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Open nowPosted 50 days agoWe saw it 16 min after it went up

Product Data Analyst

Tinder68 open roles

Where
Tokyo
Work mode
Hybrid
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowProduct Data AnalystTinder · Tokyo

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Tinder's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.1% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Tinder postings stay open a median of 45 days.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.1%7 days
  4. 19.1%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 52.7%60 days
This job: posted 50 days ago

Tinder median: 45 days open

The posting

エウレカは、真剣にパートナーを見つけたいと考えている方に向けた恋活・婚活マッチングアプリ「Pairs（ペアーズ）」を運営している会社です。 Pairsは、日本国内で累計登録数2,700万以上の日本最大級のオンラインデーティングアプリです。2012年に日本版、2013年に台湾版のサービス開始して以来、順調に成長を続け、90万人以上の方がPairsでお相手を見つけています。 2015年には、世界中でオンラインデーティングアプリを展開するMatch Groupにジョインし、私たちのミッションである「人生に”あってよかった”と思ってもらえるものを。」を実現するため、日本国内だけでなく、グローバルで更なる成長を目指しています。

Job Summary: オンラインデーティングアプリ「Pairs」の成長を支える「Product Data Analyst」を募集します。

エウレカには、様々な意思決定の場で、データを重視して、ビジネス判断を行う風土があります。今回募集を行う「Product Data Analyst」ポジションは、BI （Business Intelligence）Teamに所属し、ビジネス判断を行うためのデータ利活用の領域を広げ、分析のスピード・質を向上させるという大きなミッションに取り組んでいただきます。具体的には、本ポジションは、プロダクトマネージャーと密にコミュニケーションを取り、データ基盤の構築・データ分析・グロース施策までの一連のPDCA推進を担当いただきます。 前提にとらわれず、エウレカの価値のある意思決定を推進する方のご応募をお待ちしています。

What You’ll Do:

  • 各組織と連携しながら、Pairsのグローバリゼーションの戦略立案・立ち上げ・グロースをリード
  • データ分析に基づいて、各施策のPDCA推進をリード
  • dbt &dagsterを用いたデータウェアハウス・データマートの設計・構築・運用

Basic Qualifications (必須要件):

  • SQLによるデータ分析、データマートやデータウェアハウスの構築・運用経験（実務経験3年以上）
  • redash / TableauなどのBIツールでダッシュボード実装の経験（実務経験3年以上）
  • Coding Agentを使って分析・開発した経験
  • データ分析でアクションを自ら提案し、サービスの改善をした経験
  • 生成AIを含めた最新技術へのキャッチアップ・学習意欲があること。
  • 複数の社内部門・関係者を巻き込みながら、合意形成およびプロジェクト推進を行った経験
  • 流暢（Fluent）にコミュニケーションができる日本語能力
  • ビジネスレベル以上（参考：CEFR B2以上）の英語能力

Preferred Qualifications (歓迎要件):

  • 新規事業の立ち上げ、グロースを推進した経験
  • ディレクター・エグゼクティブメンバーとの業務経験
  • 複雑で抽象度が高い分析課題も定式化・定量化して解決できるスキル
  • dbt/ Airflowなどのデータパイプラインツールの運用経験
  • データサイエンス/統計学の専門知識
  • A/B Test、因果推論の知識・経験

Tools we use:

  • プロジェクト管理ツール：JIRA
  • ナレッジマネジメントツール：Confluence
  • コミュニケーションツール：Slack
  • BIツール: Tableau
  • AIツール: Claude, Claude Code, Cursor, Codex
  • データ基盤開発言語: Python
  • データベース: Google BigQuery
  • データ収集・ETL基盤: dbt, Dagster, Fivetran

Characteristics:

  • オンラインデーティング業界の未来に共感しコミットできる
  • 部署横断で周囲を巻き込み、引っ張るコミュニケーションができる
  • チームやプロダクトのあるべき姿を考え続けられる
  • 前提から疑い自らで道を切り開ける
  • 自らの視野にとらわれることなく、リスクやサービスの思想、市場含めた広い観点で思考ができる
  • 必要に応じて役割にとらわれずに、全体最適のために行動ができる
  • 勉強し続ける、やりきれる（難しい局面で粘れる）

#Eureka

#LI-AW2

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Tinder's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Tinder's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Tinder's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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