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Open nowPosted 115 days ago

Teamlead Product, AI & Applications (m/w/d)

wefralife17 open roles

Where
Neu-Isenburg
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowTeamlead Product, AI & Applications (m/w/d)wefralife · Neu-Isenburg
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on wefralife's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

8.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.9%1 day
  2. 4.0%3 days
  3. 8.3%7 days
  4. 15.3%14 days
  5. 34.2%30 days
This job: posted 115 days ago

The posting

Gesundheit ist genau Dein Ding? Unseres auch!

WEFRA LIFE sucht eine*n Teamlead Product, AI & Applications (w/m/d)

Die treibende Kraft im Gesundheitsmarkt kann man nicht alleine sein. Dafür kommt es auf jeden Einzelnen im Team an. Vielleicht auch auf Dich? Werde jetzt Teil einer der führenden Werbeagenturen im Bereich Healthcare und begleite spannende und vielseitige Projekte. Einen kleinen Einblick erhältst Du hier.

Deine Company

Wir sind inhabergeführt, seit 90 Jahren auf dem Markt und beschäftigten derzeit rund 180 Expert*innen. Was haben wir zu bieten?

Partnerschaftlich bedeutet für uns langfristig. Unsere Arbeitsverträge sind unbefristet. Klar, auch bei uns gibt’s eine Probezeit, aber wenn beide Seiten feststellen, dass es passt, freuen wir uns über eine lange Zusammenarbeit.

One Team, one Dream. Wir arbeiten interdisziplinär, d.h. Du kannst Dich auf ein Team aus Strategen, PR-Profis, Kreativen, Data-Scientists, und weiteren Spezialist*innen verlassen. Teamgeist funktioniert am besten mit flachen Hierarchien, in dem die Gedanken sprudeln können.

Wir machen Gesundheit – und ein gesundes Arbeitsklima. Deine Work-Life-Balance ist uns wichtig, daher sind flexible Arbeitszeitmodelle und Mobile-Office-Möglichkeiten bei uns die Regel.

Du gestaltest Dein Vorankommen. Wir meinen das ganz ernst! Wir bieten Dir attraktive Entwicklungsmöglichkeiten on-the-job sowie Workshops und Coachings.

Der Umwelt zuliebe. Bei Interesse zahlen wir dir das Deutschlandticket oder du bekommst ein Job-Rad. Parkplätze gibt es aber auch - sogar mit Ladestationen für Dein E-Auto.

Für Verpflegung ist gesorgt. Wasser, Kaffee, Tee und Obst sind bei uns selbstverständlich kostenlos. Außerdem warten in unserer hauseigenen Cafeteria abwechslungsreiche Mittagessen auf Dich.

Dein Team

Unser WEFRA LIFE INNOVATION HUB ist ein internationales Team von engagierten Expert*innen aus den Bereichen Data Analytics, IT und Business Innovation. Das Team Data Analytics zeichnet sich durch seine Expertise in der Erfassung, Verarbeitung und Analyse komplexer Daten aus. Mit einer Kombination aus technischem Können und innovativem Denken unterstützt es die Digitalisierung und den Fortschritt innerhalb der WEFRA LIFE und der Healthcare-Branche.

Für unseren Standort in Neu-Isenburg bei Frankfurt suchen wir eine*n Teamlead Product, AI & Applications (w/m/d).

Dein Job

Wir bauen interne und externe AI-Anwendungen: agentische Workflows, Datenprodukte und Tools, die unsere Teams täglich nutzen. Als Product Tech Lead (Hands-on) verantwortest Du die technische Richtung end-to-end – vom REST-API-Design über Django-Backend bis zu React-Frontends und LLM-/Agent-Orchestrierung. Die Rolle ist bewusst als Hands-on-Lead angelegt: Du baust selbst mit (Frontend, Backend und AI-Layer) und führst gleichzeitig ein kleines, erfahrenes Team fachlich – grob ca. 60 % bauen, 40 % führen und die Gewerke orchestrieren. Der Fokus liegt auf lieferbaren, zuverlässigen Produkten und sauberer Softwarearchitektur über den gesamten Stack – nicht auf klassischen ETL-Strecken oder reiner Plattform-Wartung.

