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Quality Assurance Engineer mit Schwerpunkt Testautomation und KI-Systeme

Universität Zürich

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Zürich, ZH, Switzerland
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Your applicationOpen nowQuality Assurance Engineer mit Schwerpunkt Testautomation und KI-SystemeUniversität Zürich · Zürich, ZH, Switzerland
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The posting

--- base: meta-keywords: meta-viewport: width=device-width, initial-scale=1.0 title: Quality Assurance (QA) Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Testautomation und KI-Systeme ---

Quality Assurance (QA) Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Testautomation und KI\-Systeme ======================================================================================

Wir sind OLAT\-Projekte, das DevOps\-Team für die strategische Lernplattform OLAT der Universität Zürich (UZH). Unser interdisziplinäres Team entwickelt Lösungen für die digitale Lehre an der UZH und wir sind verantwortlich für die Entwicklung und Maintenance von OLAT. Lehrende und Lernende aller Fakultäten nutzen OLAT im Rahmen von integriertem Lernen sowie im Zusammenhang mit Online\-Prüfungen. Das OLAT\-Projekte Team ist in der Abteilung Multimedia \& E\-Learning Services (MELS) der Zentralen Informatik beheimatet und arbeitet täglich eng mit dem ELEXA\-Team zusammen, das für den Betrieb und den Support von OLAT sowie Online\-Prüfungen verantwortlich ist. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Sie, eine:n erfahrene:n und passionierte:n Quality Assurance (QA) Engineer (w/m/d), zur Mitarbeit in einem agilen Umfeld, um OLAT mit innovativen Ideen und Lösungen weiterzuentwickeln. Sie sind dabei die zentrale Fachperson für Softwaretests und prägen, wie wir testen.

Quality Assurance (QA) Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Testautomation und KI\-Systeme ======================================================================================

Aufgaben

  • Test\-Management\-Umgebung: Sie bauen die Umgebung auf und definieren Strukturen, Testfälle und Reporting und verwalten diese
  • Teststrategie: Sie entwickeln und verankern die Strategie mit risikobasiertem Ansatz und klaren Testdefinitionen
  • Automatisierte E2E Tests: Sie entwickeln und pflegen automatisierte Tests und integrieren sie in unsere Build\- und Deployment\-Prozesse und tauschen sich beim Aufbau der Automatisierung mit unserem Kollegen aus, der bei uns die Lasttests verantwortet
  • Manuelle Tests: Sie planen und führen explorative Tests, Regressionstests und Release\-Tests durch
  • KI\-gestützte Funktionen: Sie testen unser KI\-System mit MCP\-Server und RAG, dazu gehören die Bewertung der Antwortqualität, Robustheit und Verhalten in Grenzfällen sowie die Entwicklung geeigneter Testansätze für diese noch junge Disziplin
  • Bug\-Tracking: Sie verfolgen Fehler in Jira von der Meldung bis zur Behebung und nutzen dazu auch Logs und Monitoring Daten (z.B. Sentry, Splunk)
  • Zusammenarbeit im Team: Sie arbeiten eng mit dem Requirements\-Engineering, der Entwicklung, dem Betrieb und der Teamleitung zusammen, prüfen Anforderungen früh auf Testbarkeit und geben die Releases aus Qualitätssicht frei
  • KI als Hilfsmittel: Mittelfristig können Sie KI für das Testing evaluieren und einführen, etwa zur Testfallgenerierung, denn wir sind offen für Ihre Ideen

Profil

* Abgeschlossene Ausbildung in Informatik (Uni, FH) oder vergleichbare Qualifikation * Verständnis für risikobasiertes Testen und die Fähigkeit, Prioritäten zu setzen * Selbstständige, strukturierte, lösungs\- und zielorientierte Arbeitsweise * Erfahrung im Aufbau, Wartung und Betrieb (z.B. Qase, Testmo, TestRail, Xray) einer Testmanagement\-Umgebung. Sie wissen, wie man Testfälle, Testläufe und Reportings sinnvoll strukturiert * Praktische Erfahrung mit E2E\-Testautomatisierung, idealerweise mit Playwright oder einem vergleichbaren Framework und CI/CD Pipelines * Programmierkenntnisse in mindestens einer Sprache (z.B. Java, oder TypeScript/JavaScript) * Praktische Erfahrung mit manuellem Testing * Erfahrung mit Tools wie Jira und Git * Erfahrung im agilen Umfeld (Scrum, Kanban) sowie ein agiles Mindset, das Sie im Berufsalltag manifestieren und anwenden * Das Interesse, etablierte und neue Technologien zu lernen und sich in komplexe Probleme einzuarbeiten * Kritisches und analytisches Denken * Selbstständiges, interdisziplinäres Arbeiten und Teamfähigkeit * Kommunikationsstärke und sehr gute Deutsch\- und Englischkenntnisse Von Vorteil:

  • Erfahrung im Hochschul\- oder Bildungsumfeld
  • Methodische Testkenntnisse, z.B. nachgewiesen durch ISTQB\-Zertifizierung oder gleichwertige Praxiserfahrung
  • Erste Erfahrung im Testen von KI\- / LLM\-basierten Systemen oder grosse Neugier auf dieses Thema
  • Erfahrung mit Container\-Technologien (Docker, Kubernetes)
  • Erfahrung mit Observability\-Tools (Sentry, Splunk, Grafana)

Wir bieten

Unsere Mitarbeitenden profitieren von vielfältigen und attraktiven Angeboten. Erfahre mehr unter: .

Arbeitsort

Zentrale Informatik

Information zur Bewerbung

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung bis am 20\.11\.2026 ein.

Weitere Auskünfte

Fragen zur Stelle

Teamleitung OLAT\-Projekte

Arbeiten an der UZH

Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein. Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin!

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    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on Universität Zürich's form

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    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    Universität Zürich's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

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  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

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ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

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No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
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