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Open nowPosted 7 days ago

Stage - TMA Intelligence : IA & Diagnostic d'Incidents

Witekio18 open roles

Where
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowStage - TMA Intelligence : IA & Diagnostic d'IncidentsWitekio · Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Witekio's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Witekio postings stay open a median of 1 days.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.3%7 days
  4. 19.3%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 57.8%60 days
This job: posted 7 days ago

Witekio median: 1 days open

The posting

Location: Lyon,Auvergne-Rhône-Alpes,France

Witekio est expert du logiciel embarqué / IoT, avec une approche système globale, intégrant différentes couches logicielles, du hardware jusqu'au cloud. Depuis octobre 2019, Witekio a démarré une nouvelle aventure en rejoignant le groupe Avnet, fournisseur mondial d'électronique & IoT. Dans le cadre d'un plan stratégique visant à renforcer le Centre d'Excellence Embarqué du Groupe Avnet, nous lançons la création et l'expansion de plusieurs équipes tournées vers l'international au sein de Witekio et localisées en France.

Pour en savoir plus sur nos réalisations, retrouvez quelques-uns de nos case studies : https://witekio.com/category/case-studies/

Nos chiffres clés :

  • 5 entités : Siège à Lyon et des bureaux à Paris, Bristol, Stuttgart et Seattle
  • +110 experts passionnés
  • +20 ans d'expérience dans le logiciel embarqué

Contexte :

Les équipes de Tierce Maintenance Applicative (TMA) sont chargées de diagnostiquer et résoudre les incidents de production tout en garantissant la continuité de service. La résolution de ces incidents nécessite souvent d'investiguer plusieurs sources d'information : logs applicatifs, historique des déploiements, systèmes de supervision et évolutions du code source. Ce processus d'investigation reste aujourd'hui largement manuel, chronophage, et fortement dépendant de l'expertise individuelle.

Objectif :

Concevoir et développer une solution de TMA Intelligence pilotée par l'IA, capable d'accélérer le diagnostic des incidents de production en corrélant automatiquement les données opérationnelles, l'historique des déploiements et l'évolution du code source. L'objectif est de réduire le MTTR (Mean Time To Resolution) et d'améliorer l'efficacité des équipes de support.

Vos missions :

En tant que stagiaire, vous travaillerez à la construction d'une plateforme intelligente dédiée à l'analyse des incidents de production et aux activités de support.

Vos responsabilités incluront :

  • Collecter et consolider les données de supervision et opérationnelles
  • Analyser les logs de production, les alertes et les incidents
  • Corréler les incidents avec les déploiements récents et les modifications du code source
  • Exploiter l'IA et les grands modèles de langage (LLM) pour assister l'investigation des incidents
  • Concevoir des algorithmes permettant d'identifier les causes racines probables
  • Mettre en œuvre des résumés d'incidents et des rapports de diagnostic automatisés
  • Proposer des actions de remédiation à partir de l'historique des incidents et des solutions connues
  • Évaluer la valeur métier et la performance de la solution

Livrables attendus :

  • Une étude des workflows de support en production et des sources de données disponibles
  • L'architecture et la conception de la plateforme TMA Intelligence
  • Un prototype capable d'analyser et de corréler automatiquement les incidents
  • Un moteur de diagnostic et de recommandation assisté par IA
  • Un tableau de bord d'investigation des incidents et des capacités de reporting
  • Un rapport final détaillant l'implémentation, les résultats et les recommandations
  • Une démonstration de la solution sur des cas d'usage réels ou représentatifs

Environnement technique : Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics, Azure DevOps, TypeScript, C# ou Python, Azure OpenAI / LLM, Azure AI Services, PostgreSQL, Docker, API REST, Power BI — GitHub Copilot / Claude Code

Pourquoi rejoindre Witekio ?

  • Une culture technique forte, avec des équipes multidisciplinaires et des projets variés.
  • Un environnement collaboratif et bienveillant, où l'on valorise la curiosité, le partage de connaissances et l'autonomie, notamment grâce à des Lunch & Learn.
  • Une passion pour l'innovation : on aime les défis technologiques, les produits intelligents et les solutions sur-mesure.
  • Dans une volonté de transparence, des Hangouts chaque mois pour partager les informations vis-à-vis de la société.
  • Des Witekian Days permettant de se former sur tout type de sujets.
  • Des projets concrets et impactants.

Processus de recrutement :

  • 1 premier échange téléphonique côté RH
  • 1 test technique rapide
  • 1 échange technique avec notre équipe

Nous garantissons l'accessibilité de l'ensemble de nos opportunités professionnelles aux personnes en situation de handicap.

Apply to this job

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Witekio's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Witekio's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Witekio's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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