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Med. vet. Doktorand*in 100 %

Universität Zürich

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Zürich, ZH, Switzerland
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  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Universität Zürich's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.1% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.2%1 day
  2. 4.7%3 days
  3. 13.1%7 days
  4. 21.1%14 days
  5. 35.7%30 days
  6. 58.7%60 days
This job: posted yesterday

The posting

Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin! ###

Aufgaben

Wir bieten eine veterinärmedizinische Dissertation im Rahmen eines interdisziplinären Forschungsprojekts an der Schnittstelle zwischen Vektorentomologie, Veterinärmedizin und Naturschutz an. Titel: Amphibiengewässer als potenzielle Brutstätten von Gnitzen. Gnitzen (Culicoides) sind kleine, blutsaugende Insekten, die verschiedene Krankheitserreger übertragen können, darunter das Blauzungenvirus und Shamonda-like-Virus. Diese Viren können bei Nutztieren erhebliche gesundheitliche und wirtschaftliche Schäden verursachen. Zum Schutz gefährdeter Amphibien werden in der Schweiz neue Weiher und Kleingewässer angelegt. Allerdings ist bisher wenig darüber bekannt, ob diese Gewässer gleichzeitig geeignete Brutstätten für Gnitzen darstellen und dadurch das Risiko einer Übertragung von Krankheitserregern auf Nutztiere erhöhen könnten. Ziel des Projekts ist es, die Bedeutung von Amphibiengewässern als potenzielle Brutstätten von Gnitzen zu untersuchen und mögliche Zusammenhänge zwischen Amphibienschutz, Gnitzenvorkommen und dem Risiko vektorübertragener Tierseuchen zu erfassen. Die Ergebnisse sollen dazu beitragen, mögliche Zielkonflikte zwischen Naturschutz und Tiergesundheit besser zu verstehen und wissenschaftlich fundierte Empfehlungen für die Praxis zu entwickeln.

Spezifische Aufgaben:

  • Durchführung von Feldstudien auf landwirtschaftlichen Betrieben und an nahegelegenen Amphibiengewässern in der Schweiz.
  • Erfassung der Häufigkeit und Artenvielfalt von Gnitzen mithilfe von Fallen.
  • Entnahme von Bodenproben zur Untersuchung des Vorkommens von Culicoides-Larven mittels molekularbiologischer Methoden.
  • Erfassung der Amphibienartenvielfalt in und um die untersuchten Gewässer.
  • Untersuchung gesammelter Gnitzen auf relevante Krankheitserreger.
  • Auswertung der erhobenen Daten zur Beurteilung möglicher Zusammenhänge zwischen Gewässereigenschaften, Amphibienvielfalt und Gnitzenvorkommen.
  • Unterstützung bei Lehrveranstaltungen des Instituts für Parasitologie.

Die Arbeit beinhaltet regelmässige Probenahmen im Feld, die morphologische Identifikation von Gnitzen, molekularbiologische Laborarbeiten (z. B. PCR) sowie die statistische Auswertung der erhobenen Daten.

Wir bieten:

  • Ein engagiertes, interdisziplinäres Forschungsteam.
  • Abwechslungsreiche Feld- und Laborarbeit.
  • Ein gut ausgestattetes Labor und ein motivierendes Forschungsumfeld.
  • Eine enge wissenschaftliche Betreuung.
  • Praxisrelevantes Forschungsprojekt an der Schnittstelle zwischen Naturschutz und Tiergesundheit.

Profil

  • Abgeschlossenes Studium der Veterinärmedizin.
  • Interesse an Feldarbeit, mikroskopischen und molekularbiologischen Untersuchungen.
  • Selbstständige, sorgfältige und gut organisierte Arbeitsweise.
  • Freude an Teamarbeit und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
  • Bereitschaft zur Mitarbeit in der Lehre.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Führerausweis der Kategorie B.
  • Erste Erfahrungen mit Feldarbeit, molekularbiologischen Methoden und statistischer Datenanalyse sind von Vorteil.

Posting text belongs to the employer. Removal requests: contact us.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Universität Zürich's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Universität Zürich's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Universität Zürich's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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