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Open nowPosted 218 days ago

ANALISTA DE DADOS PLENO - DATA PLATFORM E CLOUD

Gupy (Portal de Vagas)80,213 open roles

Where
São Paulo, Brazil
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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowANALISTA DE DADOS PLENO - DATA PLATFORM E CLOUDGupy (Portal de Vagas) · São Paulo, Brazil

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Gupy (Portal de Vagas)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

8.2% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Gupy (Portal de Vagas) postings stay open a median of 3 days.

Share of postings closed within
  1. 1.8%1 day
  2. 3.8%3 days
  3. 8.2%7 days
  4. 15.2%14 days
  5. 34.2%30 days
This job: posted 218 days ago

Gupy (Portal de Vagas) median: 3 days open

The posting

Somos uma empresa de telecomunicações internacional, atuando no mercado de trabalho desde 2017.Venha fazer parte desta empresa, somos líder em oferecer uma plataforma de tecnologia white-label às organizações dos mais diversos segmentos, permitindo que se tornem uma operadora e ofereçam a seus clientes, planos de celular e conectividade com sua própria marca.Se você gosta de trabalhar com grandes volumes de dados, cloud e ambientes de alta performance, essa oportunidade é para você. Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Pleno para fortalecer a evolução da nossa plataforma de dados e impulsionar decisões estratégicas através da tecnologia.Responsabilidades e atribuiçõesQual é o objetivo do cargo descrito?Será responsável por sustentar, evoluir e otimizar o ecossistema de dados da empresa, atuando na administração de bancos de dados relacionais e não relacionais, processamento distribuído e análise de grandes volumes de dados em ambientes cloud (AWS e OCI).Este profissional terá papel fundamental na garantia de performance, disponibilidade e confiabilidade das bases de dados, apoiando decisões técnicas e contribuindo para a evolução da arquitetura de dados em um ambiente de missão crítica.Para que ele existe e quais são as expectativas em relação aos resultados que ele deve apresentar?Responsável por sustentar e evoluir a plataforma de dados da empresa, atuando na administração de bancos relacionais e não relacionais, processamento distribuído com Python/PySpark e análise de dados em larga escala em ambientes AWS. O profissional garantirá performance, disponibilidade e confiabilidade das bases, apoiando a evolução da arquitetura de dados em um ambiente de alta criticidade.Quais são as limitações ou potencialidades que o cargo pode oferecer?LimitaçõesAmbiente de alta criticidade, que pode exigir atuação sob pressão em situações de incidentes.Escopo focado em engenharia e sustentação de dados, não sendo uma posição voltada para ciência de dados ou modelagem estatística avançada.PotencialidadesAlta exposição técnica: atuação direta com ambientes cloud (AWS/OCI), bancos críticos e processamento de grandes volumes de dados.Contato com ambientes de missão crítica: desenvolvimento de maturidade técnica em cenários de alta responsabilidade.Atividades que ira executar:Administrar e otimizar bancos de dados MySQL, PostgreSQL, Redis e DynamoDB.Atuar na gestão e configuração de RDS (MySQL/Aurora) em AWS.Desenvolver e manter rotinas de processamento distribuído utilizando Python e PySpark.Criar e otimizar consultas SQL complexas, com foco em performance.Utilizar Amazon Athena para análise de dados em larga escala.Apoiar na sustentação e evolução de ambientes Big Data (Hadoop).Garantir boas práticas de backup, recuperação, monitoramento e segurança de dados.Atuar em troubleshooting de ambientes Linux relacionados a dados.Trabalhar em conjunto com times de backend e produto na evolução da arquitetura de dados.Competências comportamentais que buscamos:🔎 Pensamento Analítico e Raciocínio LógicoCapacidade de interpretar cenários complexos, identificar causas raiz e propor soluções estruturadas para problemas relacionados a dados, performance e infraestrutura.🧠 Resolução de ProblemasHabilidade para atuar de forma prática e objetiva diante de incidentes técnicos, avaliando impactos, priorizando ações e implementando soluções com responsabilidade.🤝 Comunicação Técnica ClaraConsegue traduzir problemas técnicos para diferentes públicos (time de desenvolvimento, produto e gestão), facilitando alinhamento e tomada de decisão.🔄 Colaboração e Trabalho em EquipePostura colaborativa para atuar junto a times multidisciplinares (backend, infraestrutura, produto), contribuindo para evolução contínua da arquitetura de dados.Requisitos e qualificaçõesExperiência sólida em ambientes Linux, atuando na administração e apoio ao desenvolvimento.Conhecimento prático em bancos de dados relacionais (MySQL e PostgreSQL).Familiaridade com bancos de dados não-relacionais (Redis e DynamoDB).Experiência com Amazon Athena para consultas e análises de dados em larga escala.Vivência com Python e PySpark para processamento de dados distribuídos.Conhecimento do ecossistema Hadoop e ferramentas de Big Data.Boa proficiência em SQL, incluindo:Criação de consultas complexasAnálise e apoio na otimização de performanceDiferenciais:Experiência com administração de Aurora.Conhecimento em OCI.Vivência com ecossistema Hadoop.Experiência com automação de rotinas de DBA.Atuação prévia em ambientes de alta disponibilidade ou missão crítica.Informações adicionaisConvênio médico Bradesco Saúde - 100 % custeado pela empresa.Convênio odontológica Amil Odonto - 100 % custeado pela empresa.VR e VA (Alelo) - R$ 1.540,00Seguro de vida.Chip Corporativo.Wellhub - parceria com academias.TotalPass - parceria com academias.Vale Aniversário.Vale transporte.Salário: A combinar.Escala: 5x2Jornada de trabalho: Horário das 08:00 às 17:48 (100% presencial).Localização da empresa: Próximo a estação Berrini - linha esmeralda.O que oferecemos:Ambiente dinâmico e desafiador, com aprendizado contínuo.Contato direto com tecnologias modernas e stack atualizada.Atuação em projetos de alto impacto para o negócio.Possibilidade de crescimento técnico e profissional.

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Gupy (Portal de Vagas)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Gupy (Portal de Vagas)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Gupy (Portal de Vagas)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
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Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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