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Open nowPosted 67 days ago

Data Engineer (Focus AI & Data Platform) (m/w/d)

Evernest110 open roles

Where
Hamburg, Germany
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowData Engineer (Focus AI & Data Platform) (m/w/d)Evernest · Hamburg, Germany

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Evernest's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.3% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Evernest postings stay open a median of 66 days.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.3%7 days
  4. 19.7%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 58.0%60 days
This job: posted 67 days ago

Evernest median: 66 days open

The posting

Wir sind Evernest – das Immobilienunternehmen, das Technologie und persönliche Beratung auf höchstem Niveau vereint. Mit digitalen Tools, maßgeschneiderten Marketingstrategien und tiefem lokalen Marktverständnis machen wir den Kauf und Verkauf von Immobilien effizienter und erfolgreicher.

Für unser Engineering Team in Hamburg suchen wir einen Data Engineer (Focus AI & Data Platform)*, der unser Datenfundament von Grund auf aufbaut. Das ist die erste dedizierte Data-Engineering-Rolle bei Evernest: Du entscheidest, wie unsere Daten modelliert, verbunden und zugänglich gemacht werden – für Reporting, für unsere Fachbereiche und vor allem für die AI-Systeme, die auf dieser Basis entstehen. Du berichtest direkt an unseren VP Engineering und arbeitest eng mit Product, UX und den Fachbereichen zusammen.

Dein Potenzial bei Evernest:

  • Datenfundament und Ownership – Du übernimmst die Verantwortung für unseren Data Stack rund um BigQuery und dbt und entwickelst ihn von einem gewachsenen Setup zu einer bewusst gebauten Plattform. Du entscheidest über Architektur, Modellierung sowie Tooling und setzt Standards, an denen sich das ganze Unternehmen orientiert.
  • AI-fähige Datenmodelle – Du baust die Schicht, auf der unsere KI-Features aufsetzen: Eine einheitliche Identität über CRM, Objekte, Transaktionen, Telefonie und Marketing-Tools sowie einen strukturierten Zugriff, über den KI-Systeme verlässlich mit Unternehmensdaten arbeiten können. Dein Maßstab ist nutzbarer Kontext für intelligente Systeme.
  • Datenqualität an der Quelle – Du arbeitest mit Product und UX daran, wie Daten überhaupt entstehen. Statt im Nachhinein zu bereinigen, gestaltest du Erfassung so, dass die Qualität von Anfang an hoch ist.
  • KPI-Fundament – Du schaffst die Grundlage dafür, dass unsere zentralen Unternehmenskennzahlen unternehmensweit eine gemeinsame Definition haben und belastbar messbar sind. Du stimmst dich dafür eng mit unseren Analysten und den Fachbereichen ab.
  • Pipelines und Plattform – Du baust und betreibst Datenflüsse aus unseren Produktivsystemen auf Google Cloud, sauber, nachvollziehbar und wartbar. Datenschutz und EU-Konformität denkst du dabei von Anfang an mit.

Dieses Potenzial bringst du mit:

  • Data-Engineering-Erfahrung – Du hast fundierte, praktische Erfahrung im Data Engineering, hast Pipelines in der Produktion eigenverantwortlich umgesetzt und diese nicht nur in Projekten unterstützt. Python und SQL beherrschst du sicher, und mit GCP sowie BigQuery hast du bereits praktisch gearbeitet.
  • Modellierungstiefe – Du kennst dbt und semantische Modellierung und hast Daten aus mehreren Quellsystemen zu einem konsistenten Modell zusammengeführt, inklusive der unangenehmen Fragen rund um Identität und Duplikate.
  • AI-Nähe – Du hast Daten für LLM-basierte Systeme aufbereitet oder willst genau dort hin und bringst ein Grundverständnis von RAG, Embeddings und MCP-Architekturen mit.
  • Aufbau-Mentalität – Du kommst mit einer Greenfield-Situation gut zurecht: kein bestehendes Data-Team, keine fertigen Anforderungen. Du strukturierst selbst, priorisierst pragmatisch und lieferst früh sichtbare Ergebnisse.
  • Datenschutz und Kommunikation – Du kennst die DSGVO-Anforderungen im Umgang mit personenbezogenen Daten und EU-Hosting. Du kommunizierst klar, übersetzt zwischen Fachbereich und Technik und arbeitest auf Deutsch und Englisch.

Der Evernest-Spirit:

  • New Work – Unsere modernen Büroflächen bieten einen inspirierenden Ort für Austausch und Kreativität.
  • On Fire – Wir sind ständig in Bewegung, offen für Neues und bereit, die Extrameile zu gehen.
  • Professionelles Onboarding – Wir sorgen dafür, dass Du von Anfang an bestens integriert wirst und alle notwendigen Werkzeuge erhältst, um erfolgreich durchzustarten.
  • Benefits – Dich erwarten: 30 Tage Urlaub, Firmen-Macbook & iPhone auch zur privaten Nutzung, bezuschusste Mitgliedschaft beim Urban Sports Club, uvm.
  • Teamspirit – Regelmäßige Teamevents, Afterworks und eine offene Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit und Innovation fördert.

Bewirb dich heute und erlebe den einzigartigen Evernest-Spirit. Zusätzlich kannst du dich für weitere Informationen auf evernest.com umschauen und bei Fragen gerne an [email protected] wenden.

Wir freuen uns auf dich!

Join our team – build your career! 🚀

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Evernest's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Evernest's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Evernest's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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