The posting
I Twoday hjelper vi noen av Norges største private og offentlige virksomheter med å omsette data til innsikt og verdi ved hjelp av moderne teknologi. Vi har et sterkt fagmiljø som kombinerer dataanalyse, moderne dataplattformer og AI - alltid med fokus på målbare resultater og ansvarlig bruk av ny teknologi.
Vi har mange spennende prosjektmuligheter, og ser nå etter erfarne kollegaer som vil være med å forme fremtidens datadrevne løsninger. Hos oss vil du jobbe i tverrfaglige team tett på kunden, og vil være med å omsette data til innsikt som gir grunnlag for bedre beslutninger.
Vi ser etter kompetanse innen disse to områdene:
Data Engineering
Dette er rollen for deg som evner å forstå forretningsbehov, oversette dem til robuste dataarkitekturer og levere innsikt gjennom brukervennlige rapporter og visualiseringer. Du vil være en sentral rådgiver som samarbeider tett med kunder og tverrfaglige team for å skape dataløsninger med høy forretningsverdi.
Du vil typisk jobbe med å:
- Etablere og videreutvikle skalerbare dataplattformer i Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric
- Utvikle og transformere data ved bruk av SQL, Python, dbt og/eller PySpark
- Arbeide med store komplekse datasett for å bygge skalerbare løsninger
- Etablere og forbedre DataOps-prosesser, inkludert CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform, Bicep eller tilsvarende), versjonskontroll og monitorering
Data Science
Dette er rollen for deg som brenner for å utforske data og utvikle prediktive og analytiske modeller som skaper reell forretningsverdi.
Du vil typisk jobbe med å:
- Trene og evaluere maskinlærings- og statistiske modeller – fra eksperimentering og hypotesetesting til å velge riktig tilnærming for problemet
- Utforske og analysere store datasett for å avdekke mønstre, anomalier og muligheter som ikke er åpenbare på forhånd
- Designe og kjøre A/B-tester og eksperimenter for å validere hypoteser og måle effekt av tiltak
- Bygge og forbedre feature engineering-pipelines i samarbeid med data engineers for å gjøre data modellklare
- Bygge og videreutvikle AI- og maskinlæringsmodeller på moderne plattformer
Hvem du er
Du trenger ikke å treffe på alt, men vi tror du kjenner deg igjen i mye av dette:
- Du har 3+ års erfaring innen Data Engineering og/eller Data Science, gjerne som konsulent
- Du har erfaring med utvikling i moderne skyplattformer som Databricks, Snowflake eller Fabric
- Du har forståelse for arkitekturer innen datavarehus, lakehouse og ELT/ETL-prosesser
- Det er en fordel om du har erfaring med BI-verktøy som Power BI, Qlik eller lignende
- Du har gode kommunikasjonsevner på norsk, både skriftlig og muntlig
Hvorfor Twoday?
I Twoday jobber du sammen med flinke folk som bryr seg, både om faget og om hverandre. Vi er rause i måten vi samarbeider på, det er lav terskel for å spørre om hjelp, utfordre ideer og lære underveis. Trivsel hos oss handler ikke bare om spennende oppdrag, men om å være del av et miljø der folk blir værende over tid. I dag er 35 % av kollegene våre og over halvparten av lederne kvinner. Dette er vi stolte av i en bransje som ofte ser annerledes ut.
Du blir en del av et bredt og inkluderende fagmiljø med aktiv kunnskapsdeling på tvers av teamene i Norge, Sverige, Danmark, Finland og Litauen. Vi legger til rette for faglig utvikling gjennom faggrupper, fagkvelder, kurs og sertifiseringer. Hos oss skal det også være mulig å vokse over tid, og å ta initiativ utover eget ansvarsområde. Det kan være innen fagansvar, arkitektur, team- eller teknologiledelse, eller i mer tverrfaglige og globale roller.
Vi tilbyr konkurransedyktige betingelser, fleksibilitet i arbeidshverdagen og høy grad av tillit. Du får rom til å styre egen hverdag innenfor teamets og kundens rammer, mulighet for Hive Jumping mellom et av våre kontorer i våre fem land, og mulighet for medeierskap i selskapet. Hos oss skal det være mulig å gjøre en god jobb og samtidig ha et godt liv ved siden av.
Høres dette ut som noe for deg?
Vi tar gjerne en prat, uavhengig av om du aktivt er på jobbsøk eller bare er nysgjerrig på å høre mer om hvordan vi jobber og hva vi kan tilby.
Mangfold og inkludering
Vi er opptatt av å bygge en inkluderende og mangfoldig arbeidsplass, der alle møtes med respekt og gis like muligheter. Hos oss ser vi hele mennesket og vurderer kandidater ut fra kompetanse, erfaring og relevante kvalifikasjoner.
Hvis denne rollen virker interessant, men du ikke kjenner deg igjen i alle punktene i stillingsbeskrivelsen, oppfordrer vi deg likevel til å ta kontakt eller sende inn en søknad.
