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Open nowPosted 39 days ago

Werkstudent AI Enablement in PE Value Creation (m/w/d)

greenpeak4 open roles

Where
München Löwengrube
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowWerkstudent AI Enablement in PE Value Creation (m/w/d)greenpeak · München Löwengrube

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on greenpeak's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.1%30 days
This job: posted 39 days ago

The posting

Deine Aufgaben:

Deine Rolle

Du unterstützt die Plattformunternehmen bei der KI-Transformation von Strategie bis hin zur operativen Umsetzung von identifizierten KI-Anwendungsfällen. Dabei arbeitest du hands-on, übernimmst Verantwortung für konkrete Aufgaben und bringst proaktiv eigene Ideen und Lösungsansätze ein. Die Zusammenarbeit ist eng, direkt und pragmatisch. Du arbeitest überwiegend mit dem Data & AI Lead zusammen, gleichzeitig aber auch mit Kolleginnen und Kollegen aus Value Creation, Plattform, Management und externen Partnern.

Deine Aufgaben

  • Weiterentwicklung des plattformübergreifenden AI Enablement Playbooks und der strukturierten Steuerung laufender KI-Initiativen.
  • Erstellung von strategischen Präsentationen, Entscheidungsvorlagen, Prozessdokumentationen und verständlichen Anleitungen.
  • Eigenständige Abstimmung mit internen Stakeholdern, Plattformunternehmen und ausgewählten externen Partnern.
  • Identifikation, Bewertung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen mit Blick auf Effizienz, Qualität, Skalierbarkeit und konkrete Wertschöpfung.
  • Konzeption, Entwicklung, Test und Implementierung von Agents, Skills und weiteren KI-gestützten Lösungen in unterschiedlichen Technologie-Ökosystemen.
  • Aufbau von Automatisierungen und Workflows, die manuelle Prozessschritte vereinfachen oder ablösen.
  • Vorbereitung und Durchführung von KI-Schulungen, Workshops und Enablement-Formaten für Mitarbeitende und Führungskräfte.
  • Unterstützung bei der Weiterentwicklung der KI-Infrastruktur sowie bei Zugängen, Tests, Tool-Auswahl und sicherer Einführung neuer Lösungen.
  • Übernahme kurzfristiger Aufgaben, wenn sich Prioritäten ändern oder ein operatives Problem schnell gelöst werden muss.

Was die Rolle anspruchsvoll macht

  • Du wechselst zwischen Strategie, technischer Umsetzung, Stakeholder-Kommunikation und Dokumentation.
  • Viele Fragestellungen sind zu Beginn noch nicht vollständig definiert. Du musst Unklarheit aushalten und in einen handhabbaren nächsten Schritt übersetzen.
  • Deine Ergebnisse werden von den Plattformunternehmen und deren Tochtergesellschaften verwendet. Deshalb zählen Zuverlässigkeit, Datenschutzbewusstsein und sauberes Testen.
  • Die Lernkurve ist steil, aber sie entsteht durch Verantwortung und Eigeninitiative, nicht durch ein vollständig vorgegebenes Ausbildungsprogramm.

Was Du mitbringst:

Dein Profil

  • Fortgeschrittenes Studium, zum Beispiel im Master Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder ein vergleichbarer Studiengang.
  • Starkes Interesse an künstlicher Intelligenz, Automatisierung, digitalen Prozessen und der praktischen Anwendung neuer Technologien, sowie erste praktische Erfahrungen in dem Bereich.
  • Analytische und unternehmerische Denkweise, verbunden mit ausgeprägter Hands-on-Mentalität.
  • Selbstständige, strukturierte und verlässliche Arbeitsweise sowie ein gutes Gespür für Prioritäten.
  • Klare Kommunikation: Du kannst komplexe Sachverhalte verständlich aufbereiten und kurze, entscheidungsorientierte Updates geben.
  • Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen, Feedback aktiv einzuholen und eigene Arbeit kritisch zu prüfen.
  • Sicherer Umgang mit Microsoft 365; sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Deine Bewerbung

Wir freuen uns auf deinen Lebenslauf, relevante Zeugnisse oder Arbeitsproben sowie eine kurze Antwort auf zwei Fragen: Welchen AI- oder Automatisierungs-Use-Case hast du bereits selbst umgesetzt? Welche KI-Entwicklungen hast du verfolgt und findest du relevant für GREENPEAK Partners? Bitte nenne außerdem deinen frühestmöglichen Eintrittstermin und deine mögliche Wochenarbeitszeit.

Was wir bieten:

Wir bieten

  • Direkte Zusammenarbeit mit dem Data & AI Lead und Einblick in zentrale Data-&-AI-Initiativen der GREENPEAK-Gruppe.
  • Verantwortung für eigene Teilbereiche und Projekte mit sichtbarem Praxisbezug.
  • Zugang zu modernen KI-Tools, Lernressourcen und einem breiten Netzwerk aus internen und externen Fachleuten.
  • Gestaltungsfreiraum für eigene Ideen, verbunden mit regelmäßigen, offenen Feedbackschleifen.
  • Attraktive Vergütung und Arbeitsplatz im Zentrum Münchens.
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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against greenpeak's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on greenpeak's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    greenpeak's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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