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团队介绍：中国交易与广告，基于个性化推荐、深度学习和大模型技术，依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品，构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力，精准连接海量用户与商家，通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成，保障用户体验与商家权益，实现营收业务可持续增长；基于深厚的技术积累，构建高效、智能、可靠的交易与广告产品，全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里，你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战，深度应用业界领先的商业模型与算法技术，投身面向未来的数字营销能力建设，持续探索前沿技术。
1、负责金融行业（以保险为主，兼顾其他金融场景）的大模型能力建设与应用落地，围绕用户咨询、需求分析、方案规划、服务协助、续期经营与B端经营助手等场景，打造可落地的智能化能力； 2、结合金融行业复杂流程与专业知识，设计知识检索（RAG）、工具调用、任务规划、多轮对话、执行反馈、记忆管理与多智能体协作等能力； 3、构建面向金融场景的模型后训练体系，围绕条款/规则理解、需求分析、风险识别、服务决策等任务开展SFT、RL、偏好对齐、数据合成与领域Benchmark建设，持续提升模型在专业场景中的准确性、可靠性与可评测性； 4、建设金融行业知识体系与评测体系，覆盖事实准确性、规划质量、工具调用正确率、对话体验、任务完成率、安全合规与可解释性； 5、推动大模型能力与业务系统工具、推荐分发、经营平台与内容生产等融合，形成从需求理解到服务执行的业务闭环； 6、关注前沿大模型与智能体技术（Agentic Workflow、复杂任务规划、生产级智能体架构等），探索下一代金融智能服务形态。
1、2027届获得本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2、具备扎实的机器学习、自然语言处理、系统设计与工程实现基础；熟悉LLM、RAG、工具调用、Function Calling、工作流编排、多轮对话、复杂任务规划或模型评测中的一个或多个方向，有完整项目落地经验； 3、有保险、金融、医疗等垂直领域大模型后训练经验者优先，熟悉SFT、RL、偏好对齐、数据构造、Reward Model、领域评测集建设或模型安全对齐等方向； 4、具备良好的工程与架构能力，能够设计高可用、可扩展、可观测、可评测的智能系统； 5、理解大模型/智能体在真实业务场景中的稳定性、成本、延迟、权限、安全与可控性问题，能够在复杂业务约束下推动方案落地； 6、有智能客服、知识问答、经营助手、数据分析Agent、研发助手或生产级智能体平台经验者优先。
