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关于这个角色: 你将深度嵌入 MiniMax 的 Research & Engineering 组织,覆盖预训练、后训练、对齐、推理优化、评估体系等多个方向。这是一个 0-to-1 的角色——你需要关于这个角色: 1. 你将深度嵌入 MiniMax 的 Research & Engineering 组织,覆盖预训练、后训练、对齐、推理优化、评估体系等多个方向。这是一个 0-to-1 的角色——你需要主动识别影响模型质量与团队效率的关键问题,设计方案、协调资源并推动落地。你不是一个执行者,而是让整个研究与工程组织跑得更快的那个人。 2. 这个角色没有固定的 playbook,方向会随优先级动态调整,你需要随时切换赛道,快速上手新领域,在缺乏先例的情况下独立推动复杂项目落地,并将有效的方法沉淀为可复用的规范、工具和机制。
我们希望你: 1. 高度自驱,能在目标模糊、优先级快速变化的环境中独立识别问题、制定方案并持续推进,不需要等待指令; 2. 围绕模型在真实任务中的表现,推动评测标准制定、标注规范与流程建设、模型反馈分析及内部工具落地。你需要把模糊的模型质量问题转化为清晰、可执行的评价标准和改进任务,与研究、工程及标注团队协作,建立从问题发现到效果验证的完整闭环。 3. 有复杂项目或工作流程的完整 ownership 经验,能够协调研究、工程及执行团队,推动需求澄清、方案设计、落地验收和后续迭代;能够主动发现问题、分析问题,并将其转化为面向领导层的清晰决策建议。 4. 具备良好的技术理解力,能够快速理解大模型的能力边界、评测方法及相关工具,与技术团队有效沟通,并主动运用 AI 工具和自动化手段改进工作流程。
加分项: 1. 大模型相关工程或研究背景; 2. 在快速成长的 AI 公司或研究机构有相关TPM 经验;



