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1、负责智能座舱大模型用户记忆体系研发优化,提升记忆召回精度与推理效率; 2、开展座舱垂直大模型预训练、后训练、RAG 等技术研发,完成模型适配与轻量化落地; 3、基于车载多源行为数据,设计搭建车载用户静态 + 动态画像标签与建模体系; 4、跟踪大模型与用户建模前沿技术,开展预研、方案设计,独立完成算法模块开发、评测迭代与指标体系建设; 5、协同跨团队落地算法能力,支撑座舱产品线,持续优化交互与业务效果。
1、计算机 / AI / 统计等相关专业硕士及以上学历,掌握深度学习、NLP 基础原理; 2、熟悉大模型微调、RAG、向量检索、用户行为建模、画像与人群挖掘相关算法; 3、掌握 Python、C++,熟练使用 VERL、Swift 等大模型框架,了解向量数据库; 4、具备互联网用户画像、定向广告、人群挖掘或 Lookalike 项目经验优先;有智能座舱 / 车联网个性化推荐落地经验优先; 5、数据敏感度强,能独立完成模型调优迭代,沟通协作良好,具备学习攻坚能力,可承受项目压力; 6、加分项:大模型 / NLP / 用户建模相关论文或竞赛获奖;大厂车联网算法落地经验。



