The posting
Som vores AI arkitekt hjælper du kunder med at sætte en AI understøttet udviklingskæde op. Fra krav til drift - så AI kan bære en reel del af arbejdet, sikkert, sporbart og med en gevinst, der kan måles. Du arbejder hands-on med det, der skal til, for at forandringen kan leveres - tæt koblet til de beslutninger, ledelsen skal træffe.
AI har gjort det billigt at skrive kode. Det svære er nu at definere hvornår koden er rigtig (test oracle) og tilpasse arbejdsprocesser og snitflader efter AI potentialet. Det er dit fagområde: Du afgør, hvad "korrekt" betyder i praksis og hvad det betyder for leverancemodellen, og du bygger den ramme, som både mennesker og AI arbejder inden for.
Arbejdsopgaver
- Rådgivning og vurdering: Give kunden overblik over kodebase, arkitektur og udviklingsmetoder samt vurdere, hvor AI skaber værdi nu, hvor der skal ryddes op, og hvor det ikke giver mening.
- Arkitektur og fundament: Fastlægge den arkitektur, som nye løsninger bygges ind i, så sikkerhed, ydeevne og drift er tænkt ind fra start.
- Kvalitetssikring: Sørge for, at kunden kan se, om arbejdet er rigtigt, uden at et menneske skal læse hver linje, med tests og klare acceptkriterier, også når gamle systemer skal flyttes.
- Legacy-systemer: Rådgive om, hvordan ældre systemer gøres klar til AI: hvad der skal ryddes op i, hvad der skal med, og hvad der kan udfases, når systemer flyttes eller lægges sammen.
- AI-governance: Fastlægge sammen med kunden, hvad AI-agenter må og ikke må, og sikrer, at det bliver overholdt i praksis, også hos leverandøren.
- Leverandørstyring: Rådgive kunden om at stille de rigtige krav, når en leverandør bruger AI, og om at kontrollere det, der bliver leveret.
- Gevinstrealisering: Måle sammen med kunden, om gevinsten er reel: om opgave nr. 2 faktisk bliver billigere end nr. 1, og om koden stadig er til at vedligeholde et år senere.
- Metodeudvikling: Udvikler vores metoder og omsætter det, du ser hos kunderne, til nye tilbud.
Problemerne med AI viser sig forskellige steder hos forskellige kunder: i kontrakten, i kodebasen, i testgrundlaget, i driften, i leverancemodellen eller i styregruppen. Du sætter dig ind i det lag, problemet ligger i, også når det ikke er dit fagområde.
Vi forventer
Du har sandsynligvis 8+ års erfaring som software- eller løsningsarkitekt, lead developer eller i en lignende rolle, og du har selv været med til at udvikle og drive skræddersyede systemer.
- har brugt AI-kodeværktøjer og agenter i rigtige leverancer - og ved, hvor de fejler.
- har praktisk erfaring med testautomatisering, CI/CD, statisk analyse og arkitekturtests og kan sætte målbare kvalitetskrav til ny kode.
- har erfaring med modernisering eller migrering af ældre systemer.
- kan arbejde med problemer, der endnu ikke har en metode. AI skaber udfordringer, ingen endnu har løst.
- nøjes ikke med, at effekten ser rigtig ud - du finder ud af, hvordan den kan verificeres.
- kan forklare arkitektur og risiko, så både en direktør og en udvikler forstår det, og skriver præcist på dansk og engelsk.
Erfaring fra offentlige kunder er en fordel.
Ansøgningsprocessen
Ansøg nemt ved at klikke på "Jeg er interesseret" og send os dit CV samt et par linjer om et udviklingsforløb, hvor AI ikke gav den forventede gevinst - og hvad der skulle have været på plads. Vi indkalder løbende til samtaler.
Hvis du har spørgsmål til stillingen, kan du kontakte Daisy Tsvetkova, Talent Acquisition Partner (tlf.: 7175 7022).
Hvorfor blive en del af vores team?
Du bliver en del af et dedikeret, fagligt stærkt og uformelt team i en mindre, agil rådgivningsvirksomhed. Her er ingen skarpe siloer eller tungt bureaukrati - vi deler viden over skrivebordet, udfordrer hinanden og fejrer vores succeser sammen. Hos os får du stor frihed og rig mulighed for at sætte et direkte og mærkbart aftryk på både kunders transformation og vores egen vækstrejse.
Devoteam har samlet set ca. 350 medarbejdere i Danmark fordelt på 3 forretningsenheder.
Internationalt har Devoteam 11.000+ medarbejdere inden for EMEA.
