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Open nowPosted 39 days ago

シニアコンピュータビジョン／機械学習エンジニア・Digital Twin Platform

woven-by-toyota142 open roles

Work mode
Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowシニアコンピュータビジョン／機械学習エンジニア・Digital Twin Platformwoven-by-toyota

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on woven-by-toyota's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. woven-by-toyota postings stay open a median of 1 days.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.1%30 days
This job: posted 39 days ago

woven-by-toyota median: 1 days open

The posting

ウーブン・バイ・トヨタについて

ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。

私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。

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チームについて

求める人材

業務内容

  • 産業環境向けに、物体検出、マルチオブジェクトトラッキング、分類、および行動認識のためのディープラーニングモデルを設計・学習・最適化する
  • 物流拠点、配送センター、工場オペレーション向けに、リアルタイムのコンピュータビジョン推論パイプラインおよび分析システムを構築・運用する
  • CV/MLモデルの性能と信頼性を継続的に向上させるため、データセット戦略、アノテーション基準、モデル評価、および実験設計を主導する
  • より広範なプラットフォームエコシステム内におけるCV/MLシステムの技術ロードマップ、アーキテクチャ、および統合戦略を定義・推進する
  • エンジニアリングのベストプラクティスを確立し、技術的リーダーシップ、設計レビュー、および最新のCV/ML技術導入を通じてエンジニアを育成・指導する

必須条件

  • 関連分野の学士号以上を有し、CV/MLエンジニアリングにおける7年以上の実務経験を有すること、または関連分野の博士号を有し、5年以上の応用実務経験を有すること
  • モデル設計、学習、およびハイパーパラメータチューニングの実務経験があり、PyTorchまたはTensorFlowに精通していること
  • 最先端の物体検出・複数物体追跡システムを含む、スケーラブルなPerceptionパイプラインの開発をリードした経験。また、モデルのトレードオフ、データ品質、評価手法、実環境へのデプロイにおける制約を十分に理解していること
  • 本番環境において、複雑なCV/MLシステムをエンドツーエンドで提供・運用した実績があること
  • 技術プロジェクトを主導し、アーキテクチャ上の意思決定を推進し、エンジニアリングの方向性に影響を与えた実績があること
  • 古典的なコンピュータビジョン幾何学（カメラ内部・外部パラメータ、キャリブレーション、3D再構成の基礎）に関する十分な理解を有すること
  • 英語による優れたコミュニケーション能力（読み書き・会話）を有すること

歓迎条件

  • コンピュータビジョン・機械学習または関連分野のPhD
  • 人物姿勢推定・骨格ベースの行動認識・動画における時系列アクティビティ認識の経験
  • エッジ推論の最適化に関する知識（TensorRT、ONNXエクスポート、量子化、プルーニング等）
  • LiDAR・深度カメラ・マルチカメラキャリブレーションおよびセンサーフュージョン等、3Dセンシングモダリティの経験
  • 物流・倉庫・工場等の産業分野での業務経験
  • スペース利用分析・在室率推定・歩行者／車両の動線分析の経験
  • 動画アノテーションパイプラインやアクティブラーニングループの構築経験
  • トップティアのCV/ML国際会議（例：CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS など）での論文発表実績
  • Vision-Language Model（VLM）またはエージェント型システム設計の経験
  • MLワークロード向けクラウドプラットフォーム（AWS、GCP）の実務経験

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注意事項

・通常、すべての面接はGoogle Meetで実施いたします。

・現在募集中の求人票は英語版と日本語版の両方で掲載しております。つきましては、いずれか一方のみにご応募いただきますようお願い申し上げます。

・ご応募の際には、できるだけ英文レジュメのご提出をお願いしておりますが、何らかの理由で日本語職務経歴書をご提出いただいた場合、ポジションによっては選考過程で英文レジュメの提出をお願いすることがございますので、あらかじめご了承ください。

待遇・福利厚生

・経験に基づく業界水準に見合った給与

・勤務時間 ：フレキシブルな勤務時間

・年次有給休暇：年間20日（初年度は入社月により日数が異なる）

・私傷病休暇：年間6日（初年度は入社月により日数が異なる）

・休日：土日、祝日、その他当社が定めた日

・社会保険：健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険、介護保険

・住宅手当

・退職金制度

・レンタカーサポート

・社内研修制度（ソフトウェア学習・語学学習）

私たちのコミットメント

・当社は機会均等な雇用を実現し、多様性を尊重しています。

・お預かりした個人情報は、採用および入社手続きにのみ使用いたします。詳細については、個人情報規約をご覧ください。

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against woven-by-toyota's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on woven-by-toyota's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    woven-by-toyota's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Nearby

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Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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