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团队介绍:AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。
1、深入理解AI大模型与Agent机制,参与Agent/Coding等方向高质量数据的生产与运营,分析Rubric、环境、轨迹等维度问题,输出分析报告; 2、与产品、算法研发团队协作,参与业务场景定义、数据标准制定、标注策略迭代,推动数据生产流程落地并保障交付质量; 3、通过代码与Prompt Engineering完成数据挖掘、预处理、数据分析、链路/Agent搭建等任务,参与构建自动化数据生产链路,沉淀高质量训练集与评测集; 4、针对大模型的突出问题,联动标注、评测、算法团队开展专项攻坚,推动数据质量与模型效果提升。
1、2027届获得本科及以上学历,计算机、人工智能、数据科学等相关专业优先; 2、掌握Python等主流编程语言,能独立完成数据处理、脚本开发或简单工具开发;高频使用AI开发工具(如TRAE/Claude Code/Cursor); 3、具备Prompt Engineering实践经验,理解Agent实现原理,有搭建工作流/Agent经验者优先; 4、了解机器学习/大模型基础概念,对数据敏感,有评测、数据标注、模型优化相关经验者优先; 5、对AI有高度热情,具备较强的自驱力、学习能力与沟通协作能力。



