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Open nowPosted 7 hours ago

Developpeur(se) Reporting Power BI (H/F)

UpClear

Where
Paris, Île-de-France, France
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowDeveloppeur(se) Reporting Power BI (H/F)UpClear · Paris, Île-de-France, France
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on UpClear's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.2%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.8%7 days
  4. 20.6%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 58.4%60 days
This job: posted 7 hours ago

The posting

UpClear propose une plateforme SaaS de gestion des revenus utilisée par certaines des marques de biens de consommation les plus reconnues au monde. Notre système prend en charge la gestion des promotions commerciales, l’optimisation des promotions commerciales, la planification commerciale intégrée et la gestion des revenus.

Nous accompagnons plus de 80 marques réparties dans plus de 30 pays. Notre croissance est à la fois importante et régulière : nous avons figuré pendant neuf années consécutives sur la liste Inc. 5000 des entreprises privées à la croissance la plus rapide.

Le siège mondial d’UpClear est situé à New York, et nous disposons de bureaux satellites à Londres, Paris et Singapour.

Le poste

UpClear recrute un(e) Développeur(se) Reporting Power BI pour concevoir et développer les rapports que nos clients utilisent pour piloter leurs investissements promotionnels.

Nous éditons BluePlanner, une plateforme de Trade Promotion Management (TPM) et de Revenue Growth Management (RGM) utilisée par les industriels des produits de grande consommation (CPG/FMCG) pour planifier les promotions, gérer les budgets commerciaux et traiter les litiges et déductions distributeurs.

La demande en reporting décisionnel continue de croître et dépasse aujourd'hui notre capacité de production. Notre équipe Data construit actuellement un nouveau modèle sémantique basé sur Microsoft Fabric et Databricks. Votre rôle sera de prendre en charge la couche de restitution : transformer ce modèle en rapports Power BI performants, intuitifs et prêts à être utilisés par nos clients.

Responsabilités

Vous prendrez en charge une demande de reporting client depuis l'expression initiale du besoin jusqu'à la mise en production et à la documentation du rapport.

  • Cadrer le besoin avec le client. Animer de courtes sessions de découverte avec les clients et notre équipe Customer Success. Comprendre la problématique métier sous-jacente à la demande, définir les KPI pertinents et esquisser les pages du rapport avant de commencer le développement.
  • Concevoir et développer les rapports. Créer des rapports Power BI basés sur notre modèle sémantique partagé : mise en page, visualisations, drill-through, info-bulles (tooltips), signets (bookmarks) et sécurité au niveau des lignes (Row-Level Security).
  • Développer et optimiser les mesures DAX. Créer les mesures nécessaires aux rapports et déterminer, avec le responsable du modèle sémantique, lorsqu'une mesure doit être intégrée au modèle partagé plutôt qu'au rapport.
  • Livrer des rapports sur mesure. Concevoir des rapports adaptés aux besoins spécifiques de chaque client, dans le respect du périmètre défini et des délais convenus.
  • Faire évoluer le catalogue standard. Enrichir nos familles de rapports standard (Chiffre d'affaires, Commerce, Clients, Produits, Fonds commerciaux, Promotions, Paiements, Tarification). Transformer les demandes récurrentes de plusieurs clients en rapports standard utilisables par tous.
  • Gérer les livraisons via le contrôle de version. Maintenir les rapports au format PBIP dans Azure DevOps Git, effectuer les revues de modifications via des Pull Requests et déployer les rapports sur les environnements de développement, de test et de production au sein de Microsoft Fabric.
  • Garantir les performances des rapports. Utiliser Performance Analyzer et DAX Studio pour identifier les visualisations et mesures peu performantes, puis les optimiser.
  • Définir les standards visuels. Créer et maintenir notre thème Power BI, nos modèles de pages et nos règles de conception afin d'assurer une expérience cohérente sur l'ensemble des rapports.
  • Documenter et assurer le support. Rédiger un guide synthétique pour chaque rapport (signification des indicateurs, origine des données, fréquence de rafraîchissement) et prendre en charge les demandes d'évolution après la mise en production.

