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Open nowPosted 21 days ago

Mid-Level Data Engineer (Ontologist)

CESAR15 open roles

Where
Brazil, Remote
Work mode
Remote
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowMid-Level Data Engineer (Ontologist)CESAR · Brazil, Remote

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on CESAR's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. CESAR postings stay open a median of 15 days.

Share of postings closed within
  1. 2.2%1 day
  2. 4.7%3 days
  3. 13.8%7 days
  4. 22.3%14 days
  5. 37.8%30 days
  6. 59.0%60 days
This job: posted 21 days ago

CESAR median: 15 days open

The posting

Olá, nós somos o CESAR!

Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.

Como Pessoa Engenheira de Dados (Ontologista), sua missão será criar ontologias, taxonomias e estruturas de relações semânticas robustas. Você unirá o mundo da Engenharia de Dados com a modelagem do conhecimento, assegurando que as informações ofereçam uma cobertura abrangente para ingestão e inferência por máquinas.

Buscamos um profissional capaz de compreender processos complexos e traduzi-los de forma simples, expandindo técnicas de recuperação de dados e atuando diretamente com IA Generativa e Grafos de Conhecimento. Você fará parte de um time ágil, otimizando pipelines e garantindo a qualidade do produto de ponta a ponta. Topa? Vamos nessa!

Como será o seu dia a dia (Responsabilidades)

  • Ontologia e Modelagem Semântica: Criar ontologias, taxonomias e modelos de dados lógicos, semanticamente ricos e extensíveis. Garantir a cobertura de subdomínios para inferência de máquinas, atuar na otimização de Grafos de Conhecimento e criar novos esquemas utilizando IA Generativa.
  • Engenharia de Dados e Pipelines: Desenvolver produtos analíticos utilizando Airflow, DataProc, PySpark e BigQuery (GCP), aplicando padrões de ingestão streaming e batch sob princípios sólidos de Data Warehouse.
  • Qualidade e Governança: Realizar mapeamento, linhagem de dados e documentação dos fluxos de informação. Proporcionar visibilidade sobre problemas de qualidade e trabalhar com os donos do negócio para resolvê-los.
  • Otimização e DevOps: Otimizar soluções existentes (pipelines e infraestrutura) buscando alto desempenho, segurança e baixo custo. Atuar em um ambiente Ágil com entregas frequentes utilizando TDD e pipelines de CI/CD.
  • Comunicação e Liderança Técnica: Coordenar projetos multifuncionais, comunicando requisitos de conhecimento para equipes de engenharia. Compreender processos complexos, defender soluções bem projetadas e manter-se atualizado sobre o domínio dos produtos, IA e serviços conectados.

O que precisamos que você tenha (Requisitos Obrigatórios)

  • Experiência Prática: Engenharia de Dados, trabalhando desde o conceito até as operações em produção.
  • Recuperação e Modelagem: Habilidades comprovadas em técnicas de recuperação e pesquisa de dados, com base sólida para alinhar as melhores práticas de modelagem de ontologias em toda a organização.
  • Ecossistema Cloud (GCP) e Dados: Experiência na construção de pipelines escaláveis e custo-efetivos utilizando Google BigQuery, ferramentas de orquestração (Airflow/Astronomer) e bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL, SQL Server).
  • Streaming e Mensageria: Vivência com plataformas de streaming de dados em tempo real, como Apache Kafka e GCP Pub/Sub.
  • Cultura DevOps: Ferramentas de CI/CD e infraestrutura como código, incluindo Tekton, GitHub Actions, Git/GitHub, Terraform e Docker.
  • Metodologia Ágil: Ferramentas de gerenciamento de projetos como Atlassian Jira.
  • Idioma: Inglês Avançado para comunicação diária com times globais.

Será um diferencial se você tiver

  • Certificações Profissionais ativas do Google Cloud Platform (GCP).
  • Mestrado ou pós-graduação equivalente em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Ciência/Engenharia de Dados ou áreas correlatas.

Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:

  • Horário flexível e estrutura horizontal;
  • Programas de treinamento e desenvolvimento;
  • Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!

Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:

  • Plano de saúde e odontológico;
  • Vale Refeição / Alimentação;
  • Auxílios diversos (Idiomas, Creche, Lentes de Contato);
  • Seguro de Vida;
  • Descontos em cursos da CESAR School;
  • DayOff no mês do aniversário;
  • Gympass, Moodar e Cíngulo (Foco em saúde física e mental).

Quer conhecer melhor o CESAR? Clica aqui e vem com a gente!

#inovacaocesar #vemprocesar #soucesar

From $25, paid onceGet the CV for this job

What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against CESAR's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on CESAR's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    CESAR's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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