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Open nowPosted 42 days ago

[Job - 31053] Senior Data Architect (GCP, Salesforce Data Cloud), Brazil

ciandt185 open roles

Where
Brazil
Work mode
Remote
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Your applicationOpen now[Job - 31053] Senior Data Architect (GCP, Salesforce Data Cloud), Brazilciandt · Brazil

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on ciandt's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.4% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.5%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.4%7 days
  4. 13.2%14 days
  5. 34.6%30 days
This job: posted 42 days ago

The posting

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

A CI&T está em expansão e busca uma pessoa Arquiteta de Dados Sênior para liderar a transformação do ecossistema analítico de um cliente líder no setor de varejo. A posição atuará como reforço técnico especializado, dedicada à célula de arquitetura do cliente, com a missão de diagnosticar a arquitetura de dados existente e desenhar o futuro ecossistema de dados, integrando plataforma de dados de clientes e ambiente de nuvem de forma escalável e orientada a resultados de negócio.

O papel exige visão holística do ciclo de vida do dado — da geração nas fontes operacionais e de CRM até a entrega para produtos analíticos e ativação de negócio — e equilibra profundidade técnica com comunicação direta entre equipes de desenvolvimento e lideranças de negócio. É uma iniciativa de longo prazo, sem data de encerramento definida, com atuação 100% remota em todo o território nacional.

Responsabilidades

  • Assessment de Arquitetura : Realiza uma análise aprofundada da arquitetura de dados vigente e do modelo operacional do cliente, identificando oportunidades de melhoria, otimização e evolução a partir das tecnologias e capacidades já existentes, com foco no ambiente GCP. Deve também possuir visão arquitetural para propor mudanças estruturais mais abrangentes, incluindo eventualmente a adoção de novas plataformas ou tecnologias, quando tecnicamente viáveis, sustentando as propostas com argumentos técnicos, estratégicos e de negócio.
  • Mapeamento de Fluxo de Dados: mapeia o fluxo completo do dado, desde a geração nas fontes operacionais, transacionais e de CRM até a ingestão, transformação, governança e entrega para produtos analíticos.
  • Desenho de Solução: projeta e propõe uma nova arquitetura de dados integrada, garantindo interoperabilidade entre a plataforma de dados de clientes (Salesforce Data Cloud) e o ambiente de nuvem e Lakehouse analítico.
  • AI-Readiness: estrutura a arquitetura para suportar casos de uso de Inteligência Artificial generativa, busca vetorial, modelos preditivos e agentes autônomos de dados.
  • Governança e Boas Práticas: orienta times de desenvolvimento de dados e de analytics na adoção de melhores práticas de modelagem, pipelines, linhagem, qualidade de dados e conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).
  • Otimização de Custos: avalia e otimiza a eficiência operacional e financeira dos recursos de nuvem e das licenças da plataforma de dados de clientes, por meio de práticas de FinOps.
  • Comunicação com Stakeholders: transita entre equipes técnicas e lideranças de negócio, traduzindo processos complexos em recomendações de arquitetura claras e acionáveis.

Requisitos para este desafio:

  • Trajetória sólida em Arquitetura de Dados - desenvolvimento e modelagem de dados, com experiência em pipelines de dados.
  • Conhecimento aprofundado da plataforma de dados de clientes Salesforce Data Cloud, incluindo modelagem de dados de clientes (DMO/DSO), unificação de perfis, cálculo de insights e regras de ativação — requisito inegociável
  • Domínio em arquitetura e serviços de dados no Google Cloud Platform (GCP), como BigQuery, Cloud Storage, orquestração de pipelines e gestão de identidade e acesso
  • Capacidade comprovada de enxergar o ciclo de vida completo do dado e traduzir processos de negócio em arquiteturas de dados de ponta a ponta
  • Forte visão sistêmica, comunicação clara e facilidade para transitar entre equipes técnicas e executivos de negócio
  • Orientação a resultados, eficiência de processos e resolução pragmática de problemas

Diferenciais:

  • Experiência com Databricks, arquitetura Medallion (Bronze, Prata, Ouro), Delta Lake, PySpark/Spark SQL e Unity Catalog
  • Experiência com Snowflake, arquitetura de warehouses virtuais, Snowpark e recursos de Data Sharing, incluindo integração nativa com plataformas de dados de clientes via Zero-Copy
  • Conhecimento em modelagem dimensional, relacional e padrões de integração em batch e streaming
  • Conhecimento em nuvens alternativas, como AWS ou Azure
  • Certificações como Salesforce Data Cloud Accredited Professional, Google Cloud Professional Data Engineer/Architect, Databricks Certified Data Engineer Professional, SnowPro Advanced: Architect ou SnowPro Advanced: Data Engineer

#LI-JP3

Nossos benefícios:

- Plano de saúde e odontológico;

- Vale alimentação e refeição;

- Auxílio-creche;

- Licença parental estendida;

- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;

- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

- Seguro de Vida;

- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);

- Clube de descontos;

- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;

- Curso gestante e parentalidade responsável;

- Parceria com plataformas de cursos online;

- Plataforma para aprendizagem de idiomas;

- E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against ciandt's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on ciandt's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    ciandt's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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Before you press

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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