Requirements

Compétences requises

Nous recherchons une personne ayant déjà conçu des rapports Power BI utilisés au quotidien par des utilisateurs métier et capable de nous présenter des réalisations concrètes.

  • 4 ans ou plus d'expérience dans le développement de rapports Power BI utilisés en production, idéalement pour des clients externes.
  • Conception de rapports : un portfolio démontrant la création de pages de reporting claires, épurées et efficaces. Vous savez quand privilégier un tableau à un graphique et comment attirer l'attention sur l'indicateur qui compte réellement.
  • DAX : excellente maîtrise du contexte de filtre (Filter Context), de la fonction CALCULATE, de l'intelligence temporelle (Time Intelligence) et des Calculation Groups. Vous êtes capable d'expliquer précisément pourquoi une mesure retourne un résultat donné.
  • Modélisation de données : maîtrise des schémas en étoile (Star Schemas), des relations entre tables et de la granularité des données. Vous savez analyser un modèle sémantique et déterminer lorsqu'une demande nécessite une évolution du modèle plutôt qu'une mesure DAX plus complexe.
  • Power BI Service : expérience des espaces de travail (Workspaces), des applications Power BI, de la sécurité au niveau des lignes (Row-Level Security), des rafraîchissements planifiés et des pipelines de déploiement.
  • Gestion de versions : expérience pratique de Git avec des fichiers PBIP ou TMDL, y compris la revue des modifications apportées à un rapport via des Pull Requests.
  • Optimisation des performances : maîtrise de Performance Analyzer et DAX Studio, avec le réflexe de vérifier et d'optimiser les temps de chargement avant toute mise en production.
  • SQL : capacité à interroger les tables sources et à réconcilier les résultats d'un rapport avec les données d'origine.
  • Communication : capacité à animer des ateliers avec les clients, à transformer des besoins peu définis en KPI clairement établis et à expliquer les compromis techniques de manière simple et accessible.
  • Langue : anglais courant, notre langue de travail avec les clients.

Competences complémentaires

  • Connaissance du secteur des produits de grande consommation (CPG/FMCG) : promotions commerciales (Trade Promotions), gestion des investissements promotionnels (Trade Spend), Revenue Growth Management, déductions distributeurs ou données de vente issues d'EPOS, Nielsen ou Circana.
  • Microsoft Fabric : expérience des Lakehouses, des modèles sémantiques Direct Lake et des pipelines de déploiement Fabric.
  • Databricks : utilisation des tables Delta et d'Unity Catalog comme source de données pour Power BI.
  • Déploiements multi-clients : expérience du déploiement d'un même rapport dans plusieurs espaces de travail clients à l'aide de paramètres et de processus automatisés.
  • Outils complémentaires : Tabular Editor, API REST Power BI ou PowerShell pour l'automatisation.
  • Power BI Embedded : intégration de rapports Power BI au sein d'une application web.
  • Tableau : expérience de migration de rapports Tableau vers Power BI.
  • Certifications : PL-300 (Power BI Data Analyst) ou DP-600 (Fabric Analytics Engineer).

Benefits

Les employés d'UpClear ont accés à des avantages, incluant :

  • L’opportunité de rejoindre une entreprise SaaS internationale en pleine croissance, présente sur tous les grands marchés FMCG.
  • Une exposition aux technologies cloud les plus récentes et la participation à l’évolution globale du produit.
  • Un environnement collaboratif et multiculturel, en interaction étroite avec les équipes de Londres, Paris, New York et Singapour.
  • Un modèle de travail hybride, combinant présence au bureau et flexibilité à distance.
  • Un package de rémunération compétitif, en fonction de l’expérience.
  • Mutuelle+
  • Prévoyance+
  • RTT
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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against UpClear's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on UpClear's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    UpClear's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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