The posting
Descripción de la empresa
Somos una compañía comercializadora de bebidas y alimentos con 137 años de experiencia y operaciones en Centroamérica, el Caribe y Sudamérica. Contamos con el portafolio de productos más grande de la región y trabajamos junto a nuestros socios estratégicos Pepsico, Ambev y Beliv ofreciendo soluciones innovadoras a nuestros clientes.
En CBC sabemos construir vínculos sólidos y duraderos. Sabemos escuchar a los consumidores para entender sus necesidades y ofrecerles las mejores marcas en las distintas ocasiones de consumo.
Llevamos sabor y frescura al mundo con la ambición de convertirnos en una compañía multicategoría que siga expandiendo sus horizontes. Lo hacemos con el entusiasmo de ver sonreír a nuestro equipo, a los nuestros y a quienes disfrutan lo que hacemos.
Nuestra cultura y energía transformadora tienen a la pasión como el motor que nos impulsa a ser mejores y a conquistar nuevos desafíos. Trabajamos con el disfrute de hacer juntos lo imposible.
Descripción del empleo
Liderar el desarrollo, implementación y evolución de soluciones de analítica avanzada, machine learning, modelos predictivos, optimización y segmentación comercial que fortalezcan la toma de decisiones en Go-to-Market, Trade Marketing, Excelencia Comercial y Canal Moderno, traduciendo datos comerciales, transaccionales, digitales y de mercado en insights accionables para mejorar la ejecución comercial, la productividad de activos, la rentabilidad, la disponibilidad en punto de venta y la experiencia del cliente en el negocio de bebidas. En paralelo, lidera la adopción de inteligencia artificial generativa y agentes de IA dentro del equipo de Transformación Comercial, identificando, pilotando y escalando casos de uso que aceleren la velocidad de análisis y ejecución del equipo corporativo. El puesto no administra presupuesto directo ni personal a cargo; influye en la priorización de iniciativas mediante recomendaciones técnicas basadas en datos.
Responsabilidades:
- Desarrollar modelos de optimización de activos comerciales, priorizando puntos de venta por potencial, ROI por unidad, productividad , rotación incremental , rentabilidad del activo e información de mercado
- Desarrollar analítica avanzada de activos comerciales— equipo frío, retornable vs. no retornable, tamaños y formatos— evaluando impacto en rotación, rentabilidad, disponibilidad en punto de venta y correlación con variables comerciales.
- Diseñar algoritmos de segmentación de clientes, canales y puntos de venta para personalizar estrategias de cobertura, ejecución, frecuencia de visita, gestión de portafolio y asignación de activos comerciales.
- Correlacionar información de clientes con indicadores de autonomía digital, adopción de herramientas, gestión de portafolio, lealtad, productividad comercial , información de mercado por medio de image recognition y comportamiento transaccional.
- Desarrollar modelos predictivos de demanda, venta esperada, performance por cliente/canal/SKU y oportunidades de crecimiento rentable para apoyar decisiones del área de Transformación Comercial.
- Implementar modelos de optimización y recomendación para mejorar decisiones de surtido, cobertura, ejecución en punto de venta, promociones, disponibilidad y productividad comercial.
- Colaborar con Trade Marketing, Digital, GTM, Comercial e IT para integrar analítica avanzada en rutinas, dashboards, procesos comerciales y herramientas existentes.
- Validar la calidad, consistencia y gobernanza de datos comerciales, asegurando Golden Record, catálogos homologados, reglas de negocio y trazabilidad como base para modelos confiables.
- Documentar metodologías, supuestos, variables, criterios de priorización y reglas de negocio utilizadas en los modelos para asegurar escalabilidad, mantenimiento y adopción regional.
- Identificar, pilotar y escalar casos de uso de inteligencia artificial generativa y agentes de IA (ej. Copilot Studio, LLMs aplicados a analítica comercial) para acelerar la velocidad de análisis y ejecución del equipo de Transformación Comercial, promoviendo su adopción entre las áreas de Excelencia Comercial, Trade Marketing, GTM y Canal Moderno.
Requisitos
- Licenciatura, Ingeniería o Maestría.
- Ciencia de Datos, Estadística, Matemática Aplicada, Ingeniería Industrial, Ingeniería en Sistemas.
- Economía, Analítica de Negocios, Inteligencia Artificial o carreras afines.
- Minimo de 3 a 5 años de experiencia en ciencia de datos aplicada a negocio, analítica avanzada, machine learning, modelos predictivos, optimización o business analytics; idealmente en consumo masivo, bebidas, retail, trade marketing, GTM o transformación comercial.
- Minimo 3 a 5 años en dominio de Python/R, SQL, Power BI y plataformas cloud (Azure/AWS/GCP). Experiencia con SAP, Nielsen/Circana, bases comerciales, datos transaccionales, clientes, portafolio y ejecución en punto de venta.Conocimiento de ML supervisado/no supervisado, forecasting, modelos de optimización, segmentación, scoring, clustering y sistemas de recomendación.
- Conocimiento y experiencia práctica en inteligencia artificial generativa, LLMs, agentes de IA en Azure(Foundry, Copilot) y Cloud con capacidad de identificar y pilotar casos de uso aplicados al negocio comercial. Deseable experiencia en equipo frío, gestión de envase o programas de loyalty. - Deseable
- Inglés Avanzado
Información adicional
Conditions
- Collaborative and dynamic work environment.
- Continuous professional development and growth opportunities.
- Flexible schedule promoting work–life balance.
Key Competencies
- Planning and organization
- Assertive communication
- Attention to detail
- Proactivity and problem-solving
- Confidentiality and discretion
- Results-oriented mindset
- Strong interpersonal relationships
La misión de Grupo Mariposa es fomentar el crecimiento y la sostenibilidad dentro de la industria global de alimentos y bebidas. Estamos comprometidos con la excelencia a través de una gestión disciplinada, prácticas innovadoras y una cultura dinámica que acepta el cambio.
