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Open nowPosted 35 hours ago

Développeur-analyste Databricks – SQL / Python / BI

Xideral165 open roles

Where
Montreal, Quebec, Canada
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowDéveloppeur-analyste Databricks – SQL / Python / BIXideral · Montreal, Quebec, Canada

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Xideral's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.7% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Xideral postings stay open a median of 5 days.

Share of postings closed within
  1. 2.2%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.7%7 days
  4. 20.4%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 58.7%60 days
This job: posted 35 hours ago

Xideral median: 5 days open

The posting

Location: Montreal,Quebec,Canada

Client : Secteur énergétique

Lieu : Montréal, centre-ville

Mode de travail : Hybride – présence chez le client 2 jours/semaine

Durée : Jusqu'au 30 juin 2027

Heures : 37,5 h/semaine

Langue : Français obligatoire

Particularité : Grille de qualification à remplir

À propos du poste

Nous recherchons un(e) Développeur(euse)-analyste Databricks possédant entre 4 et 6 années d'expérience pertinente en intelligence d'affaires (BI), analyse et développement de solutions analytiques, afin de contribuer à des initiatives stratégiques de transformation numérique au sein d'une grande organisation du secteur énergétique.

La personne participera à la conception, au développement et à l'évolution de solutions de traitement et de valorisation des données, en utilisant principalement Databricks, SQL et Python.

Le mandat vise notamment à faire évoluer des portails et solutions décisionnelles permettant d'améliorer le suivi de la performance, la conformité réglementaire, la gestion des ressources et la gestion intégrée des actifs et infrastructures énergétiques.

L'environnement technologique repose sur Microsoft Azure, avec des outils tels que Databricks, Azure Data Factory, Power BI, Azure DevOps, Terraform, Control-M et VS Code.

Le profil recherché doit combiner de solides compétences en développement de données et intelligence d'affaires avec une excellente capacité d'analyse des besoins, de documentation fonctionnelle et de collaboration avec les équipes TI et les partenaires d'affaires.

Exigences principales

Minimum de 4 à 6 années d'expérience pertinente en développement BI et analyse, incluant la réalisation et la livraison de solutions dans un environnement de grande envergure.

Très bonne maîtrise de Databricks, notamment pour le traitement et la transformation des données.

Très bonne maîtrise de SQL, incluant le développement et l'optimisation de requêtes.

Très bonne maîtrise de Python pour le développement de solutions analytiques et de traitements de données.

Bonne connaissance des concepts et pratiques d'intelligence d'affaires (Business Intelligence – BI).

Excellente capacité en analyse des besoins d'affaires et documentation des spécifications fonctionnelles.

Expérience dans l'identification, l'analyse et la documentation des sources de données.

Bonne compréhension des architectures de données et des processus de transformation et d'intégration.

Expérience dans le développement d'interfaces entre différents systèmes.

Connaissance des modèles de conversion et de transformation des données.

Bonne connaissance des pratiques DevOps et CI/CD.

Bonne connaissance des méthodologies Agile SCRUM.

Expérience avec les outils de la suite Atlassian, notamment Jira et Confluence.

Capacité à collaborer avec les équipes BI, données, TI et les partenaires d'affaires.

Expérience dans la production de documentation fonctionnelle et technique.

Grande autonomie, rigueur et souci du détail.

Maîtrise du français obligatoire.

Disponibilité pour travailler 2 jours par semaine au bureau à Montréal.

Atouts importants

Expérience avec les outils traditionnels d'intelligence d'affaires :

ETL

Comptoirs de données (Data Marts)

Cubes analytiques

Power BI

Connaissance de l'écosystème Microsoft Azure, notamment :

Azure Databricks

Azure Data Factory

Azure Notebooks

Azure DevOps

Expérience avec Terraform, Control-M ou VS Code.

Expérience en développement de solutions analytiques dans une grande organisation.

Connaissance du secteur énergétique ou de la gestion intégrée des actifs.

Expérience avec les outils Atlassian Advanced Roadmaps.

Responsabilités principales

Analyse d'affaires et documentation

Collaborer avec les parties prenantes afin de comprendre et analyser les besoins d'affaires.

Identifier les sources de données nécessaires aux initiatives BI.

Documenter les exigences et spécifications fonctionnelles.

Participer à l'analyse des processus et des flux de données.

Traduire les besoins d'affaires en solutions analytiques et techniques adaptées.

Produire la documentation fonctionnelle et technique des livrables.

Développement Databricks / SQL / Python

Concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données avec Databricks.

Développer et optimiser des requêtes SQL et des modèles de données.

Programmer des transformations et traitements analytiques en Python.

Participer à l'intégration et à la conversion des données provenant de différents systèmes.

Contribuer à l'amélioration des performances et de la qualité des traitements.

Assurer la fiabilité, la cohérence et la maintenabilité des solutions développées.

Intelligence d'affaires et plateformes analytiques

Participer au développement et à l'évolution des solutions BI existantes.

Contribuer à l'intégration de nouvelles fonctionnalités dans les portails analytiques.

Collaborer avec les experts BI et les équipes de données.

Soutenir les initiatives de suivi de performance, de conformité et de gestion intégrée des actifs.

Participer à l'amélioration des solutions de valorisation et d'exploitation des données.

DevOps et livraison continue

Contribuer aux activités de déploiement et d'automatisation dans un environnement CI/CD.

Collaborer avec les équipes techniques sur les mécanismes d'intégration et de livraison.

Participer à la validation et à l'évolution des solutions.

Appliquer les bonnes pratiques de développement et de documentation.

Collaboration Agile

Participer aux cérémonies Agile SCRUM et aux activités de planification.

Assurer le suivi de l'avancement des travaux dans Jira et les outils Atlassian.

Collaborer avec les développeurs, analystes fonctionnels, experts BI et partenaires d'affaires.

Contribuer à la résolution des problèmes techniques et fonctionnels.

Assurer une communication efficace sur l'avancement des livrables.

En soumettant votre candidature, vous consentez à ce que Xideral recueille, utilise et conserve vos renseignements personnels uniquement à des fins de recrutement et de sélection pour ce poste ou pour des opportunités similaires en lien avec vos domaines d’expertise. Vos informations seront traitées de manière confidentielle et conformément à la Loi 25 sur la protection des renseignements personnels du Québec. Vous pouvez en tout temps demander l’accès, la rectification ou la suppression de vos données en nous contactant à l’adresse suivante : [email protected].

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Xideral's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Xideral's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Xideral's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

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