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Open nowPosted 4 days ago

CS27 Bac+5 Ingénieur Simulation Thermique (H/F)

alliancewd89 open roles

Where
Lardy
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Your applicationOpen nowCS27 Bac+5 Ingénieur Simulation Thermique (H/F)alliancewd · Lardy

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  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on alliancewd's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

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10.5% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. alliancewd postings stay open a median of 6 days.

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  5. 34.1%30 days
This job: posted 4 days ago

alliancewd median: 6 days open

The posting

Company

AMPERE ENERGY

Job Description

Développement d'une méthodologie de simulation thermo-hydraulique 3D pour l’étude du refroidissement des systèmes électrifiés

Contexte et environnement de travail

Au sein de l'ingénierie avancée des systèmes électrifiés, la simulation numérique joue un rôle clé dans la conception et l'optimisation des solutions de refroidissement et de lubrification.

Aujourd'hui, les études de distribution d'huile dans les réducteurs sont réalisées à l'aide de PreonLab, logiciel basé sur la méthode SPH (Smoothed Particle Hydrodynamics). Ces simulations permettent d'orienter le design interne des réducteurs afin d'assurer une bonne répartition de l'huile et de limiter les pertes par barbotage.

Cependant, ces approches ne permettent pas d'étudier directement l'impact de la circulation d'huile sur les performances thermiques du système. L'intégration récente d'un solveur SPH au sein de Star-CCM+, environnement de simulation multiphysique utilisé chez Renault Group, ouvre de nouvelles perspectives en permettant potentiellement de coupler, dans un même modèle, les phénomènes de lubrification et de refroidissement.

L'objectif du stage est d'évaluer les capacités de cette nouvelle technologie et de développer une méthodologie adaptée aux besoins de conception des futurs systèmes électrifiés.

Au-delà des applications réducteur, les travaux pourront être étendus à l'étude de la circulation d'huile au sein des machines électriques et au refroidissement par jets d'huile, afin d'évaluer l'intérêt de la méthode SPH comme outil de pré-dimensionnement rapide lors des premières phases de développement.

Vos missions

Au cours de ce stage, vous aurez pour mission :

  • Réaliser un état de l'art des méthodes actuellement utilisées pour la simulation de distribution d'huile et de refroidissement des systèmes électrifiés ;
  • Prendre en main le solveur SPH récemment intégré à Star-CCM+ ;
  • Construire des modèles numériques représentatifs de réducteurs électrifiés ;
  • Comparer les résultats obtenus avec ceux issus des simulations de référence réalisées sous PreonLab ;
  • Évaluer la capacité du solveur à prédire les phénomènes de lubrification et les mécanismes de transport d'huile ;
  • Développer des simulations couplées hydrodynamiques et thermiques permettant d'évaluer l'impact de la présence et de la circulation d'huile sur le refroidissement des réducteurs ;
  • Investiguer l'application de cette approche aux problématiques de refroidissement des machines électriques par jets d'huile et circulation interne d'huile ;
  • Identifier les avantages, limites et conditions d'utilisation de cette nouvelle méthodologie ;
  • Formaliser les bonnes pratiques et recommandations pour une utilisation future dans les projets Renault Group.

Vous évoluerez au sein d'une équipe d'experts en simulation numérique et travaillerez à l'interface entre la mécanique des fluides, les transferts thermiques et les systèmes électrifiés.

Qui êtes-vous ?

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 en école d'ingénieur ou en Master universitaire avec une spécialisation en :

  • Mécanique des fluides ;
  • Thermique énergétique ;
  • Génie mécanique ;
  • Simulation numérique.

Vous possédez idéalement :

  • Une première expérience réussie en simulation numérique (projet académique, stage ou activité de recherche) ;
  • Des connaissances en mécanique des fluides numérique (CFD) ;
  • Des notions en transferts thermiques et simulations multiphysiques ;
  • Un fort intérêt pour la modélisation physique et le développement de méthodologies numériques.

Vous êtes reconnu(e) pour :

  • Votre curiosité scientifique ;
  • Votre capacité d'analyse et de synthèse ;
  • Votre autonomie ;
  • Votre rigueur technique ;
  • Votre goût pour l'innovation.

La connaissance de Star-CCM+, PreonLab ou des méthodes particulaires de type SPH serait un plus.

Job Family

Research & Development

Contract Duration

6 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves. We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.

By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.

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  1. A CV for this posting

    Written against alliancewd's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on alliancewd's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    alliancewd's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

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What if my background isn't good enough?

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Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

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No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

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