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团队介绍:AI芯片团队深耕人工智能芯片研发领域,产品覆盖云端与终端场景,致力于提供高效率、低成本的AI芯片及 SoC 解决方案,满足公司内外AI及相关业务的算力需求。团队自主设计了多款AI芯片,涵盖推理、训练场景,具有高性能、高精度、高灵活性、编译器友好、低成本等特点。核心AI加速核与AI软件栈均为自主研发,具备完整知识产权,能够支撑面向不同模型、不同部署场景的持续演进与优化。
1、跟踪GPGPU/NPU行业最新动态、产品与技术架构,分析公司内部业务系统需求,结合自研芯片架构,输出系统软硬件协同设计方案; 2、负责自研加速芯片系统软件栈的设计开发,包括BootROM/Bootloader,Linux/RTOS系统适配和设备驱动开发; 3、负责自研芯片设备管理/DFX/RAS/温控等功能模块的软件设计开发,负责系统问题分析定位。
1、本科及以上学历,计算机、体系结构等相关专业; 2、熟悉Linux C/C++开发,有扎实的编程基础; 3、有GPGPU/NPU芯片项目研发经验,熟悉NVIDIA/AMD或国产厂家GPU计算产品,熟悉CUDA/ROCm等GPU软件栈; 4、熟悉ARM/RISC-V体系架构,熟悉CPU子系统/安全/温控/电源管理/MMU/Trace/低速接口等硬件模块,熟悉SoC启动/安全启动流程,熟悉ATF/MSCP/U-Boot; 5、熟悉Linux内核,有Linux/RTOS设备驱动开发经验,有丰富的系统问题分析调试经验; 6、有DFX/RAS软件设计开发经验,熟悉系统故障/异常处理策略和处理流程。
加分项: 1、有AI相关研发经验,熟悉CUDA编程,熟悉AI框架,对一种或者多种网络模型结构有深入理解; 2、擅长跨团队沟通交流协作,有项目或团队管理经验。



