The posting
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
### **Sobre a oportunidade**
A CI&T está conduzindo um programa de modernização de dados de alta complexidade para um dos maiores sistemas de saúde da América Latina.
O programa envolve o assessment, a racionalização e a migração de milhares de workloads de dados, incluindo pipelines ETL, packages SSIS, stored procedures, SQL Agent Jobs, integrações cross-system e processos PySpark/Sqoop, de uma stack legada baseada principalmente em SQL Server e SSIS para uma plataforma moderna construída sobre Databricks Lakehouse na Azure.
Buscamos uma pessoa Senior Data Engineer com experiência prática em engenharia de dados e modernização de ambientes legados. Essa pessoa atuará na análise, conversão, implementação e validação dos workloads, trabalhando em conjunto com lideranças técnicas, arquitetos e especialistas do cliente.
Além da experiência em dados, buscamos alguém que utilize coding agents, como Claude Code, Codex ou ferramentas equivalentes, de forma estruturada no dia a dia. Esperamos que essa pessoa saiba usar AI para investigar código, implementar conversões, gerar testes, diagnosticar falhas e produzir documentação, mantendo senso crítico e responsabilidade sobre a qualidade do resultado.
A pessoa também contribuirá para a evolução do harness de migração: o conjunto de instruções, contexto, ferramentas, automações, testes e quality gates que permite aos agentes executar atividades de engenharia com maior segurança e previsibilidade.
Esta é uma posição de engenharia de dados com forte atuação hands-on. Não é necessário possuir experiência em pesquisa, treinamento ou desenvolvimento de modelos de linguagem.
### **Missão da posição**
Implementar e validar a modernização dos workloads de dados, utilizando práticas sólidas de engenharia e ferramentas assistidas por AI para aumentar a produtividade, reduzir trabalho manual e preservar o comportamento dos processos legados.
### **Responsabilidades**
#### **Análise de workloads legados**
* Analisar workloads como packages SSIS, stored procedures, views, functions, SQL Agent Jobs, pipelines PySpark/Sqoop e scripts de integração. * Identificar tabelas, arquivos, conexões, parâmetros, dependências e efeitos colaterais envolvidos em cada workload. * Investigar regras de negócio e comportamentos implícitos ou pouco documentados. * Apoiar a classificação dos workloads nas estratégias de migrar, converter, refatorar, substituir, eliminar ou postergar. * Registrar riscos, dependências, limitações e dúvidas encontradas durante o assessment. * Contribuir para o inventário técnico e o mapeamento de dependências do ambiente legado.
#### **Conversão e modernização**
* Implementar conversões de T-SQL para Databricks SQL, Spark SQL ou PySpark. * Converter ou reconstruir fluxos SSIS utilizando notebooks, jobs, pipelines e workflows na plataforma-alvo. * Modernizar SQL Agent Jobs e outros mecanismos de execução e agendamento conforme os padrões de orquestração definidos pelo programa. * Aplicar padrões arquiteturais e de desenvolvimento estabelecidos pelas lideranças técnicas. * Propor melhorias nos padrões quando identificar casos não contemplados, limitações ou oportunidades de simplificação. * Tratar diferenças entre as plataformas relacionadas a tipos de dados, `NULL`, precisão decimal, datas, timezone, collation, ordenação, funções específicas e comportamento transacional. * Preservar as regras de negócio e os resultados esperados, evitando reproduzir desnecessariamente limitações ou complexidades da solução legada. * Participar de code reviews e apoiar outros integrantes do squad na investigação de problemas técnicos.
#### **Desenvolvimento assistido por AI**
* Utilizar coding agents, como Claude Code, Codex ou equivalentes, para análise de código, implementação, refatoração, geração de testes, troubleshooting e documentação. * Fornecer aos agentes contexto técnico adequado, incluindo requisitos, padrões de conversão, arquitetura, exemplos e critérios de aceite. * Revisar criticamente o código produzido por AI antes de aceitá-lo ou promovê-lo. * Identificar problemas de correção, segurança, performance, manutenibilidade e equivalência semântica nos resultados gerados. * Utilizar ciclos iterativos de geração, execução, coleta de erros, correção e validação. * Registrar limitações, falhas recorrentes e aprendizados obtidos durante o uso das ferramentas. * Transformar correções repetitivas em instruções, exemplos, regras, testes ou skills reutilizáveis pelo squad. * Respeitar as políticas de segurança, privacidade e uso de ferramentas generativas definidas pela CI&T e pelo cliente.
