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Data Engineer – Databricks (m/w/d)
Deutschlandweit remote | Vollzeit | Gelegentliche Kundenreisen
Ultra Tendency ist ein internationales Data-&-AI-Beratungsunternehmen. Wir unterstützen Unternehmen dabei, moderne Datenplattformen aufzubauen, bestehende Systeme zu modernisieren und aus ihren Daten messbaren Mehrwert zu schaffen.
Für unser Team in Deutschland suchen wir einen Data Engineer – Databricks, der praktische Engineering-Erfahrung mit Eigeninitiative und Interesse an neuen Technologien verbindet.
In dieser Rolle entwickelst du gemeinsam mit Engineers, Architekten und Kundenteams skalierbare Datenlösungen. Neben der Projektarbeit bringst du deine Erfahrung in unsere Ultra Tendency Academy ein und unterstützt andere dabei, Databricks erfolgreich einzusetzen.
Deine Aufgaben
- Datenplattformen und Pipelines entwickeln: Du konzipierst, implementierst und betreibst skalierbare Datenpipelines und Lakehouse-Lösungen mit Databricks, Apache Spark, Delta Lake, Python und SQL.
- Cloud-Lösungen umsetzen: Du entwickelst Datenplattformen und automatisierst Entwicklungs-, Deployment- und Betriebsprozesse.
- Qualität und Performance verbessern: Du optimierst Datenverarbeitung hinsichtlich Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz und berücksichtigst Datenqualität, Governance und Sicherheit.
- Kundenanforderungen in Lösungen übersetzen: Du arbeitest eng mit technischen und fachlichen Ansprechpartnern zusammen, bringst eigene Ideen ein und übernimmst Verantwortung für die Umsetzung.
- AI und Automatisierung einsetzen: Du evaluierst AI Coding Tools und agentische Ansätze und nutzt geeignete Lösungen, um Engineering-Prozesse, Datenmigrationen und Modernisierungsprojekte effizienter zu gestalten.
- Wissen vermitteln: Du unterstützt regelmäßig nach Bedarf Databricks-Onboardings, technische Workshops und Kundenschulungen unserer Ultra Tendency Academy. Dabei entwickelst du praktische Übungen und teilst Erfahrungen aus deinen Projekten.
Deine Erfahrung
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering, idealerweise drei bis fünf Jahre.
- Praktische Erfahrung mit Databricks und/oder Apache Spark sowie sichere Kenntnisse in Python, PySpark und SQL.
- Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Delta Lake und Lakehouse-Architekturen sowie Vertrautheit mit Konzepten und Funktionen wie Medallion Architecture, Unity Catalog und Databricks Workflows.
- Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen.
- Grundlegende Kenntnisse in Git, CI/CD und automatisierten Deployments.
- Interesse an AI-gestützter Entwicklung, Automatisierung und AI Agents sowie die Bereitschaft, deren praktischen Nutzen zu erproben.
- Eine selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und Freude daran, gemeinsam mit Kunden und internationalen Teams technische Herausforderungen zu lösen.
- Bereitschaft, Wissen zu teilen und technische Inhalte verständlich zu vermitteln.
- Sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau für Kundenkommunikation, Workshops und Trainings sowie gute Englischkenntnisse.
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen für Kundentermine, Workshops, Trainings und Teamveranstaltungen.
Zusätzlich von Vorteil:
- Databricks-Zertifizierungen.
- Erfahrung mit Structured Streaming, Apache Kafka oder Azure Data Factory.
- Kenntnisse in Terraform, dbt oder Data Governance.
- Praktische Erfahrung mit AI-gestützter Entwicklung oder agentischen Anwendungen.
- Erfahrung in der technischen Beratung oder in der Durchführung von Workshops und Schulungen.
Was wir dir bieten
- Anspruchsvolle Kundenprojekte: Du entwickelst moderne Datenplattformen für große Unternehmenskunden und gestaltest technische Lösungen aktiv mit.
- Verantwortung und Gestaltungsspielraum: Du bringst eigene Ideen ein und unterstützt den weiteren Ausbau unserer Databricks-Kompetenz.
- Deine Engineering- und AI-Toolbox: Du erhältst Zugang zu AI-Tools und Subscriptions, eigenen Databricks Workspaces und Azure Learning Subscriptions, um neue Technologien zu evaluieren und vollständige End-to-End-Szenarien auszuprobieren.
- Gezielte Weiterentwicklung: Mentoring, individuell geplante Lernzeit, technische Trainings sowie Unterstützung bei Zertifizierungen helfen dir, deine Expertise auszubauen.
- Wissensaustausch und Academy: Du arbeitest mit erfahrenen Engineers und Architekten zusammen. Die Mitarbeit in unserer Ultra Tendency Academy ist ein fester Bestandteil deiner Rolle und bietet dir die Möglichkeit, deine Fähigkeiten als Trainer und technischer Ansprechpartner weiterzuentwickeln.
- Remote und flexibel: Du arbeitest deutschlandweit remote. Gelegentliche Reisen richten sich nach dem jeweiligen Projekt- und Trainingsbedarf.
- Attraktive Vergütung: Dein Vergütungspaket orientiert sich an deiner Erfahrung und Qualifikation sowie am deutschen Markt.
- Internationales Team: Dich erwartet eine kollegiale Arbeitskultur, die Eigeninitiative, gemeinsames Lernen und gegenseitige Unterstützung fördert.
Voraussetzungen für eine Bewerbung
Du lebst bereits in Deutschland und verfügst über eine gültige Berechtigung, hier zu arbeiten. Für diese Position bieten wir keine Unterstützung bei einem Umzug nach Deutschland oder beim Visa-Sponsoring an.
Interesse?
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Erzähl uns gerne, welches technische Projekt dich zuletzt besonders begeistert hat und welchen Beitrag du dazu geleistet hast.
Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe und legen Wert auf deine Fähigkeiten, Erfahrungen und deinen Beitrag zu unserem Team.
About Us
Ultra Tendency is an international Data Engineering consultancy specializing in Big Data, Cloud, Streaming, IIoT, and Microservices. Since 2010, we have helped leading organizations—including the European Central Bank, Deutsche Telekom, and Europe’s largest automotive manufacturer—build and operate large-scale, data-driven platforms.
With 8 offices across 10 countries and a growing global team, we combine deep technical expertise with a strong commitment to open source. Our consultants actively contribute to projects such as Apache Kafka, Apache NiFi, Terraform, and Ansible, and we are a trusted Databricks partner.
At Ultra Tendency, you'll work on challenging projects that push the boundaries of Data and AI while collaborating with talented colleagues in a culture built on learning, knowledge sharing, and mutual support.
We evaluate candidates based on skills, experience, and business fit, and welcome applicants from all backgrounds.
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