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团队介绍:数据平台是字节跳动数据中台部门,为公司多业务线(包括抖音、电商、直播和生活服务等)提供一站式大数据解决方案,涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路,提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时,数据平台部门也致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出,让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上,我们提供了营销增长套件,数据中台等相关产品解决方案,为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。
1、负责大数据开发套件(数据开发、数据运维、数据治理等)中智能Agent的架构设计与研发,深度参与Agent的规划、记忆、工具使用等核心能力的构建与实现; 2、主导Agent核心能力与工作流的编排,将RAG、Tool Use、上下文管理等关键技术与大数据场景深度融合,为复杂任务提供精准、高效的自动化解决方案(如需求理解、智能SQL生成、自动发布、自动运维等); 3、设计并实现强健、高可用的Agent服务端运行时,负责Agent与大数据开发套件的集成,持续优化系统性能与并发能力; 4、探索多Agent协作模式,构建Agent的评估、测试与迭代优化机制,确保Agent的能力与可靠性持续演进; 5、与产品、算法及用户紧密合作,将前沿的Agent技术转化为实际的产品价值,关注并引入业界理念与实践,保持团队在Agent领域的技术领先性。
1、计算机、软件工程、LLM等相关专业本科及以上学历; 2、计算机基础扎实:精通Java及Spring生态,对高并发、性能调优有深入理解和实践;具备良好的Python开发能力,能灵活运用于Skill等脚本开发; 3、LLM Agent工程能力:对RAG、模型上下文管理、工具调用、MCP、多Agent编排等有一定的研究和落地经验;熟悉OpenClaw、Claude Code等Agent Harness框架的内部原理并有应用经验; 4、系统工程与架构能力:具备优秀的分布式系统设计能力,熟练运用缓存、消息队列等中间件;对系统高可用、高并发设计有深刻理解;熟悉可观测性(Logging、Metrics、Tracing)、API设计与演进、安全与权限体系; 5、产品与协作:具备良好的产品意识和用户同理心,能从业务价值出发思考技术方案;拥有出色的沟通与跨团队协作能力,能高效推动复杂项目落地。
加分项 1、大数据体系认知:对大数据技术体系有基础认识或实践经验,包括但不限于存储与计算(如Hadoop、Spark、Flink、Hive、Presto/Trino)、工作流调度(如Airflow、DolphinScheduler)、元数据管理与数据治理等。



