Skip to content
CV Rocket
Get me interviews
How it worksThe enginePricingBlogContactSign in

Open nowPosted 24 days ago

[Job-31455] AI Engineer & Software Architect, Brasil

ciandt185 open roles

Where
Brazil
Work mode
Remote
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen now[Job-31455] AI Engineer & Software Architect, Brasilciandt · Brazil

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on ciandt's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.4% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.5%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.4%7 days
  4. 13.2%14 days
  5. 34.6%30 days
This job: posted 24 days ago

The posting

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Em paralelo à exploração de uma nova capability de personalização inteligente para clientes B2B, precisamos de alguém que estruture a arquitetura que conecta os modelos e protótipos aos sistemas corporativos existentes — plataformas de dados comportamentais/transacionais, CRM, gateway corporativo de LLMs — com segurança, compliance e zero lock-in de fornecedor. Não buscamos alguém para desenhar uma plataforma completa antes de o protótipo provar valor. “Conseguimos transformar um protótipo validado em uma arquitetura confiável, seguindo os requisitos de segurança do cliente, sem amarrar a solução a um único fornecedor?”

Responsabilidades:

• Desenhar a arquitetura conceitual do protótipo (PoC) e seu caminho de evolução para capability escalável. • Avaliar feasibility técnica e de dados junto ao papel de Data Science/AI Engineer do time. • Garantir integração segura com sistemas corporativos existentes (CRM, plataformas de dados comportamentais/transacionais, gateway corporativo de LLMs). • Aplicar padrões abertos de orquestração de agentes (MCP, princípios A2A) evitando lock-in de fornecedor. • Registrar decisões arquiteturais via ADR (Architecture Decision Record), com alternativas e trade-offs explícitos. • Garantir compliance de segurança e dados (mascaramento de PII, controle de acesso, auditoria de decisões). • Colaborar com Data Science, Product e especialistas de negócio para transformar hipótese validada em arquitetura sustentável. • Estimar custo de inferência e viabilidade de escala (FinOps) para subsidiar a decisão de Go/No-Go. • Preparar handoff técnico caso a iniciativa avance para um time de delivery em escala.

Requisitos:

Arquitetura & Engenharia de IA • Experiência sólida em arquitetura de sistemas de IA/ML em produção ou pré-produção. • Design de sistemas distribuídos, APIs e integrações entre plataformas. • Avaliação de trade-offs entre soluções built vs. buy vs. prototype. • Modelagem de arquitetura conceitual e evolutiva — não apenas o estado final. Cloud & Dados • Experiência com plataformas cloud (GCP e/ou equivalentes AWS/Azure). • Data warehouses/lakes, pipelines de dados e feature pipelines. • Integração com gateways corporativos de LLM (proxy multi-modelo: OpenAI, Gemini, Claude etc.). • Vector databases e arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), quando aplicável. Governança & Compliance • Segurança de API (SAST/DAST), compliance de dados e privacidade (mascaramento, LGPD/GDPR). • Prática de decisões versionadas (ADR) sem burocratizar o processo. • Zero-trust e zero lock-in como princípios de design. Orquestração de agentes (diferencial) • MCP (Model Context Protocol) e princípios A2A (Agent-to-Agent). • Experiência coordenando múltiplos agentes especializados (ex: ingestão, síntese, validação de conhecimento). O diferencial: pensar além da arquitetura final Queremos alguém que consiga conectar: Protótipo validado → Integração → Confiança & Compliance → Capability escalável → Valor sustentado e não apenas: Modelo → Deploy → Manutenção Você deverá ser capaz de discutir perguntas como: • Essa arquitetura resolve o problema de negócio ou só parece robusta tecnicamente? • Onde está o menor caminho seguro entre PoC e produção? • Que decisões de arquitetura amarram o cliente a um fornecedor específico — e como evitar isso? • Como garantir que dados sensíveis nunca saiam do perímetro autorizado? • Qual o custo real de escalar isso 10x, 100x? • Como o sistema se recupera de falha de um agente/modelo específico? • Quando vale a pena usar orquestração de agentes vs. um pipeline determinístico simples? Conhecimentos desejáveis • Vertex AI / SageMaker / Azure AI (ou equivalente). • BigQuery / Databricks / Snowflake. • Kubernetes, CI/CD, IaC leve. • MCP, A2A, RAG, function calling, embeddings. • GenAI, Agentic AI. • B2B / mobilidade / gestão de frotas (desejável, não obrigatório). • Setores regulados (compliance de dados sensíveis). Perfil que procuramos • Pensamento sistêmico com visão de longo prazo, sem perder o pragmatismo de curto prazo. • Capacidade de traduzir necessidade de negócio em decisão técnica e vice-versa. • Comunicação clara com stakeholders não técnicos. • Rigor em documentar decisões (ADR) sem burocratizar o processo. • Colaboração próxima com Data Science e Product. • Conforto em ambientes de alta ambiguidade e escopo evolutivo (discovery → PoC → capability). O que NÃO estamos procurando • Alguém que só desenha diagramas sem colocar a mão na integração real. • Um arquiteto que exige infraestrutura completa antes de validar o protótipo. • Alguém focado só em governança/compliance sem visão de produto. • Um DevOps/SRE puro sem entendimento de arquitetura de IA/ML. • Alguém que amarra a solução a um único fornecedor por conveniência. O objetivo não é construir a plataforma perfeita. O objetivo é garantir que o valor validado no protótipo chegue com segurança, integração e sustentabilidade até a decisão de escala. Como será o sucesso nos primeiros 90 dias • Arquitetura conceitual do protótipo documentada (as-is → to-be). • Integrações críticas mapeadas e validadas tecnicamente. • Decisões arquiteturais registradas via ADR. • Compliance de dados e segurança validado com as áreas responsáveis. • Estimativa de custo de escala (FinOps) pronta para subsidiar o Business Case. • Recomendação objetiva sobre o caminho de evolução da capability.

#LI-RR2

Nossos benefícios:

- Plano de saúde e odontológico;

- Vale alimentação e refeição;

- Auxílio-creche;

- Licença parental estendida;

- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;

- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

- Seguro de Vida;

- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);

- Clube de descontos;

- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;

- Curso gestante e parentalidade responsável;

- Parceria com plataformas de cursos online;

- Plataforma para aprendizagem de idiomas;

- E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

From $25, paid onceGet the CV for this job

What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against ciandt's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on ciandt's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    ciandt's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

Get the CV for this job
By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

Nearby

Live postings like this one

Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.