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Open nowPosted 23 days ago

Ingénieur DevOps

Workable (global search)108,016 open roles

Where
Montreal, QC, Canada
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowIngénieur DevOpsWorkable (global search) · Montreal, QC, Canada
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Workable (global search)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.9% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Workable (global search) postings stay open a median of 7 days.

Share of postings closed within
  1. 1.6%1 day
  2. 3.6%3 days
  3. 7.9%7 days
  4. 14.9%14 days
  5. 34.0%30 days
This job: posted 23 days ago

Workable (global search) median: 7 days open

The posting

Ayant reconnu les avantages du télétravail, notamment sur le moral des employés, la productivité, ainsi que la réduction des déplacements domicile-travail pour le bien-être des employés et l'environnement, nous sommes fiers d'être une entreprise axée sur le numérique. Les technologies et les programmes dans lesquels nous avons investi nous ont fourni une base solide à cet égard. Notre environnement de travail axé sur le numérique, combiné à nos bureaux et espaces de travail collaboratifs bien situés, offre à notre équipe la liberté et la flexibilité de travailler de la façon qui la rend la plus productive.

À propos de nous

Tecsys est un innovateur en pleine croissance offrant des solutions de chaîne d'approvisionnement aux principaux systèmes de santé, hôpitaux et entreprises pharmaceutiques, ainsi qu'aux distributeurs, détaillants et fournisseurs de services logistiques tiers (3PL). Nous collaborons avec les leaders de l'industrie pour transformer leurs chaînes d'approvisionnement grâce à la technologie. Si vous aimez relever des défis intéressants avec des occasions d'apprentissage continu, Tecsys pourrait être fait pour vous!

Nous sommes à la recherche d'un ingénieur DevOps pour se joindre à notre équipe. L'ingénieur DevOps participe au prototypage, à l'architecture et à la construction des infrastructures de développement, de production et de test qui soutiennent les services de Tecsys. L'équipe Infrastructure et opérations de production s'efforce de tout automatiser, gère notre infrastructure en tant que code (infrastructure as code) et bâtit notre plateforme à partir d'outils et d'applications open source.

Responsabilités

  • Construire et automatiser les déploiements d'infrastructure client.
  • Concevoir des solutions évolutives de déploiement, d'intégration et de livraison continues (CI/CD) et d'automatisation à l'échelle du cycle de vie de la plateforme Tecsys.
  • Tirer parti d'agents d'intelligence artificielle (Amazon Kiro) pour orchestrer et accélérer les tâches techniques, tout en validant les résultats.
  • Développer la logique de déploiement, les tests automatisés et les playbooks de réponse aux incidents.
  • Gérer l'infrastructure AWS/Azure, les architectures hybrides, Kubernetes et les environnements de conteneurs.
  • Surveiller la stabilité de la plateforme, résoudre les incidents et participer au support d'astreinte (on-call).
  • Collaborer avec les équipes de développement sur l'automatisation des déploiements et l'évolutivité de l'infrastructure.
  • Planifier et exécuter des initiatives de maintenance et d'amélioration continue.

Requirements

Qualifications

  • Baccalauréat ou expérience équivalente.
  • 4 ans et plus d'expérience dans le soutien de systèmes de production Java/.NET à haut volume et haute disponibilité.
  • 2 ans et plus d'expérience en production avec AWS ou Azure.
  • Solides connaissances fondamentales de Linux/Unix, de Bash, de la scripting et des réseaux.
  • Expérience pratique avec Docker, Kubernetes (EKS/AKS), Terraform et Ansible.
  • Solides connaissances de l'infrastructure AWS/Azure, y compris IAM, EC2, VPC, l'équilibrage de charge (Load Balancing) et la mise à l'échelle automatique (Autoscaling).
  • Expérience avec des outils CI/CD tels que GitLab ou Jenkins.
  • Expérience avec des outils de surveillance et d'observabilité tels que CloudWatch, Datadog, New Relic ou Nagios.
  • Excellente maîtrise de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit, essentielle pour assurer une communication efficace avec les clients, fournisseurs, partenaires d'affaires et collègues à l'extérieur du Québec.

Nous comprenons que l'expérience se manifeste sous plusieurs formes et que les parcours professionnels ne sont pas toujours linéaires. Si vous ne répondez pas à toutes les exigences de cette offre, nous vous encourageons tout de même à postuler.

Chez Tecsys, nous nous engageons à favoriser un milieu de travail diversifié et inclusif où tous les employés se sentent valorisés, respectés et habilités. Nous croyons que la diversité stimule l'innovation et renforce notre capacité à offrir des solutions exceptionnelles. Nous accueillons et encourageons les candidatures de personnes de tous horizons, expériences et perspectives à se joindre à notre équipe.

Tecsys souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Des mesures d'adaptation sont disponibles pour les candidats sélectionnés pour une entrevue.

NB : pour postuler à ce poste, vous devez être citoyen canadien ou résident permanent du Canada, OU détenir un permis de travail canadien valide.

Note sur notre processus d'embauche : Nous n'utilisons pas l'IA pour filtrer ou rejeter automatiquement les candidatures. Cependant, nous utilisons des questions de présélection spécifiques afin de prioriser les candidatures les plus pertinentes aux fins d'examen par une personne.

Chez Tecsys, nous accueillons favorablement l'utilisation réfléchie d'outils d'IA pour vous aider à préparer votre candidature, par exemple pour améliorer la clarté, organiser votre CV ou vous exercer à répondre à des questions d'entrevue. Cependant, nous demandons que toutes les informations que vous fournissez reflètent votre expérience réelle, et que toute évaluation ou tout document écrit soumis représente votre propre travail et votre propre réflexion.

Lors des entrevues, nous nous attendons à ce que les candidats participent sans l'aide d'outils d'IA, de scripts ou d'assistance en temps réel. Une conversation authentique et directe nous aide à mieux comprendre votre façon de penser, de collaborer et de communiquer. L'IA peut appuyer votre préparation, mais elle ne doit pas parler ou agir en votre nom. Nous souhaitons sincèrement faire votre connaissance.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Workable (global search)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on Workable (global search)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    Workable (global search)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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