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Open nowPosted 94 days ago

Machine Learning Engineer (m/w/d)

gcs10 open roles

Where
Stockach
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowMachine Learning Engineer (m/w/d)gcs · Stockach

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on gcs's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.1%30 days
This job: posted 94 days ago

The posting

Wer wir sind

We are where the future begins – GCS schafft sichere Lebensräume – weltweit. Wir beseitigen explosive Bedrohungen und ermöglichen damit den Wiederaufbau von kriegsversehrten Regionen. Unsere innovativen und bewährten Technologien verbinden wir mit operativer Einsatzerfahrung. Damit stellen wir die effiziente und nachhaltige Räumung von Landminen und anderen Munitionsformen sicher. Als inhabergeführtes Unternehmen mit Hauptsitz in der Schweiz und Produktionsstandort in Deutschland sowie regionalen Niederlassungen zählen wir weltweit zu den führenden Anbietern.

Am Standort Stockach „das Tor zum Bodensee“ suchen wir dich ab sofort bzw. nach Verfügbarkeit.

Deine Aufgaben

  • Entwicklung und Optimierung KI-basierter Algorithmen zur Objekterkennung und Sensorfusion
  • Analyse komplexer Sensordaten sowie Weiterentwicklung von Machine-Learning-Modellen
  • Integration und Optimierung von Software für Embedded-Echtzeitsysteme
  • Planung, Koordination und Begleitung von Feldtests sowie Systemvalidierungen
  • Mitwirkung bei der Entwicklung sicherer und leistungsfähiger Embedded-Softwarelösungen
  • Optimierung von Prozessen zur Erstellung von Trainingsdaten und Bewertung von KI-Modellen
  • Enge Zusammenarbeit mit Software-, Systems- und Test-Engineering-Teams
  • Evaluierung und Anwendung moderner Methoden aus Machine Learning und Datenanalyse

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Erfahrung im Bereich Machine Learning, Datenanalyse oder KI-basierter Softwareentwicklung
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie C/C++
  • Erfahrung mit Embedded Software und Linux-basierten Betriebssystemen
  • Kenntnisse im Bereich Sensorik oder Multi-Sensor-Systeme sind von Vorteil
  • Sicherer Umgang mit modernen Entwicklungstools (z. B. GitLab, Jira oder Confluence)
  • Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Bereitschaft zu Dienstreisen für Feldtests und die internationale Zusammenarbeit
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten dir

Die Chance, aktiv wie sinnstiftend die Zukunft unseres global agierenden Unternehmens mitzugestalten und dich im Unternehmen weiterzuentwickeln. Flache Hierarchien, ein angenehmes Arbeitsklima, flexible Regelungen zu Arbeitszeit und Arbeitsplatz sowie eine attraktive Vergütung zeichnen uns aus. Daneben erwarten dich unterschiedliche Mitarbeiterangebote wie Hansefit, JobRad, Corporate Benefits, interne Vernetzungsmöglichkeiten und vieles mehr.

Dein Standort

Global Clearance Solutions Germany GmbH Produktionsstandort Deutschland Hardtring 12 78333 Stockach gcs.ch

Kontaktinformationen

Bewirb dich jetzt per E-Mail mit deinen Bewerbungsunterlagen inkl. Gehaltsvorstellung und deiner Verfügbarkeit und werde bald Teil unseres GCS-Teams.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against gcs's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on gcs's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    gcs's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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