The posting
Somos um banco que tem como propósito apoiar quem faz o Brasil girar oferecendo "Soluções financeiras feitas para você chegar lá"! Nossa cultura é a base que sustenta esse compromisso e impulsiona nosso jeito de fazer acontecer.Conheça abaixo os pilares do Jeito Fibra que nos unem e inspiram cada atitude do nosso time.Fibra para fazer acontecer: Somos movidos por atitude e entrega. Não ficamos estagnados, arregaçamos as mangas, enfrentamos os desafios juntos e colocamos a mão na massa em equipe. Temos garra, persistência e foco para fazer acontecer de verdade — porque sabemos que o sucesso é fruto da colaboração e do trabalho coletivo. É essa fibra que nos trouxe até aqui — e é com ela, unidos, que seguimos adiante.Apoiar como parceiro, cuidar como dono: Estamos por perto, entendemos os riscos e dividimos as dores. Mais do que clientes, temos parceiros. Atuamos com responsabilidade, compromisso e empatia, como quem cuida do próprio negócio. Porque sabemos que confiança é um investimento de longo prazo.Prontos para o que precisar: Estar ao lado do cliente é mais do que resolver rápido — é estar disponível quando ele mais precisa. Trabalhamos com agilidade e transparência, sem perder o cuidado. Não agimos a qualquer custo, fazemos o que é certo com respostas claras e atitudes que fazem a diferença. Somos do tamanho que o desafio do cliente pedir. Porque sabemos que estar pronto é estar junto.O agora é tão importante quanto o amanhã: Nosso olhar está sempre à frente. Pensamos com visão de longo prazo, antecipando movimentos e criando soluções que ajudam nossos parceiros a crescer com consistência. Estamos sempre atentos, inquietos e prontos para o que vem, com a mente aberta para novas ideias, escutando e observando o que vem pela frente. Porque quem empreende precisa de um parceiro que enxergue o futuro junto.Se você se identifica com nosso Jeito Fibra, quer crescer com a gente e impulsionar negócios que fazem o Brasil girar, inscreva-se!Em nossos processos seletivos preservamos o respeito, a equidade e a inclusão de profissionais com diversidade de gênero, raça, religião, orientação sexual, deficiência e idade.Responsabilidades e atribuiçõesBuscamos Cientista de Dados para atuar como referência técnica na construção de soluções de IA/ML e produtos analíticos, desde a concepção até a operação em produção. Essa pessoa terá papel central na criação e evolução das capacidades de dados e inteligência da empresa, conectando estratégia, tecnologia e negócio. Espera-se um perfil com forte atuação hands-on, capaz de estruturar soluções do zero, definir padrões e gerar impacto direto nas decisões.Atuar como referência técnica no desenvolvimento de soluções de dados e IA (Machine Learning, estatística avançada e modelos);Atuar em projetos end-to-end, desde a definição do problema até o deploy e monitoramento em produção;Estruturar pipelines e datasets necessários para viabilizar modelos em produção;Traduzir problemas de negócio em hipóteses analíticas e soluções robustas;Apoiar decisões estratégicas por meio de análises, experimentos e mensuração de impacto;Colaborar com times de engenharia, produto e negócio;Comunicar resultados de forma clara para públicos técnicos e executivos;Avaliar viabilidade técnica, impacto e ROI de iniciativas de dados;Atuar como mentor técnico, contribuindo para evolução do time;Desenvolver, validar e otimizar modelos. Garantir boas práticas de engenharia analítica e MLOps, incluindo:versionamento de dados e modelos;monitoramento (drift, acurácia, estabilidade);Reprodutibilidade.Requisitos e qualificaçõesFormação completa Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área correlatas. Experiência sólida em Machine Learning end-to-end (exploração → modelagem → deploy → monitoramento)Domínio de Python (pandas, numpy, scikit-learn ou similares) e/ou linguagens aplicadas a dados Forte conhecimento em estatística aplicadaExperiência prática com SQLExperiência com Databricks / Spark / ambientes distribuídosExperiência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)Vivência na construção de pipelines e preparação de dadosExperiência com operacionalização de modelos (produção)Capacidade de trabalhar com dados incompletos e ambientes pouco estruturadosDiferenciais: Experiência com produtos financeiros. Experiência com MLOps (MLflow, CI/CD, monitoramento)Experiência com IA Generativa / LLMsExperiência construindo plataformas ou iniciativas de dados do zeroExperiência com feature engineering avançadoBackground forte em engenharia (APIs, pipelines, etc)Experiência com governança de dados e modelosInformações adicionaisRemuneração compatível com o mercado financeiroVale Refeição e Vale AlimentaçãoParticipação nos Lucros (PLR)Assistência médicaVale TransporteGympassAssistência odontológicaAuxílio Creche/Babá/ Filhos com DeficiênciaExtensão da licença maternidade e paternidadeVacinação anual antigripalSuporte médico para colaboradores em situações vulneráveisFolga aniversárioJornada de trabalho flexívelParcerias educacionais.