Was diese Rolle besonders macht:

  • Kombination aus Frontend, Backend und AI-Integration in einem Stack
  • Entwicklung echter Produkte und APIs mit realen Nutzern statt reiner ETL-Strecken
  • Du gestaltest Architektur und Tech-Stack end-to-end und triffst die Entscheidungen
  • Einsatz von Software‑Engineering‑Best Practices (Testing, CI/CD, Architektur)
  • Fachliche Führung eines interdisziplinären Teams (Data Eng, AI/ML, Platform)

Deine Aufgaben etwas mehr im Detail:

  • Du übernimmst die fachliche Führung eines Teams von vier Kolleg*innen: Du gibst klares Feedback, ermöglichst Deinem Team Bestleistungen und pushst ihre fachliche und persönliche Entwicklung
  • In Deinen Händen liegt die technische Richtung end-to-end: Architektur, API-Design (REST), Django-Backend, React-Frontend und LLM-/Agent-Orchestrierung
  • Du entwickelst Batch‑ und Near‑Real‑Time‑Datenverarbeitung mit Python und SQL und integrierst externe Datenquellen und APIs
  • Du modellierst Daten für Analytics, Data Science und datengetriebene Anwendungen und stellst Datenqualität, Testing, Monitoring und Observability sicher
  • Du entwickelst produktionsreife Python‑Backend‑Services, APIs und interne Tools, um Daten und Metriken für Fachbereiche nutzbar zu machen
  • Du integrierst LLM-Pipelines, RAG-Systeme und agentische Workflows in produktive Anwendungen mit echten Nutzern
  • Du verantwortest Deployment & Betrieb von Datenservices inkl. Containerisierung, CI/CD, Logging, Monitoring und sicherem Cloud‑Betrieb
  • Du etablierst technische Standards und Best Practices in Data Engineering und Software Engineering und wirkst an Architektur‑ und Designentscheidungen mit

Dein Profil

Was sehr wichtig für die Stelle ist:

  • Du hast mehrjährige Berufserfahrung im Software Engineering und hast bereits erste Führungserfahrung (Linie oder Projekt)
  • Du hast Produkte end-to-end ausgeliefert – Frontend UND Backend in einer Produktionsumgebung, nicht nur auf dem Papier designt
  • Sehr wichtig ist uns, dass Du praktische Erfahrung im Betrieb produktiver Systeme über reine ETL-Pipelines hinaus mitbringst
  • Deine Kenntnisse in React / Next.js / TypeScript sind auf produktionsreifem Niveau und Du kennst die LLM-Integration über OpenAI-/Anthropic-APIs aus eigener Praxis
  • Du hast sehr gute Python-Kenntnisse, starke SQL-Kenntnisse und hast Erfahrung in Datenmodellierung
  • Du hast praktische Erfahrung im Aufbau von APIs und Backend-Services (z. B. Django, REST)
  • Du hast ein fundiertes Verständnis von Software-Engineering-Prinzipien (Testing, CI/CD, REST)
  • Dich zeichnet eine ausgeprägtes kritisches & analytisches Denken aus und Du hast Lust daran, anspruchsvolle Probleme zu lösen
  • Daten sind aber nicht alles, auch Kommunikation & Zusammenarbeit gehören dazu: Deshalb bist Du in der Lage, Deine Themen verständlich und klar an Stakeholder zu kommunizieren
  • Außerdem zeichnen Dich Lust auf Lernen und persönliche Entwicklung aus, ebenso wie Neugier, Innovationsbereitschaft und der Wille zu Bestleistungen
  • Du kannst Dich in Deutsch und in Englisch fließend ausdrücken - beide Sprache beherrschst Du mindestens auf Level B1, eine Sprache mindestens auf C1 und außerdem hast Du Deinen ständigen Wohnsitz in Deutschland

Ein "Plus", aber keinesfalls ein "Muss":

  • Echtes Interesse an agentischen Systemen – idealerweise erste Produktiv-Erfahrung mit LangGraph (oder LangChain)
  • RAG-Pipelines im Produktivbetrieb sowie Erfahrung mit async Task-Queues (z. B. Celery)
  • Cloud-Grundlagen (AWS / GCP / Azure) und Erfahrung mit Azure & Databricks bzw. PostgreSQL/MariaDB und Docker
  • Hilfreich ist es, wenn Du Erfahrungen mit Marketing- oder Analytics-Plattformen (z. B. Adverity) mitbringst
  • Nützlich sind auch Erfahrungen mit BI-Tools wie Tableau und in Authentifizierung/Autorisierung für APIs
  • Verständnis von Data-Science-Workflows (Feature Engineering, Modellpipelines)

Deine Bewerbung

Du bist der Überzeugung, wir passen gut zusammen? Dann brauchen wir von Dir nur noch...

  • … Deinen aktuellen Lebenslauf
  • … für Dich besonders relevante Zertifikate oder Bildungsabschlüsse
  • … Deine letzten maximal zwei Arbeitszeugnisse (falls Du schon welche haben solltest)
  • ... und außerdem die Bereitschaft zur Teilnahme an einem strukturierten Auswahlverfahren und unserer Leadership-Potenzialanalyse (denn Deine potenziellen Teammitglieder sind es wert, dass wir ihre künftige Führungskraft sorgfältig auswählen - sind sie es Dir auch wert?)
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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against wefralife's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on wefralife's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    wefralife's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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