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1. 【团队管理】 负责数据分析团队建设与管理,推动数据驱动的业务决策 2. 【深度分析】 负责核心业务的深度分析与挖掘,设计并实施复杂模型(用户分群、行为预测、推荐系统等) 3. 【业务支持】 为营销、广告、供应链等部门提供数据支持,优化预算分配、广告策略及增长计划 4. 【技术协作】 与数据开发团队协作,参与数据仓库建模、ETL流程设计等技术方案评审,确保数据质量与分析需求匹配 5. 【AI应用】 主导AI技术在数据分析场景的落地应用,利用大模型提升分析效率与洞察质量 6. 【影响力】 推动跨部门协作,将复杂分析结果转化为业务可理解的洞察,助力业务创新与增长
1. 【学历经验】 硕士以上学历(统计学/数学/计算机/数据科学),8年以上数据分析经验,其中至少3年团队管理经验 2. 【分析能力】 精通Python、SQL,熟悉机器学习算法与建模方法,具备扎实的数据分析基本功 3. 【技术理解】 熟悉大数据技术(Hadoop、Spark等)及数据仓库原理,理解数据建模、ETL流程等数据开发核心环节 4. 【AI能力】 具备大模型实战应用经验,熟悉主流大模型使用及Prompt Engineering,有AI技术在数据分析场景的落地案例 5. 【可视化能力】 能够制作高质量的数据可视化报告,具备优秀的数据storytelling能力



