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Frontend Engineer — AI Infrastructure Platform

turbalance6 open roles

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Heidelberg, GER
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowFrontend Engineer — AI Infrastructure Platformturbalance · Heidelberg, GER
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on turbalance's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

8.1% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.6%3 days
  3. 8.1%7 days
  4. 15.1%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 20 hours ago

The posting

Zielorientierung

Wir suchen eine:n Senior Frontend Engineer, um das Frontend unserer AI-Infrastrukturplattform zu entwickeln. Kund:innen nutzen unsere Plattform, um auf zwei technische Produkte zuzugreifen und diese zu betreiben. Deine Aufgabe ist es, diese Produkte durch hochwertige Frontend-Entwicklung verständlich, zuverlässig und leistungsfähig zu machen.

Dies ist keine klassische SaaS-Frontend-Rolle und auch nicht der übliche Frontend-Job für eine einfache Single-Page-Anwendung. Du arbeitest an einer technischen B2B-Plattform, deren Frontend komplexe Infrastruktur-Workflows, Systemzustände, datenintensive Interaktionen und Produktlogik so abbilden muss, dass erfahrene Nutzer:innen darauf vertrauen und effizient damit arbeiten können.

Deine Aufgaben

  • Du übernimmst die Verantwortung für die Frontend-Implementierung zentraler Bereiche der AI-Infrastrukturplattform, einschließlich Scheduler und Simulator.
  • Du entwickelst die Scheduler-Erfahrung für operative Workflows in Echtzeit: aktueller Infrastrukturzustand, Workload-Platzierung, Auslastung, Durchsatz, Engpässe, Warnmeldungen und Maßnahmen zur Behebung von Problemen.
  • Du entwickelst die Simulator-Erfahrung für Planungs-Workflows: hypothetische Infrastrukturaufbauten, Szenarienvergleiche, Kapazitätsplanung, Kosten-Leistungs-Modelle und Entscheidungsunterstützung mit Fokus auf den ROI.
  • Du entwickelst gemeinsame Frontend-Komponenten und Produktmuster, die beide Produkte konsistent wirken lassen und gleichzeitig unterschiedliche mentale Modelle für den Live-Betrieb und explorative Simulation unterstützen.
  • Du übersetzt komplexe Konzepte wie GPU-Topologie, heterogene Beschleuniger, Scheduling-Entscheidungen, Ressourcenallokation, Auslastungsabwägungen, Latenz, Energieverbrauch und Kosten in robuste Frontend-Workflows und Visualisierungen.
  • Du implementierst datenintensive Benutzeroberflächen, die übersichtlich, responsiv, vertrauenswürdig und für technische Nutzer:innen hilfreich sind – ohne zu einer Tabellenkalkulation, einer generischen Admin-Oberfläche oder einer Grafana-ähnlichen Wand aus Diagrammen zu werden.
  • Du arbeitest eng mit Produktmanagement, Backend- und Infrastruktur-Expert:innen sowie der Unternehmensleitung zusammen, um technische Rahmenbedingungen zu verstehen und daraus kundenorientierte Frontend-Lösungen zu entwickeln.
  • Du wirkst an Frontend-Architektur, Qualität der Komponenten, State Management, Performance, Barrierefreiheit, Testing und Wartbarkeit der gesamten Plattform mit.
  • Du arbeitest mit APIs, Datenmodellen, Echtzeit- oder nahezu Echtzeit-Zuständen, Fehler- und Ladezuständen, Berechtigungen sowie Edge Cases, die für Infrastrukturprodukte entscheidend sind.
  • Du hinterfragst generische Frontend-Ansätze und entwickelst moderne, differenzierte Lösungen, die Vertrauen bei wichtigen operativen Entscheidungen und Investitionsentscheidungen schaffen.

Das bringst du mit

  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Frontend- oder Product Engineering, mit nachweisbarer Verantwortung auf Senior-Level für komplexe Produktentwicklungen.
  • Fundierte Erfahrung mit modernen Frontend-Technologien wie React, TypeScript/JavaScript, komponentenbasierter Entwicklung, Frontend-Testing und State Management.
  • Nachweisbare Erfahrung mit veröffentlichten, datenintensiven und technisch komplexen B2B-Produkten, bei denen du durch Frontend-Entwicklung Klarheit, Zuverlässigkeit, Performance und Benutzerfreundlichkeit verbessert hast.
  • Ausgeprägtes Produktverständnis und die Fähigkeit, technische Systeme tief genug zu verstehen, um echte Workflows von Expert:innen abzubilden, ohne das Produkt zu stark zu vereinfachen oder wichtige Informationen zu verlieren.
  • Erfahrung mit komplexen B2B-Produkten wie Developer Tools, Cloud-Plattformen, Observability-/Monitoring-Lösungen, Datenplattformen, DevOps, AI/ML-Tools, Simulationswerkzeugen, Fintech-/Trading-Dashboards oder anderen technischen Enterprise-Produkten.
  • Die Fähigkeit, gemeinsam mit Produkt- und Engineering-Stakeholdern aus unklaren technischen Anforderungen pragmatische Frontend-Architekturen und Implementierungspläne zu entwickeln.
  • Erfahrung mit Dashboards, Monitoring-Ansichten, Konfigurations-Workflows, Vergleichsansichten, Kapazitätsplanung, Metriken, Alerts, Logs, Tabellen oder anderen daten- und zahlenintensiven Benutzeroberflächen.
  • Hohe Ansprüche an Frontend-Qualität: wartbarer Code, durchdachte Abstraktionen, Performance-Bewusstsein, Barrierefreiheit, zuverlässiges Testing und saubere Integration mit Backend-APIs.
  • Sicherer Umgang mit der direkten Zusammenarbeit mit Backend-Entwickler:innen, Infrastruktur-Expert:innen, Product Manager:innen und technischen Stakeholdern in dynamischen und nicht immer klar definierten Umgebungen.
  • Selbstständigkeit auf Senior-Level: Du kannst komplexe und unstrukturierte Probleme strukturieren, Annahmen hinterfragen, Frontend-Risiken erkennen, sinnvolle Abwägungen treffen und ohne detaillierte Vorgaben Ergebnisse liefern.

Von Vorteil

  • Erfahrung mit AI-Infrastruktur, GPU-Plattformen, heterogenem Computing, Cloud-Infrastruktur, Kubernetes, Schedulern, Simulatoren, MLOps, Datenplattformen oder verteilten Systemen.
  • Verständnis von GPU-nahen Infrastrukturkonzepten wie Topologie, Beschleunigern, Workloads, Tenants, Quotas, Kapazität, Auslastung, Latenz, Durchsatz, Speicher- oder Energieverbrauchsbeschränkungen.
  • Erfahrung mit Planungs-, Simulations-, Szenario-Modellierungs-, CAD-ähnlichen, Graph-, Topologie- oder Vergleichstools.
  • Erfahrung mit Observability, Monitoring, Incident Response oder anderen Echtzeit-Oberflächen für den operativen Betrieb.
  • Erfahrung mit individueller Datenvisualisierung, komplexen Tabellen, Netzwerk-/Topologieansichten, Web Workers oder anderen fortgeschrittenen Frontend-Implementierungsmustern.
  • Erfahrung mit der Entwicklung von Multi-Product-Plattformen, bei denen mehrere Produkte Komponenten, Architektur und Plattformkonventionen teilen, aber unterschiedliche Workflows erfordern.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit technischen Nutzer:innen, Infrastrukturteams oder Führungskräften, die ROI-Entscheidungen treffen.
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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against turbalance's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on turbalance's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    turbalance's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
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Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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