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Nous recherchons un.e analyste de données RH et outils digitaux. Dans ce rôle, vous serez amené à collaborer avec les parties prenantes régionales, à concevoir des méthodologies pour résoudre des problèmes et à utiliser des analyses et des algorithmes avancés pour répondre aux besoins du service RH, plus précisément le Centre d’expertise Développement Organisationnel et de formation. Vous mettrez en pratique vos compétences innovantes en matière d’analyse et de gestion de projets au service de projets réels afin d’améliorer l'expérience des clients. Vous agirez en tant que responsable technique et du changement, aidant le service RH dans leur transformation numérique, en recherchant continuellement des moyens d'améliorer l'efficacité, la culture de haute performance et l'état d'esprit de simplification à travers les données. Mission principale Rattaché(e) à la Direction des Ressources Humaines, l'analyste de données et outils digitaux de formation collecte, centralise et analyse les données liées au service DO et Formation. Son objectif est de mettre en place de mettre en place des tableaux de bord stratégiques qui permettent de mesurer l'efficacité des formations, d'optimiser les coûts, d'anticiper les besoins en compétences. Les responsabilités principales sont : Data Visualisation et Reporting : Concevoir, automatiser et maintenir des tableaux de bord (dashboards) dynamiques pour l'équipe Développement Organisationnel et Formation, au bénéfice de l’équipe RH et des gestionnaires métier. Traduire des données complexes en insights clairs et exploitables (Data Storytelling). Identifier des informations exploitables, suggérer des recommandations et influencer la stratégie de l'entreprise en communiquant des rapports clairs, concis et détaillés avec des faits et des preuves sur les compétences, les formations et les programmes. Collecte et gouvernance des données : Extraire et centraliser les données provenant du LMS (Learning Management System), du SIRH (Workday), de l’outil d’émargement électronique et des questionnaires de satisfaction. Garantir la qualité, la fiabilité et la conformité des données de formation. Analyse et KPI (Indicateurs clés de performance) : Suivre les indicateurs de performance clés : taux de complétion, scores de réussite, temps passé, taux d'absentéisme à la formation, retour sur investissement (ROI) et qualité des formations. Identifier les tendances, les décrochages dans les formations et les écarts entre les différents systèmes d’information. Préparer les supports de communication (graphiques visuels, tableaux synthétiques) pour partager les KPIs stratégiques aux parties prenantes. Aide au Positionnement du service et aux décisions : Formuler des recommandations basées sur les données pour améliorer l'efficacité de notre offre de service, le retour sur investissement et l’expérience apprenant. Participer à l'optimisation budgétaire du plan de formation. Élaborer de la documentation/du matériel de formation pour piloter la numérisation et la gestion du changement au sein de l’équipe Communiquer les résultats de l’analyse des données et les recommandations aux parties prenantes. Collaborer avec d'autres analystes de données et membres de l'équipe sur des projets de données. Accompagner l’équipe Formation de la confidentialité des données et de la gouvernance des données dans leurs demandes. Apprendre et appliquer les nouvelles technologies de données et les meilleures pratiques du domaine. Gestion et optimisation des outils digitaux de formation : Assurer l’administration fonctionnelle, la configuration et la maintenance évolutive du LMS et des autres outils digitaux. Agir comme point de contact technique avec les fournisseurs de solutions et l'équipe IT / SIRH interne. Profil Profil recherché Baccalauréat en Statistique, Informatique décisionnelle, Data Analysis, ou Maîtrise en Ressources Humaines / Sciences de l'éducation avec une forte appétence pour les chiffres et les outils technologiques. Au moins trois ans d'expérience professionnelle. Expérience pertinente ou projets académiques en analyse de données et en application de méthodes statistiques utilisant des outils comme Python, MATLAB, R, Tableau, Alteryx, Excel ou SAS. Maîtrise d'outils de visualisation de données (Power BI, Tableau, Looker Studio), de SQL (essentiel pour les requêtes) Excellente connaissance des écosystèmes LMS et des standards de données de formation (SCORM, xAPI / Experience API). Maîtrise experte d'Excel (tableaux croisés dynamiques, Power Query). Capacité à transformer des lignes de données brutes en plans d'action. Savoir expliquer des métriques techniques à des interlocuteurs RH ou business. Intérêt marqué pour l'innovation pédagogique et le Digital Learning.
