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Open nowPosted 12 days ago

Stagiaire Modélisation Méthanier - 6 mois F/H

GTT30 open roles

Where
Saint-Rémy-lès-Chevreuse, IDF, France
Work mode
On site
Get the CV for this job

From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowStagiaire Modélisation Méthanier - 6 mois F/HGTT · Saint-Rémy-lès-Chevreuse, IDF, France

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on GTT's own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

13.7% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. GTT postings stay open a median of 38 days.

Share of postings closed within
  1. 2.3%1 day
  2. 4.8%3 days
  3. 13.7%7 days
  4. 22.1%14 days
  5. 37.6%30 days
  6. 59.1%60 days
This job: posted 12 days ago

GTT median: 38 days open

The posting

Description de l'entreprise

GTT, un acteur mondial au cœur de la transition énergétique !

Depuis plus de 60 ans, nous développons des technologies de confinement innovantes pour le transport maritime et le stockage du GNL.

Avec plus de 880 collaborateurs présents à travers le monde et un chiffre d'affaires de 803M€ en 2025, nous façonnons ensemble l'avenir d'un secteur en pleine mutation.

Description du poste

Objectifs du stage

GTT dispose de nombreux modèles numériques ainsi que d'un volume important de données opérationnelles issues de méthaniers. L'objectif du stage est d'exploiter ces données pour évaluer la représentativité des modèles existants, identifier et expliquer les écarts entre les mesures et les simulations, puis proposer et valider des améliorations.

Analyse des données

  • Collecter, structurer et traiter les données opérationnelles des navires.
  • Contrôler la qualité et la cohérence des données avant leur exploitation.
  • Analyser les performances énergétiques et thermodynamiques des méthaniers à partir des données disponibles.
  • Comparer les mesures en exploitation aux résultats produits par les modèles numériques.

Amélioration des modèles de jumeaux numériques

  • Identifier et interpréter les écarts entre les données mesurées et les résultats de simulation.
  • Déterminer les paramètres et les sous-modèles nécessitant une adaptation.
  • Proposer et mettre en œuvre des améliorations des modèles physiques et hybrides existants.

Validation des modèles de jumeaux numériques

  • Définir des indicateurs de performance et une méthodologie de validation adaptés.
  • Valider les modèles améliorés sur plusieurs navires et conditions d'exploitation.
  • Synthétiser les résultats et présenter les conclusions aux équipes concernées.

Qualifications

Compétences techniques :

  • Bonnes connaissances en systèmes énergétiques, thermique et thermodynamique ;
  • Maîtrise des bilans de matière et d'énergie ainsi que des principes d'efficacité énergétique ;
  • Connaissances en modélisation et simulation des procédés ;
  • Compétences en traitement, analyse et visualisation de données ;
  • Maîtrise d'Excel et de Python.

Compétences humaines :

  • Rigueur, capacité d'analyse et goût pour la résolution de problèmes techniques ;
  • Réactivité, autonomie, curiosité et ouverture d'esprit ;
  • Capacité à présenter, expliquer et défendre des sujets techniques auprès d'interlocuteurs aux profils variés ;
  • Aptitude à travailler au sein d'une équipe pluridisciplinaire.

Niveau d'études et d'expérience :

  • Étudiant·e en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2, avec une spécialisation en systèmes énergétiques, thermique, thermodynamique, génie des procédés ou modélisation des systèmes physiques.

Chez GTT, nous favorisons un environnement de travail inclusif dans lequel chaque talent peut s’épanouir et contribuer pleinement à la réussite collective.

Toutes les candidatures sont étudiées avec attention, dans le respect de l’égalité des chances.

Informations supplémentaires

  • Démarrage souhaité début 2027
  • Un jour d'absence rémunéré et cumulable par mois de stage
  • Déjeuner offert au restaurant d'entreprise
  • Prise en charge du titre de transport à hauteur de 75 %
  • Site accessible via RER B et C et lignes de Transilien N et U - Navettes gratuites depuis les gares de Saint-Rémy-lès-Chevreuse et de Versailles Chantiers (arrêt gare des Chantiers-Cour de Buc)
  • Annuaire des logements étudiants à proximité
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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against GTT's own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on GTT's form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    GTT's answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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