The posting
团队介绍:AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
1、参与AI Skill的需求调研与场景定义,将业务需求拆解为Prompt、Workflow、工具调用及评测方案; 2、负责或协助完成Skill的开发与配置,包括提示词编写、工作流搭建、知识库配置、API接入及基础脚本开发; 3、参与Skill的日常运营,跟踪使用数据、用户反馈和典型案例,分析效果问题并提出迭代方案; 4、制定并维护Skill的质量标准、测试用例和验收流程,开展功能测试、效果测试、边界测试及回归测试,对Skill输出进行抽检和专项质检,识别准确性、完整性、稳定性、安全性及用户体验等方面的问题; 5、协同产品、研发和算法团队定位问题,沉淀问题分类、评测数据及最佳实践,推动产品持续优化;关注大模型、Agent和AI应用领域的最新进展,探索新场景、新工具及更高效的Skill构建方式。
1、本科及以上学历在读,计算机、人工智能、软件工程、数据科学、信息管理、中文、新闻传播等相关专业优先,复合学科背景加分; 2、对大模型、AI Agent和智能应用有浓厚兴趣,使用过主流AI产品,对模型能力与局限有基本认知; 3、具备良好的逻辑分析和文字表达能力,能够清晰拆解需求、编写Prompt、测试用例及质量分析报告; 4、细致认真,具备较强的质量意识,能够主动发现问题、复现问题并推动解决; 5、具备良好的沟通协作、自驱学习和项目推进能力。



