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岗位职责 采测方案设计:面向业务场景需求,制定数据类型、模态、规模与质量标准的采集规范和测试协议,把业务需求转化为可执行的采测方案; 需求翻译与方案落地:将上层场景需求拆解为采集、标注、测试各环节的具体任务定义,明确验收标准与评测指标,保证方案可执行、可验收; 数据平台需求梳理与提出:系统梳理采集、存储、处理、标注、质检、调度等全链路环节对数据平台的功能需求,输出边界清晰、优先级明确、可开发可验收的平台需求文档,驱动平台持续迭代; 跨角色衔接:向上对接业务方需求,向下向采测执行团队交付方案、向基建支持团队提出平台与工具需求,对方案落地效果负责; 闭环优化:建立数据质量评估与测试度量机制,将应用端发现的问题回流至采集与训练环节,推动数据闭环持续改进。
任职要求 硕士及以上学历,3 年以上机器人/AI 数据工程、测试开发或平台产品相关经验; 熟悉数据链路(多模态数据采集、标注、质检、评测),了解机器人或具身智能任务场景者优先; 具备较强的需求分析与产品设计能力,能把模糊的业务诉求梳理为结构化、可开发的功能需求,有数据平台 / 工具链需求规划经验者优先; 具备良好的跨团队协作与推动能力,能用文档和流程驱动多方协同; 有脚本能力(Python 等)者优先,能自行验证方案可行性、与平台开发对齐技术细节。



