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Open nowPosted 22 days ago

Mid-Level Data Scientist (GCP)

CESAR15 open roles

Where
Brazil, Remote
Work mode
Remote
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowMid-Level Data Scientist (GCP)CESAR · Brazil, Remote

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on CESAR's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. CESAR postings stay open a median of 15 days.

Share of postings closed within
  1. 2.2%1 day
  2. 4.7%3 days
  3. 13.8%7 days
  4. 22.3%14 days
  5. 37.8%30 days
  6. 59.0%60 days
This job: posted 22 days ago

CESAR median: 15 days open

The posting

Olá, nós somos o CESAR!

Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.

Sobre a Vaga

Como Pessoa Cientista de Dados (GCP), sua missão será projetar e desenvolver modelos de dados avançados, com forte foco na construção de uma camada de dados semânticos estruturada para atender Agentes de Inteligência Artificial. Você atuará como referência em Arquitetura e Modelagem de Dados, impulsionando a adoção de serviços em nuvem (GCP) como a espinha dorsal técnica do ecossistema.

Buscamos um profissional que una a ciência de dados com a engenharia, garantindo a qualidade de ponta a ponta (desde a coleta até a implantação do modelo) e promovendo a evolução técnica contínua do time. Topa? Vamos nessa?!

Como será o seu dia a dia (Responsabilidades)

  • Camada Semântica e IA (Agentic AI): Contribuir para o design e construção da camada de dados semânticos para alimentar Agentes de IA. Desenvolver sistemas de avaliação para motores de IA (como a abordagem LLM-as-a-Judge com métricas de fidelidade).
  • Arquitetura e Modelagem de Dados: Projetar, desenvolver e gerenciar modelos de dados (conceituais, lógicos e físicos). Estabelecer diretrizes de arquitetura para todos os produtos da equipe (catálogo, linhagem, observabilidade, segurança e interoperabilidade).
  • Qualidade e Governança: Desenvolver um sistema robusto de qualidade de dados, garantindo integridade em todo o ciclo de vida. Criar perfis de dados (profiling), definir métricas, avaliar soluções de metadados e estabelecer rastreamento de SLAs.
  • Adoção Cloud e Ferramentas: Impulsionar o uso do Google Cloud Platform (GCP) como base da malha de dados. Implementar soluções de catálogo para apoiar a descoberta e a confiança nos dados.
  • Colaboração Estratégica: Fazer parceria com as equipes de Produto e Análise para traduzir casos de uso em requisitos técnicos viáveis, conduzindo um forte alinhamento entre diferentes áreas (stakeholder management).

O que precisamos que você tenha (Requisitos Obrigatórios)

  • Experiência Prática: Civência em todo o ciclo de implementação, desde o conceito até a operação em produção.
  • Linguagens e Ferramentas: Experiência avançada em desenvolvimento Python (foco em manipulação/análise com Pandas ou similares) e alta proficiência em SQL. Domínio de ferramentas modernas de pipeline e orquestração de dados.
  • Inteligência Artificial e LLMs: Experiência prática projetando e construindo fluxos de trabalho de agentes utilizando estruturas modernas de IA, especificamente: LangChain, LangGraph, Google Vertex AI e Google Agent Development Kit (ADK). Conhecimento em LLMs e LLM-as-a-Judge.
  • Modelagem Semântica Avançada: Sólida experiência em modelagem de camadas semânticas, construção de Grafos de Conhecimento (Knowledge Graphs) e Ontologias para plataformas de dados.
  • Metodologia Ágil: Uso de ferramentas de gerenciamento de projetos como Atlassian Jira.
  • Idioma: Inglês Avançado para comunicação diária.

Será um diferencial se você tiver

  • Certificações Profissionais ativas do Google Cloud Platform (GCP).
  • Mestrado ou pós-graduação equivalente em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Ciência/Engenharia de Dados ou áreas correlatas.

Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:

  • Horário flexível e estrutura horizontal;
  • Programas de treinamento e desenvolvimento;
  • Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!

Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:

  • Plano de saúde e odontológico;
  • Vale Refeição / Alimentação;
  • Auxílios diversos (Idiomas, Creche, Lentes de Contato);
  • Seguro de Vida;
  • Descontos em cursos da CESAR School;
  • DayOff no mês do aniversário;
  • Gympass, Moodar e Cíngulo (Foco em saúde física e mental).

Quer conhecer melhor o CESAR? Clica aqui e vem com a gente!

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against CESAR's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on CESAR's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    CESAR's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
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Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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