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1. 负责试验时序数据的采集接入、清洗、存储与规范化治理,保障数据质量与一致性; 2. 基于SQL与Python开发数据处理流程,完成时序数据的解析、特征提取与建模分析; 3. 设计并维护数据模型与元数据体系,推动数据标准、数据资产目录落地; 4. 搭建数据质量监控与校验机制,识别异常数据并推动问题闭环; 5. 配合仿真、测控等方向,为仿真与试验对照分析提供高质量数据支撑。 6. 参与试验数据平台与数据底座建设,支撑后续AI分析、模型校准与知识沉淀。
1. 硕士研究生学历,计算机、数据科学等相关专业背景; 2. 熟练使用SQL与Python,具备时序数据处理与数据建模能力; 3. 理解数据治理工程,熟悉数据标准、元数据管理、数据质量等核心环节; 4. 具备良好的数据敏感度与工程落地能力,能独立推进数据治理项目; 5. 具备业务理解、跨部门推动与沟通表达能力,能把数据标准真正落到试验与仿真流程中; 6. 加分项:有航空航天/汽车/工业试验或物联网时序数据治理项目经验者优先、有竞赛经验者优先。



