Skip to content

Open nowPosted 2 hours ago

Postdoktor inom strukturbaserad läkemedelsdesign med maskininlärning

Uppsala Universitet

Where
Uppsala, Uppsala län, Sweden
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowPostdoktor inom strukturbaserad läkemedelsdesign med maskininlärningUppsala Universitet · Uppsala, Uppsala län, Sweden
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Uppsala Universitet's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.3%7 days
  4. 19.7%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 58.0%60 days
This job: posted 2 hours ago

The posting

Är du intresserad av att utveckla metoder för att upptäcka nya läkemedel med hjälp av datorsimuleringar? Vi välkomnar din ansökan till en postdoktortjänst i den internationella och vetenskapligt framstående forskningsmiljön vid Institutionen för cell- och molekylärbiologi, Uppsala universitet. Institutionen för cell- och molekylärbiologi (https://icm.uu.se) är organiserad i sju forskningsprogram med inriktning på beräkningsbiologi och bioinformatik, mikrobiologi och immunologi, molekylärbiologi, molekylär biofysik, molekylär evolution, molekylär systembiologi och strukturbiologi. Tjänsten är placerad i forskargruppen som leds av professor Jens Carlsson och som ingår i forskningsprogrammet för beräkningsbiologi och bioinformatik. Carlssons forskargrupp utvecklar och tillämpar modelleringsmetoder för att studera molekylära interaktioner mellan proteiner och ligander, särskilt hur receptorer och enzymer binder läkemedel. G-proteinkopplade receptorer är ett centralt forskningsområde för gruppen eftersom de spelar viktiga roller i fysiologiska processer. Forskargruppen använder strukturbaserade modeller för att förstå de molekylära mekanismerna bakom receptorsignalering och för att designa ligander till dessa farmakologiskt viktiga målproteiner, ofta i nära samarbete med experimentella forskare. Carlssons forskargrupp är internationell och också en del av Science for Life Laboratory (http://www.scilifelab.se/). Besök forskargruppens webbplats (www.carlssonlab.org) för mer information.

Arbetsuppgifter Projektets huvudsakliga mål är att utveckla och tillämpa strukturbaserade screeningmetoder för att identifiera ligander till peptidbindande receptorer i stora kemiska bibliotek. Inom projektet kommer molekylär dockning och maskininlärningsmetoder att användas för att söka efter ligander i kombinatoriska bibliotek av peptider och peptidomimetika, samt i samlingar av naturligt förekommande peptider från mikroorganismer, växter och djur. Arbetet omfattar också samarbeten med experimentella forskargrupper inom projektet Biodiversity2Drugs (https://www.biodiversa.eu/2025/04/08/biodiversity2drugs/), som fokuserar på att identifiera bioaktiva peptider som påverkar receptorer med terapeutisk relevans. Kvalifikationskrav Doktorsexamen i beräkningskemi eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i beräkningskemi. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc. Kompetens inom beräkningskemi, med dokumenterad erfarenhet av kemoinformatik och strukturbaserad liganddesign, är ett krav. Goda kunskaper i molekylär dockning eller co-folding-metoder för att förutsäga protein–ligandkomplex samt erfarenhet av att arbeta med kemiska bibliotek är ett krav. Goda skriftliga och muntliga kunskaper i engelska är ett krav eftersom arbetet sker i en internationell miljö. Vi lägger stor vikt vid personliga egenskaper såsom god samarbetsförmåga, kreativitet, motivation och självständighet. Önskvärt/meriterande i övrigt Erfarenhet av maskininlärning, programmering och strukturbaserad modellering av receptorer och peptider är meriterande men inget krav. Om anställningen Anställningen är tidsbegränsad i två år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 2027-01-01ellerenligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. Upplysningar om anställningen lämnas av: Jens Carlsson, [email protected], Tel: +46 (0)72 227 7976. I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen. Välkommen med din ansökan senast den 23 November 2026, UFV-PA 2026/3253. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Fackliga företrädare: Saco-S - [email protected], Seko - [email protected], ST (OFR/S) - [email protected]

Posting text belongs to the employer. Removal requests: contact us.

From $25, paid onceGet the CV for this job

What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Uppsala Universitet's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on Uppsala Universitet's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    Uppsala Universitet's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Before you press

Straight answers

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.