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Open nowPosted 149 days ago

Database Engineer – ElasticSearch / OpenSearch & Apache Iceberg

groupeeolen-172175182646 open roles

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Hybrid
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowDatabase Engineer – ElasticSearch / OpenSearch & Apache Iceberggroupeeolen-1721751826

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on groupeeolen-1721751826's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.1%30 days
This job: posted 149 days ago

The posting

Contexte du poste

Alliance Services Plus (AS+) recherche un(e) Ingénieur(e) Base de Données – Search & Data Platform pour le compte de l’un de ses clients du secteur audiovisuel.

Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme de recherche et de gestion de données, le client engage une refonte de son architecture autour de principes cloud-native : clusters de recherche conteneurisés, stockage objet et formats ouverts de data lake.

Vous intégrerez une équipe technique en charge de travaux de preuve de concept et d’intégration amont, avec pour objectif de définir les fondations techniques de la future plateforme et de produire des livrables directement exploitables en phase de construction.

Missions principales

Dans un cadre d’ingénierie et d’expérimentation technique, les missions pourront inclure :

  • La conception, le déploiement et l’exploitation de clusters ElasticSearch / OpenSearch en environnement de preuve de concept
  • L’intégration de ces plateformes sur Kubernetes, via opérateurs ou déploiements Helm
  • La définition des topologies de clusters, des stratégies de réplication, de partitionnement et de cycle de vie des index
  • La réalisation de tests de charge, de benchmarks de performance et de recommandations de tuning
  • La définition de procédures de sauvegarde, restauration et reprise d’activité via stockage objet compatible S3
  • La conduite d’un proof of concept autour d’Apache Iceberg comme format de table pour data lake
  • L’évaluation des solutions de catalogue, des moteurs de requête et des stratégies de partitionnement et d’évolution de schéma
  • L’automatisation du provisioning des composants d’infrastructure et de la chaîne de déploiement
  • La mise en place de solutions d’observabilité (métriques, logs, tableaux de bord)
  • La rédaction de documentation technique, comptes-rendus d’expérimentation et transfert de connaissances auprès des équipes projet

Environnement technique

Les projets s’appuient principalement sur les technologies suivantes :

  • Moteurs de recherche : ElasticSearch, OpenSearch
  • Data lake : Apache Iceberg
  • Orchestration & conteneurs : Docker, Kubernetes, Helm, opérateurs
  • Automatisation : Ansible
  • Stockage objet : S3 et solutions compatibles (MinIO, Ceph, etc.)
  • Observabilité : Prometheus, Grafana, Kibana / OpenSearch Dashboards
  • Moteurs de requête (selon périmètre) : Trino, Spark, Flink
  • Systèmes : Linux, scripting shell, fondamentaux réseau

Profil recherché

  • Expérience confirmée en exploitation de clusters ElasticSearch ou OpenSearch en environnement de production ou assimilé
  • Bonne connaissance d’Apache Iceberg, de son modèle de catalogues et de son intégration avec des moteurs analytiques
  • Maîtrise d’Ansible pour l’automatisation d’infrastructure et des déploiements
  • Expérience de déploiement et d’exploitation de workloads stateful sur Kubernetes
  • Bonne compréhension des architectures cloud-native, du stockage objet et des problématiques de performance

Qualités attendues :

  • Curiosité technique et autonomie
  • Capacité d’analyse et esprit pragmatique
  • Aisance rédactionnelle et capacité de formalisation
  • Capacité à travailler en équipe dans des environnements multi-interlocuteurs

Atouts appréciés :

  • Connaissance des environnements data lake (Delta Lake, Hudi)
  • Expérience avec des moteurs analytiques modernes (Trino, Spark, Flink, Dremio)
  • Expérience CI/CD appliquée à l’infrastructure
  • Connaissance du secteur audiovisuel, média ou environnements réglementés

Informations complémentaires

  • Localisation : Bry-sur-Marne (Île-de-France), 2 jours/semaine sur site
  • Langues : français courant, anglais technique
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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against groupeeolen-1721751826's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on groupeeolen-1721751826's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    groupeeolen-1721751826's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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Before you press

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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