#### **Contribuição para o harness de migração**
* Utilizar e contribuir para a estrutura de contexto, instruções, skills e ferramentas disponibilizada nos repositórios do programa. * Criar ou aprimorar scripts, validadores e automações que apoiem o assessment, a conversão e a validação dos workloads. * Integrar as atividades assistidas por AI com Git, pull requests, CI/CD e processos de revisão. * Ajudar a tornar logs, erros, testes, metadados e documentação acessíveis aos agentes de desenvolvimento. * Contribuir para ciclos automatizados de execução e feedback, permitindo que conversões sejam verificadas de forma repetível. * Identificar atividades que podem ser automatizadas e situações que ainda exigem análise ou aprovação humana. * Apoiar a evolução do tooling de migração com base nas dificuldades observadas nos workloads reais.
#### **Qualidade e reconciliação**
* Criar testes unitários, de integração e de regressão para pipelines e componentes convertidos. * Executar validações de paridade entre workloads legados e modernizados. * Comparar schemas, row counts, checksums, agregações, regras de negócio e resultados detalhados. * Investigar divergências e identificar se sua origem está no código, nos dados, no ambiente ou na interpretação da regra de negócio. * Criar dados e cenários de teste que cubram casos comuns e casos de borda. * Contribuir para golden datasets, golden queries e outros artefatos utilizados na avaliação das conversões. * Garantir que uma conversão não seja considerada concluída apenas porque o código compila ou executa. * Produzir e registrar evidências de validação para os workloads migrados.
#### **Tooling e automação**
* Utilizar componentes do Lakebridge e outras ferramentas de análise, conversão e reconciliação adotadas pelo programa. * Executar processos de inventário e análise sobre artefatos SQL, SSIS e demais tecnologias legadas. * Avaliar os resultados produzidos por transpilers e conversores baseados em LLMs. * Desenvolver automações e utilitários em Python para reduzir atividades manuais. * Apoiar a integração entre ferramentas de assessment, metadata, lineage, conversão e validação. * Contribuir com melhorias que possam ser reutilizadas em diferentes ondas da migração e em futuras iniciativas da CI&T. * Registrar categorias de falha e apoiar a identificação de oportunidades para aumentar a taxa de automação.
#### **Integrações e complexidade legada**
* Investigar workloads com linked servers, integrações Oracle via OLE DB ou `OPENROWSET`, conexões SAP, `SendMailTask`, arquivos em file shares on-premises e outras dependências externas. * Implementar as estratégias de migração definidas para cada categoria de integração. * Trabalhar com os times de arquitetura, infraestrutura e segurança para solucionar dependências de rede, acesso e autenticação. * Apoiar testes de coexistência, cutover, rollback e desativação dos componentes legados. * Documentar exceções, restrições e dependências que possam impactar outros workloads.
#### **Segurança e governança**
* Seguir os controles definidos para o uso de ferramentas generativas em ambiente enterprise. * Proteger credenciais, secrets, código proprietário, dados pessoais e informações sensíveis. * Evitar o envio de dados ou artefatos para ferramentas, modelos ou endpoints não aprovados. * Utilizar corretamente mecanismos de autenticação, autorização e segregação de ambientes. * Manter rastreabilidade entre o artefato legado, o código convertido, as alterações realizadas e as evidências de validação. * Aplicar as políticas de catálogo, acesso, lineage e governança estabelecidas para a plataforma.
#### **Colaboração e documentação**
* Trabalhar em parceria com Data Engineers, Tech Leads, arquitetos, especialistas do cliente e Databricks Professional Services. * Participar de discussões técnicas, refinamentos, code reviews e sessões de troubleshooting. * Comunicar riscos, bloqueios, dependências e alternativas de forma clara. * Produzir e manter documentação técnica, incluindo mapeamentos, decisões, runbooks, evidências de teste e orientações operacionais. * Compartilhar aprendizados e apoiar a evolução técnica dos demais integrantes do squad. * Contribuir para que o conhecimento produzido durante a migração permaneça versionado, acessível e reutilizável.
