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岗位定位 1、面向大健康可穿戴设备及智能健康硬件,负责多模态传感器信号处理系统建设与工程化落地。 2、围绕 PPG、ECG、IMU、温度、EEG、超声等传感器,开展信号处理、质量评估、数据分析和端侧优化,提升健康感知能力的稳定性和可靠性。 你将参与: 1、负责多模态传感器信号处理流程设计与实现,包括信号预处理、质量评估、有效性分析、特征处理等能力建设。 2、针对运动干扰、佩戴变化、环境噪声等问题,开展信号优化和质量提升。 3、建设传感器信号质量评价体系和分析验证工具,支撑产品研发、测试和量产。 4、负责信号处理模块在 MCU/SoC 等平台上的工程实现和性能优化,包括计算资源、内存、功耗和稳定性优化。 5、协同硬件、固件、系统、APP、算法等团队,推动传感器能力从方案验证到产品落地。 6、跟踪传感器、信号处理及 AI 健康应用方向技术发展,探索新技术在智能健康产品中的应用。
1、硕士及以上学历,电子信息、通信、自动化、生物医学工程、计算机等相关专业。 2、具备扎实的信号处理基础,熟悉传感器信号分析与处理方法。 熟悉数字信号处理相关技术,包括滤波、信号分析、特征处理、数据统计分析等。 3、熟练掌握 C/C++,具备 Python/Matlab 数据分析能力。 4、具备 MCU/SoC/Linux/RTOS 等嵌入式开发经验。 5、具备传感器信号处理系统开发经验,能够完成从数据分析到工程落地的闭环。 加分项 1、有智能手环、智能手表、智能戒指等可穿戴设备研发或量产经验。 2、熟悉 PPG、ECG、IMU、EEG、超声等传感器原理及应用。 3、了解 LED/PD/AFE/ADC、电极、超声换能器等传感器链路。 4、有运动干扰处理、信号质量评价、生理信号分析经验。 5、有端侧轻量化处理、BLE/端云协同经验。 6、有 AI Agent、智能助手、RAG 或健康 AI 应用开发经验。



