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Open nowPosted 5 hours ago

Ingeniero/a de Datos Jr. / Analista de Datos

Workana

Where
Mexico City, CDMX, Mexico
Work mode
Remote
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowIngeniero/a de Datos Jr. / Analista de DatosWorkana · Mexico City, CDMX, Mexico

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Workana's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.3%7 days
  4. 19.7%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 58.0%60 days
This job: posted 5 hours ago

The posting

Ubicación: México (100% remoto) Modalidad de contratación: Contractor Dedicación: Full Time (40 horas semanales) Horario: Jornada laboral de México Duración: Proyecto inicial de 3 meses, con posibilidad de renovación por tiempo indefinido según desempeño.

Sobre la posición

Estamos buscando un/a Ingeniero/a de Datos Jr. / Analista de Datos con perfil analítico, proactivo y orientación a la mejora continua para sumarse a un equipo de tecnología y datos.

La persona seleccionada será responsable de desarrollar, mantener y optimizar procesos de integración y transformación de datos (ETL/ELT), utilizando tecnologías como Python, SQL, Apache Airflow y Snowflake.

El objetivo del rol será garantizar la calidad, disponibilidad y eficiencia de los datos para facilitar su análisis y contribuir a la toma de decisiones del negocio.

Principales responsabilidades

  • Desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT para integrar datos desde diferentes fuentes (SAP, AWS S3, APIs, archivos planos y bases de datos) hacia Snowflake.
  • Implementar procesos de integración y automatización utilizando Apache Airflow, AppFlow o herramientas similares.
  • Diseñar y mantener modelos de datos escalables orientados al análisis.
  • Realizar procesos de limpieza, validación y transformación de datos mediante Python y SQL.
  • Desarrollar y optimizar consultas SQL en Snowflake.
  • Automatizar flujos de trabajo e identificar oportunidades de mejora en los procesos de integración.
  • Garantizar la calidad, integridad y consistencia de los datos procesados.
  • Documentar los pipelines, las transformaciones y los procesos implementados.

Requisitos

  • Formación en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Industrial, Estadística o carreras afines.
  • Mínimo 1 año de experiencia en ingeniería de datos, integración de datos o posiciones similares.
  • Experiencia práctica trabajando con Apache Airflow, preferentemente en entornos AWS.
  • Manejo de Python y SQL para procesamiento y transformación de datos.
  • Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT.
  • Conocimientos de Snowflake y bases de datos relacionales y no relacionales.
  • Conocimientos de modelado de datos para entornos analíticos (esquema estrella, copo de nieve, Data Vault u otros).
  • Conocimientos de buenas prácticas de seguridad, privacidad y calidad de datos.
  • Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información y resolver problemas de procesamiento.

Conocimientos deseables

  • Experiencia con servicios de AWS como S3, Lambda, RDS y Glue.
  • Conocimientos de técnicas de análisis de datos, controles de calidad y detección de valores atípicos.
  • Manejo de Git y GitHub para control de versiones.
  • Experiencia en optimización de consultas y procesos de integración de datos.

Competencias valoradas

  • Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
  • Proactividad e iniciativa para identificar mejoras.
  • Capacidad de trabajo en equipo y comunicación efectiva.
  • Organización, autonomía y atención al detalle.
  • Adaptabilidad y disposición para aprender nuevas tecnologías.

Qué ofrecemos

  • Trabajo 100% remoto desde México.
  • Contratación bajo modalidad contractor.
  • Dedicación full time, respetando el horario laboral de México.
  • Feriados oficiales de México.
  • 10 días libres pagos al año, una vez cumplido el primer año de vinculación con la empresa.
  • Proyecto inicial de 3 meses, con posibilidad de continuidad por tiempo indefinido según desempeño.
  • Oportunidad de trabajar con tecnologías modernas de ingeniería de datos en un entorno de aprendizaje y mejora continua.
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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Workana's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Workana's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Workana's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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