### **Requisitos**
* Experiência sólida como Data Engineer ou Data Developer, preferencialmente em posição sênior. * Experiência prática com desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados. * Conhecimento avançado de SQL e capacidade de compreender consultas e processos complexos. * Experiência com SQL Server, incluindo T-SQL, stored procedures, views, functions, SQL Agent Jobs e integrações cross-database. * Experiência prática com SSIS, incluindo leitura, desenvolvimento ou troubleshooting de packages `.dtsx`, control flows, data flows, parâmetros e connections. * Experiência com Databricks ou com plataformas baseadas em Apache Spark. * Conhecimento de Spark SQL, PySpark, notebooks, Delta Lake e execução de jobs. * Experiência com Python para desenvolvimento de pipelines, scripts, automações ou testes. * Familiaridade com Azure e serviços como ADLS Gen2, Azure SQL, Key Vault, identidades e networking. * Experiência com Git, pull requests, revisão de código e práticas de CI/CD. * Experiência com testes automatizados e validação de pipelines de dados. * Experiência em projetos de migração, modernização ou sustentação de ambientes legados. * Capacidade de investigar sistemas pouco documentados e trabalhar com ambiguidades. * Experiência prática com coding agents, como Claude Code, Codex ou ferramentas equivalentes, em atividades reais de desenvolvimento. * Capacidade de revisar e validar código gerado por AI sem depender da ferramenta para tomar a decisão técnica. * Familiaridade com estratégias de fornecimento de contexto, instruções e feedback executável para agentes. * Conhecimento de alguma solução de orquestração, como Apache Airflow, Databricks Workflows ou tecnologia equivalente. * Boa comunicação e capacidade de colaborar com diferentes times técnicos. * Português fluente e inglês suficiente para documentação e interação técnica.
### **Diferenciais**
* Experiência com ambientes que possuam centenas ou milhares de packages SSIS. * Conhecimento de SSISDB, `.ispac` e Project Deployment Model. * Experiência com Lakebridge, incluindo Analyzer, transpilers ou Reconcile. * Experiência com conversores de SQL, static analysis, parsers ou transformação automatizada de código. * Criação ou manutenção de instruções, skills, hooks, subagentes, MCP servers ou mecanismos equivalentes para coding agents. * Experiência com APIs ou SDKs de modelos de linguagem, tool use ou structured outputs. * Experiência criando evals ou conjuntos de casos de teste para código gerado por AI. * Experiência com Oracle como source em ambientes SQL Server. * Conhecimento de OLE DB, linked servers e `OPENROWSET`. * Experiência com SAP, file shares on-premises, envio de e-mails ou outras integrações enterprise. * Background com PySpark, Sqoop, Hadoop, Hive ou EMR. * Experiência com Apache Airflow ou Databricks Workflows. * Conhecimento de Unity Catalog, lineage e governança de dados. * Conhecimento de Terraform, Databricks Asset Bundles ou Infrastructure as Code. * Familiaridade com metadata management ou Knowledge Graphs. * Experiência em saúde, serviços financeiros ou outros setores regulados. * Conhecimento de LGPD e práticas de proteção de dados sensíveis.
### **O que esperamos dessa pessoa**
* Autonomia para conduzir a análise, implementação e validação de workloads de média e alta complexidade. * Profundidade técnica para identificar riscos e questionar resultados inconsistentes. * Postura hands-on e disposição para investigar código, dados, logs e ambientes. * Uso responsável de AI como ferramenta de engenharia, sem abrir mão do julgamento técnico. * Capacidade de aprender com falhas e transformar aprendizados em padrões reutilizáveis. * Organização para documentar decisões, dependências e evidências de validação. * Colaboração próxima com o squad e abertura para receber e oferecer feedback. * Pragmatismo para equilibrar qualidade, prazo, risco e complexidade.
### **Indicadores de sucesso**
Esperamos que essa pessoa contribua para:
* Realizar análises confiáveis dos workloads sob sua responsabilidade. * Entregar conversões aderentes aos padrões técnicos do programa. * Produzir evidências suficientes de paridade entre os ambientes legado e modernizado. * Identificar dependências e riscos antes que eles afetem o cutover. * Reduzir o retrabalho por meio de testes, documentação e automações. * Utilizar coding agents com produtividade, segurança e senso crítico. * Transformar correções recorrentes em melhorias no harness e no tooling. * Aumentar progressivamente a quantidade de workloads convertidos e validados pelo squad. * Compartilhar conhecimento e contribuir para a evolução das práticas de modernização da CI&T.
Nossos benefícios:
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale alimentação e refeição;
- Auxílio-creche;
- Licença parental estendida;
- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Seguro de Vida;
- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
- Clube de descontos;
- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
- Curso gestante e parentalidade responsável;
- Parceria com plataformas de cursos online;
- Plataforma para aprendizagem de idiomas;
- E muitos outros
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.
Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.
