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团队介绍:AI Platform 团队,隶属于产品研发和工程架构部门。面向公司内部各业务线,建设统一的AI 应用基础设施和工程平台,帮助业务高效、稳定地落地大模型应用,加速 AI 产品创新。 在平台产品侧,团队打造了新一代AgentOps平台,提供 Prompt Engineering、Agent观测、评测、数据处理、模型微调等 Agent 全生命周期解决方案,帮助Agent开发者构建效果调优的数据飞轮。产品也已成功推出商业化版本。 AI Platform 团队还持续孵化多种面向内部与外部场景的AI应用创新产品,积极探索大模型应用的技术发展。团队氛围好,发展空间大,欢迎加入!
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
1、参与AI应用开发平台核心模块的效果优化建设,包括Prompt的自动生成、智能优化,AI应用的效果评测、数据合成,模型训练的数据工程、SFT、RLHF等功能; 2、参与智能客服问答的算法微调训练,参与RAG等模块的效果优化,运用NLP、多模态等技术完成高质量内容召回,提升企业对话场景下的产品效果; 3、持续跟进LLM前沿技术,参与AI相关新产品功能的设计,为团队提供前沿的知识和见解; 4、围绕AI构建AI-Friendly的软件工程架构,深入AI4SE各场景,包括但不限于Spec Coding、知识图谱、AI Testing等Harness能力建设。
1、硕士及以上学位在读,计算机、人工智能、自动化、数学相关专业优先; 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练掌握至少一门编程语言,包括但不限于Python、C/C++、Java、Go等,在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先; 3、拥有机器学习领域的研究经历,特别是在大语言模型(LLMs)和生成式人工智能等方面,在NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH等顶会上发表过论文者优先,主导过业内影响力较大的项目者优先; 4、熟悉大模型领域的数据工程建设、预训练、SFT、RLHF等流程,具备实操经验及项目实践者优先; 5、熟练使用AI Coding并落地想法,有通过AI完整交付项目、技术爱好者及热衷开源项目者优先。



