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Open nowPosted 4 days ago

Data Scientist Lead

Grupo Pacasmayo16 open roles

Where
Lima, Lima, Peru
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowData Scientist LeadGrupo Pacasmayo · Lima, Lima, Peru
  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Grupo Pacasmayo's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

12.1% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 2.1%1 day
  2. 4.5%3 days
  3. 12.1%7 days
  4. 19.1%14 days
  5. 35.6%30 days
  6. 52.7%60 days
This job: posted 4 days ago

The posting

Descripción del puesto

¿Quieres ayudarnos a construir el futuro que soñamos? 🚀

¡Únete a nuestra Familia Pacasmayo!

Somos Pacasmayo, la compañía de cemento más grande del norte del Perú, líder en brindar soluciones constructivas que se anticipen a las necesidades de sus clientes. Buscamos gente con buena onda y garra, que le gusten los retos, experimentar y aprender 💪🏻

Si te interesa diseñar e implementar modelos analíticos, impulsar buenas prácticas en Ciencia de Datos y desarrollar soluciones escalables y sostenibles que generen valor para la organización, ¡este puesto es para ti! 🚀

Funciones:

  • Identificar y priorizar oportunidades de generación de valor mediante soluciones de Ciencia de Datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial, trabajando transversalmente con las distintas unidades de negocio (Operaciones, Producción, Supply Chain, Comercial, Marketing, Finanzas, entre otras).
  • Liderar el diseño y la planificación de soluciones analíticas avanzadas, traduciendo las necesidades del negocio en propuestas técnicas, definiendo enfoques de modelamiento, evaluando su factibilidad y asegurando su alineamiento con los objetivos estratégicos.
  • Definir, estandarizar y promover buenas prácticas de Ciencia de Datos, estableciendo lineamientos técnicos para el desarrollo, validación, documentación, versionamiento, despliegue y monitoreo de modelos, en concordancia con la arquitectura y los estándares tecnológicos de la organización.
  • Supervisar y asegurar la calidad técnica de los modelos desarrollados por científicos de datos internos y proveedores externos, realizando revisiones metodológicas, validaciones de desempeño y seguimiento de los entregables para garantizar soluciones robustas, escalables y sostenibles.
  • Impulsar la evolución y adopción de soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial, promoviendo nuevas tecnologías, acompañando la puesta en producción y mejora continua de los modelos, y asegurando la medición del impacto y la captura de valor para el negocio.

Requisitos

  • Formación académica: Egresado/a o bachiller en Ingeniería de Sistemas, Informática, Electrónica, Industrial, Estadística, Matemáticas, Economía, Ciencias de la Computación o carreras afines.
  • Experiencia profesional: Mínimo 3 años de experiencia en proyectos de Ciencia de Datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial, incluyendo experiencia liderando técnicamente proyectos, diseñando soluciones analíticas y supervisando desarrollos de modelos.
  • Modelamiento avanzado: Experiencia sólida en el desarrollo, entrenamiento, evaluación y optimización de modelos de Machine Learning supervisado y no supervisado, incluyendo técnicas de clasificación, regresión, clustering, forecasting, optimización y redes neuronales (Deep Learning).
  • Inteligencia Artificial Generativa: Conocimiento y experiencia en soluciones basadas en Large Language Models (LLMs), técnicas de Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), embeddings y frameworks de IA generativa.
  • Programación y frameworks: Dominio de Python, SQL y librerías de Ciencia de Datos y Machine Learning como Scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch, XGBoost o similares.
  • MLOps y productivización: Experiencia en despliegue, versionamiento, monitoreo y mantenimiento de modelos de Machine Learning en producción, incluyendo integración mediante APIs, uso de Git y herramientas o frameworks de MLOps como MLflow, Vertex AI o similares.
  • Gestión y liderazgo técnico: Experiencia en metodologías ágiles (Scrum o similares), definición de estándares de desarrollo, revisión técnica de modelos, evaluación de resultados y coordinación con equipos multidisciplinarios y proveedores externos.
  • Inglés: Nivel intermedio, con capacidad para comprender documentación técnica y participar en conversaciones técnicas en el idioma.

Beneficios

  • Pertenecer a una empresa líder en la comercialización de soluciones constructivas.
  • Sueldo acorde al mercado y todos los beneficios de ley.
  • Seguro privado según el plan que elijas
  • Excelente ambiente de trabajo.

En Cementos Pacasmayo ❤ ️abrazamos la diversidad e inclusión y nos encontramos comprometidos con la igualdad de oportunidades para todas las personas.

¡Postula y sé parte de #CementosPacasmayo #FamiliaPacasmayo!

“Al postular se afirma su consentimiento y autorización del uso de sus datos personales expuestos en su CV, dentro del marco de la Ley de Protección de Datos Personales N° 29733, para fines únicamente de postulación con la organización. Este registro se deriva al área de GH para el proceso de selección”. “Somos una compañía que cree en la inserción laboral de personas con discapacidad, en concordancia con la Ley N° 29973; está convocatoria se encuentra abierta para la postulación de personas con discapacidad".

“Somos una compañía que cree en la inserción laboral de personas con discapacidad, en concordancia con la Ley N° 29973; está convocatoria se encuentra abierta para la postulación de personas con discapacidad”.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Grupo Pacasmayo's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.
  3. We apply on Grupo Pacasmayo's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.
  4. Every reply, sorted

    Grupo Pacasmayo's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.
  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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