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Data Engineer Master

Elevus283 open roles

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Lisbon, Portugal
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowData Engineer MasterElevus · Lisbon, Portugal

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Elevus's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

11.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Elevus postings stay open a median of 1 days.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.4%3 days
  3. 11.8%7 days
  4. 18.5%14 days
  5. 35.5%30 days
  6. 45.1%60 days
This job: first seen 8 hours ago

Elevus median: 1 days open

The posting

Enquadramento da Função

Procuramos um Senior Data Architect para assumir a definição e evolução de arquiteturas de dados end-to-end no setor de Energy & Utilities.

A função combina profundidade técnica em Data Architecture e Solution Architecture com autonomia na avaliação de alternativas, análise de trade-offs e tomada de decisões arquiteturais. Terá um papel transversal no alinhamento entre requisitos de negócio, estratégia de dados, princípios de Enterprise Architecture e implementação de soluções escaláveis, resilientes e seguras.

Principais Responsabilidades

  • Analisar, clarificar e questionar requisitos de negócio, funcionais e não funcionais, identificando restrições, dependências, riscos e critérios de decisão arquitetural;
  • Desenhar arquiteturas de dados end-to-end, definindo componentes e fluxos de ingestão, integração, processamento, armazenamento, disponibilização e consumo;
  • Definir modelos de dados normalizados, desnormalizados e dimensionais, bem como modelos relacionais, colunares, documentais, de grafos, geográficos e de séries temporais;
  • Desenhar soluções de integração com ETL/ELT, processamento batch, streaming, Change Data Capture (CDC), APIs e padrões orientados a eventos;
  • Avaliar requisitos de latência, consistência, performance e resiliência, considerando o impacto das integrações nos sistemas de origem;
  • Avaliar alternativas tecnológicas e arquiteturais, justificar decisões e documentar trade-offs através de Architecture Decision Records (ADRs) ou mecanismos equivalentes;
  • Definir, aplicar e evoluir arquiteturas de referência, blueprints, padrões tecnológicos e princípios de arquitetura de dados;
  • Assegurar o alinhamento das soluções com a estratégia de Enterprise Architecture e Data Management;
  • Definir arquiteturas para plataformas cloud, Data Lakes, Lakehouses, Data Warehouses, Data Marts e outras soluções analíticas;
  • Integrar requisitos de interoperabilidade, escalabilidade, performance, consumo e otimização de custos no desenho das plataformas;
  • Definir e assegurar práticas de Data Governance, Data Quality, Data Lineage, Metadata Management, Data Catalogs, Master Data Management e Data Standards;
  • Incorporar requisitos de segurança dos dados e conformidade com o RGPD;
  • Assegurar a resposta a requisitos de disponibilidade, elasticidade, fiabilidade, recuperação de dados e resiliência operacional;
  • Definir requisitos e indicadores de observabilidade para pipelines, datasets e qualidade dos dados, incluindo tempos de execução, latência, disponibilidade, atualização dos dados, alterações de schema, anomalias e data drift;
  • Definir mecanismos de validação de regras de negócio e acompanhamento da qualidade dos dados;
  • Rever e validar desenhos de arquitetura, identificar riscos e assegurar a conformidade com os padrões corporativos;
  • Orientar tecnicamente arquitetos, engenheiros de dados e equipas de implementação;
  • Produzir documentação arquitetural, diagramas, avaliações técnicas e recomendações;
  • Apresentar e fundamentar decisões junto de stakeholders técnicos e de negócio, em colaboração com equipas multidisciplinares e globais.

Requisitos

  • Mínimo de 15 anos de experiência profissional em IT, com experiência comprovada em Data Architecture, Solution Architecture e desenho de soluções complexas de dados;
  • Licenciatura em Engenharia Informática, Engenharia de Software ou área similar;
  • Experiência comprovada na definição de arquiteturas de dados end-to-end, abrangendo ingestão, integração, processamento, armazenamento, governação e consumo;
  • Forte capacidade de análise de requisitos funcionais e não funcionais, avaliação de alternativas e tomada autónoma de decisões arquiteturais;
  • Conhecimentos avançados de bases de dados relacionais e NoSQL, modelação de dados, Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse e tecnologias de Big Data;
  • Experiência em plataformas cloud, nomeadamente Azure, AWS ou Google Cloud;
  • Experiência em integração de dados com ETL/ELT, batch, streaming, CDC, APIs e arquiteturas orientadas a eventos;
  • Conhecimentos sólidos de Data Governance, Data Security, Data Quality, Data Lineage, Metadata Management, Data Catalogs e Master Data Management;
  • Conhecimentos de RGPD aplicados a arquiteturas e plataformas de dados;
  • Capacidade para desenhar soluções escaláveis, resilientes, seguras e eficientes, considerando performance, disponibilidade, recuperação de dados, observabilidade e custos;
  • Experiência na definição e aplicação de arquiteturas de referência, padrões tecnológicos e princípios de Enterprise Architecture;
  • Capacidade de liderança técnica e influência sobre decisões arquiteturais;
  • Pensamento crítico, capacidade de resolução de problemas e colaboração com equipas multidisciplinares e globais;
  • Conhecimentos do setor de Energy & Utilities;
  • Excelente comunicação escrita e verbal e compromisso com a qualidade das entregas;
  • Domínio de inglês.

Valorizamos

  • Conhecimentos de Microsoft Fabric, Azure Databricks, Azure Synapse, BigQuery ou Amazon Redshift;
  • Experiência em projetos estratégicos;
  • Conhecimentos de metodologias Agile e das ferramentas Jira e Confluence;
  • Conhecimentos de arquiteturas de dados para Analytics, Machine Learning e Inteligência Artificial;
  • Conhecimentos de português e espanhol.

Perfil Procurado

Procuramos um profissional com elevada senioridade técnica, capaz de transformar requisitos complexos em decisões arquiteturais fundamentadas e exequíveis. Deverá compreender as implicações de cada escolha ao longo do ciclo de vida dos dados, conciliando necessidades de negócio, integração tecnológica, governação e operação.

A autonomia, o rigor na análise de trade-offs e a capacidade para orientar equipas serão determinantes. Espera-se alguém capaz de defender decisões com clareza, antecipar riscos e assegurar coerência entre a estratégia de dados, os padrões corporativos e as soluções implementadas.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Elevus's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Elevus's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Elevus's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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