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Somos uma empresa brasileira, com presença internacional, que traz a inovação em seu DNA! Na Biolab, acreditamos que equipes diversas constroem resultados mais sólidos e transformadores. Valorizamos a inclusão e a diversidade em todas as nossas posições. Por isso, incentivamos a candidatura de pessoas com deficiência e de todas as identidades, histórias e origens.
Explorar, analisar e modelar dados por meio de Python, SQL e técnicas de Machine Learning, com foco na geração de insights, previsões e soluções analíticas que apoiem a tomada de decisão e a geração de valor para o negócio. Atuar na identificação de oportunidades e no desenvolvimento de modelos analíticos para resolver problemas complexos e otimizar resultados.
O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:
- Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia de Dados, Análise de Sistemas ou áreas correlatas;
- Experiência sólida com Python aplicado à análise de dados e modelos de Machine Learning;
- Forte base em Estatística Aplicada, com capacidade analítica e visão crítica;
- Domínio em SQL / T-SQL para manipulação e extração de dados;
- Vivência com Análise Exploratória de Dados (EDA), identificando padrões e oportunidades;
- Experiência com bibliotecas de Data Science, como Pandas e Scikit-Learn;
- Conhecimento em visualização de dados para comunicação clara de insights;
- Atuação com experimentação e testes estatísticos;
- Prática em Feature Engineering para melhoria de modelos;
- Experiência com versionamento de código (Git);
- Conhecimento em governança de dados e ética em IA.
Diferenciais:
- Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etc
- Experiência com Power BI ou outras ferramentas de BI
CONFIRA ABAIXO AS PRINCIPAIS ATIVIDADES DESTA POSIÇÃO:
- Atuar como referência técnica em análises avançadas e machine learning, utilizando Python, Spark e plataformas como Databricks, a fim de estabelecer padrões e direcionamentos analíticos;
- Liderar iniciativas analíticas complexas, definindo abordagens com uso de cloud computing como Azure e Databricks, visando a atingir objetivos estratégicos do negócio;
- Documentar modelos, premissas e resultados, com objetivo de manter rastreabilidade e transparência das análises;
- Traduzir desafios estratégicos em soluções orientadas a dados, utilizando técnicas avançadas de modelagem e experimentação, para promover decisões baseadas em evidências;
- Avaliar impactos e riscos de modelos analíticos, utilizando ferramentas de monitoramento e governança de modelos, visando a mitigar riscos e otimizar resultados;
- Trabalhar em parceria com liderança e áreas de negócio, utilizando ferramentas de priorização como DevOps Boards, para priorizar iniciativas analíticas de alto impacto;
- Apoiar a evolução da maturidade analítica, disseminando conhecimento por meio de treinamentos, com objetivo de promover cultura orientada a dados;
- Trabalhar em conjunto com times de engenharia e analytics, utilizando Git, Databricks, para implementar e operacionalizar soluções analíticas.
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