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Dein neuer Job
Du suchst nicht einfach nur einen Job, sondern eine Bühne für Deine unternehmerische Denkweise und Deinen Tatendrang – und Du möchten Teil eines ambitionierten Teams sein, das gemeinsam Großes erreichen will? Dann sollten wir uns unterhalten.
Bei credium bauen wir Europas führende Plattform für Baufinanzierungen auf – AI-first und mit einem klaren Ziel: "Make homeownership exciting, not overwhelming."
Dafür verknüpfen wir Open Data mit KI, um Immobilienfinanzierungen schneller, einfacher und nachhaltiger zu gestalten.
Warum wir Dich brauchen
Als Senior Engineer wirst Du Teil des Teams, das für das Python-Backend verantwortlich ist – die Grundlage unserer KI-gestützten Verarbeitungsplattform in Produktion. Diese Services orchestrieren nicht nur LLMs, Computer Vision und weitere ML-Systeme, sondern führen auch die zentrale Domänenlogik aus, integrieren Daten aus verschiedenen Quellen und stellen die APIs bereit, über die echte Kunden-Workloads in großem Maßstab laufen.
Über diese Systeme erleben unsere Kunden credium: Wenn sie schnell, zuverlässig und präzise sind, funktioniert das gesamte Produkt. Du hast es unmittelbar in der Hand, genau das sicherzustellen.
Deine Aufgaben
- Du verantwortest die Kernsysteme und deren Architektur, die Produktionsumgebung sowie Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Performance der Plattform – und lieferst dabei durchgängig Features in hoher Qualität
- Du treibst die Optimierung von Ressourcennutzung und Kosten voran und nutzt Monitoring- und Load-testing-Daten, um technische Entscheidungen im gesamten Team fundiert zu treffen
- Du arbeitest eng mit Machine-Learning-Engineers und Backend-Entwicklern zusammen, um die Lücke zwischen KI-Modellen und produktionsreifer Software zu schließen
- Du führst Diskussionen mit verschiedenen Stakeholdern und steuerst die technische Abstimmung und Umsetzung über Teamgrenzen hinweg
Was Du mitbringst
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Python-Backend-Diensten in der Produktion, fundierte Python-Kenntnisse sowie umfassende Erfahrung in der API-Entwicklung (z. B. FastAPI)
- Nachweisbare Erfahrung im Design, der Verantwortung und der Skalierung resilienter verteilter Systeme – einschließlich ereignisgesteuerter Pipelines mit Messaging- oder Task-Queue-Systemen (Kafka, RabbitMQ, Celery usw.), Performance Optimization und Load Testing im großen Maßstab
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, GCP oder AWS) und Containerisierung (Docker, Kubernetes)
- Erfahrung in der Integration oder dem Betrieb von LLMs oder anderen ML-Modellen in der Produktion
- Umfassende Erfahrung im Bereich Observability (Logging, Metriken, Dashboards) und beim Debugging komplexer Produktionsprobleme
- Fähigkeit, die End-to-End-Verantwortung für die Python-Entwicklung zu übernehmen, Gespräche mit Stakeholdern zu führen und die Umsetzung teamübergreifend zu koordinieren
- Starke Problemlösungskompetenz, ausgeprägtes Interesse am Verhalten von Systemen in der Produktion sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Erfahrung in einem nach ISO 27001 und DSGVO konformen Umfeld ist von Vorteil
So arbeiten wir
Wir bauen kein Lifestyle-Business – wir bauen ein Unternehmen mit echtem Impact.
Wir denken AI-first und setzen maschinelles Lernen und smarte Systeme in unseren Workflows ein – von der Datenerfassung bis zur Produktempfehlung.
Wir glauben an Vertrauen, Exzellenz und Impact. Flexibilität ist bei uns Standard – aber nicht im 9-to-5-Korsett. Wir suchen Teammitglieder, die Verantwortung übernehmen, Herausforderungen lieben und gemeinsam mit uns wachsen wollen.
Was wir Dir bieten
- Wettbewerbsfähiges Gehalt + virtuelle Unternehmensanteile (VSOPs)
- Verantwortung & Gestaltungsspielraum ab Tag eins
- Remote-freundliches, flexibles Arbeitsumfeld
- Dein eigenes Equipment + moderne Tools
- Extras wie Wellpass
- Echter Impact – beschleunige, wie Europa seine Wohngebäude saniert und klimafit macht
Unser Bewerbungsprozess
- Kurzer Async-Check-in oder Call
- Team-Interview (Fähigkeiten & Mindset)
- Case oder Challenge
- Founder-Call & Angebot
Wir geben schnell Feedback und halten den Prozess schlank.
