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Open nowPosted 10 days ago

Senior AI Platform & Software Engineer (m/w/d)

validas-ag4 open roles

Where
München
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowSenior AI Platform & Software Engineer (m/w/d)validas-ag · München
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on validas-ag's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 10 days ago

The posting

Ihre Aufgaben

Sie möchten eine sichere und produktive KI-Plattform aufbauen, die in echten Softwareprodukten eingesetzt wird? Dann werden Sie Teil unseres Entwicklungsteams und gestalten Sie die technische Basis für die nächste Generation unserer Softwarelösungen.

Bei der Validas übernehmen Sie eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer KI-Infrastruktur. Dabei schaffen Sie eine Grundlage für einen sicheren und effizienten Einsatz moderner KI-Technologien.

Es erwarten Sie unter anderem folgende Aufgaben:

  • Softwareentwicklung und -integration: Sie entwickeln innovative Softwarelösungen für unsere Validas-Produkte, interne Tools und Geschäftsprozesse. Dabei integrieren Sie moderne KI-Funktionalitäten in bestehende Anwendungssysteme. Hierfür nutzen Sie sichere APIs, Services und Workflows.
  • KI- und LLM-Plattform: Sie konzipieren, betreiben und entwicklen unsere interne KI- und LLM- Infrastruktur weiter. Darüber hinaus stellen Sie lokale Large Language Models als Inference Services bereit und evaluieren geeignete Modelle, Modellformate und Quantisierungsverfahren.
  • Performance und Betrieb: Sie optimieren Kontextfenster, Speicherbedarf, Durchsatz, Antwortzeiten und die Nutzung von Hardware-Ressourcen. Zudem stellen Sie einen zuverlässigen Betrieb durch Monitoring, Backup- und Wiederherstellungsprozesse sowie eine vorausschauende Kapazitätsplanung sicher.
  • Linux, GPU und Infrastruktur: Sie administrieren die zugrunde liegenden Linux-Systeme und betreuen GPU- sowie Accelerator-Hardware einschließlich Treibern, CUDA-Runtime-Stacks und VRAM-Management. Darüber hinaus unterstützen Sie bei Multi-GPU-Konfigurationen und Hardware-Upgrades.
  • Security und Governance: Sie schützen unsere KI-Infrastruktur vor Prompt Injection, Datenabfluss und missbräuchlicher Nutzung. Hierfür implementieren Sie Guardrails, Inhaltsfilter, rollenbasierte Zugriffsmodelle, Audit-Logging, SSO sowie ein sicheres Credential-Management.
  • Dokumentation, Architektur und Qualität: Sie erstellen technische Spezifikationen, Betriebsdokumentationen und Sicherheitskonzepte und unterstützen bei Architekturentscheidungen. Darüber hinaus stellen Sie durch Tests, Code Reviews, Monitoring und eine strukturierte Fehleranalyse die Qualität, Stabilität und Wartbarkeit unserer Systeme sicher.

Ihr Profil

Das bringen Sie mit

  • Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science, KI oder eine vergleichbare Qualifikation; alternativ eine IT-Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung.
  • Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung, KI Engineering, Systemadministration oder dem Betrieb produktiver IT-Systeme.
  • Sehr gute Linux-Kenntnisse sowie Erfahrung mit APIs, internen Services und verteilten Systemen.
  • Ein gutes Verständnis moderner KI- und Machine-Learning-Konzepte, insbesondere im Umfeld von LLMs, Embeddings, Inference Services und KI-Workflows.
  • Grundkenntnisse in Security, Berechtigungskonzepten, Authentifizierung und sicherem Betrieb von IT-Systemen.
  • Analytisches Denken, pragmatische Lösungsorientierung und Freude daran, neue Technologien in robuste, nutzbare Lösungen zu überführen.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Von Vorteil, aber kein Muss

  • Erfahrung mit LLM-Betrieb, KI Serving Frameworks oder Tools wie Ollama, NVIDIA Triton oder vergleichbaren Technologien.
  • Kenntnisse zu Modellformaten, Quantisierung, Tokenisierung, Kontextfenstern, LoRA oder Performance-Optimierung für KI-Systeme.
  • Praxis mit GPU- oder Accelerator-Hardware, Treibern, CUDA Runtime Stacks, VRAM-Management oder Multi-GPU-Konfigurationen.
  • Erfahrung mit Monitoring, Backup, Recovery, Kapazitätsplanung oder dem Betrieb geschäftskritischer Systeme.
  • Kenntnisse zu KI-spezifischen Sicherheitsrisiken wie Prompt Injection, Datenabfluss, unsicherer Tool-Nutzung oder übermäßigen Agentenberechtigungen.

Wir bieten

  • Attraktive Vergütung
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung & Möglichkeit zum Home-Office
  • Betriebliche Altersvorsorge & individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege
  • Legeres Arbeitsumfeld mit Mitarbeitenden aus 20+ verschiedenen Nationen
  • Regelmäßige gemeinsame Events
  • Großzügig geschnittene, lichtdurchflutete und moderne Büroräume direkt an der S-Bahn-Haltestelle Hackerbrücke im Herzen Münchens
  • Billard-Tisch, Games, Getränke und eine High-End-Kaffeemaschine

Über uns

Wir machen die Welt sicherer: Die Validas AG ist ein Hidden Champion im Bereich Functional Safety. Mit der Qualifizierung von Tools, Libraries und Basissoftware sowie leistungsstarken Qualifikation Kits für Codegeneratoren, Compiler und Simulatoren unterstützen wir seit 25 Jahren unsere internationalen Kunden aus Automobil-, Luftfahrt- und Halbleiterindustrie. Dadurch sorgen wir dafür, dass Software höchsten Safety-Ansprüchen und Sicherheitsstandards wie der ISO 26262 oder der IEC 61508 entspricht.

Die Anforderungen an eine sichere und zuverlässige Software wachsen kontinuierlich – und unser Unternehmen auch. Werden Sie Teil der Validas!

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against validas-ag's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on validas-ag's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    validas-ag's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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