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Open nowPosted 6 days ago

Databricks Data Engineer (m/w/d)

dataciders39 open roles

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Dataciders Standort
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowDatabricks Data Engineer (m/w/d)dataciders · Dataciders Standort

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on dataciders's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.9% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.6%1 day
  2. 3.6%3 days
  3. 7.9%7 days
  4. 14.9%14 days
  5. 34.2%30 days
This job: posted 6 days ago

The posting

Kurzbeschreibung

Du möchtest mit einer der gefragtesten Data-Engineering-Plattformen am Markt arbeiten? Bei uns entwickelst Du moderne Datenplattformen auf Basis von Databricks und Azure und schaffst die Grundlage für Analytics-, AI- und Machine-Learning-Anwendungen. Dabei arbeitest Du in spannenden Kundenprojekten, übernimmst Verantwortung und gestaltest moderne Datenarchitekturen aktiv mit.

Dataciders, eine dynamisch wachsende Unternehmensgruppe des gehobenen Mittelstands, ist führender Dienstleister im IT-Serviceumfeld mit Fokus auf Data und AI im deutschsprachigen Raum. Unseren Erfolg bestätigt der 1. Platz der renommierten Lünendonk-Liste für Data & Analytics Dienstleistungen.

Dein Standort

Du arbeitest an einem unserer Standorte und hast gleichzeitig die Möglichkeit, flexibel remote zu arbeiten.

  • Berlin
  • Dortmund
  • Frankfurt am Main
  • München
  • Nürnberg
  • Neu-Ulm

Was Dich in Deiner neuen Aufgabe erwartet

  • Du entwickelst moderne Datenplattformen und Datenpipelines auf Basis von Databricks und modernen Cloud-Technologien.
  • Du integrierst Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und stellst deren Qualität sicher.
  • Du arbeitest mit Python, SQL und Apache Spark an skalierbaren Datenlösungen.
  • Du entwickelst und optimierst ETL- und ELT-Prozesse für moderne Cloud-Umgebungen.
  • Du unterstützt bei Architekturentscheidungen und technischen Fragestellungen innerhalb der Projekte.
  • Du arbeitest eng mit Kunden, Data Architects und Analytics-Teams zusammen.

Was wir uns von Dir wünschen

  • Du verfügst über mindestens 2 bis 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
  • Du arbeitest sicher mit Python und SQL.
  • Du hast Erfahrung mit Databricks, Apache Spark oder vergleichbaren Data-Engineering-Technologien. Kenntnisse in Microsoft Fabric sind von Vorteil.
  • Du bringst Kenntnisse im Azure-Cloud-Umfeld oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform mit.
  • Du begeisterst Dich für moderne Datenplattformen, Analytics und AI.
  • Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert.
  • Du sprichst Deutsch auf C1-Niveau oder Muttersprachniveau.

Was wir Dir bieten

  • Du arbeitest an Projekten, die unseren Kunden datenbasierte Entscheidungen und nachhaltige Mehrwerte ermöglichen.
  • Flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
  • Die Möglichkeit auf Remote-Arbeit.
  • Eine Arbeitsumgebung mit viel Eigenverantwortung, Vertrauen und echter Mitgestaltung.
  • Individuelle Weiterentwicklung und vielfältige Weiterbildungsangebote.
  • Regelmäßige Team- & Sport-Events.
  • Moderne Hardware und optimal ausgestattete Arbeitsplätze.
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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against dataciders's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on dataciders's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    dataciders's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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