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Open nowPosted 6 hours ago

Consultor(a) de Dados — Revenue Management

Gupy (Portal de Vagas)80,876 open roles

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São Paulo, Brazil
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Your applicationOpen nowConsultor(a) de Dados — Revenue ManagementGupy (Portal de Vagas) · São Paulo, Brazil

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Gupy (Portal de Vagas)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

8.2% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market. Gupy (Portal de Vagas) postings stay open a median of 3 days.

Share of postings closed within
  1. 1.9%1 day
  2. 3.8%3 days
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  5. 34.1%30 days
This job: posted 6 hours ago

Gupy (Portal de Vagas) median: 3 days open

The posting

Olá, somos a Cruzeiro do Sul Educacional! ⭐ Nós acreditamos no poder de transformação de vidas por meio da educação de qualidade e excelência! Aqui, nós buscamos conectar diferentes pessoas para que possam construir um mundo melhor a partir da educação, com muito trabalho, respeito e dedicação, proporcionando a melhor experiência e apoiando a jornada do conhecimento de mais de 500 mil alunos. A Cruzeiro do Sul Educacional S/A é um dos maiores e mais representativos grupos de educação do país, tendo instituições de ensino academicamente relevantes e marcas reconhecidas em suas respectivas regiões, das suas escolas de ensino básico às instituições de ensino superior. Docentes e colaboradores de diversas áreas trabalham em sintonia para garantir essa construção diária. E estamos sempre em busca de novas pessoas para colaborar com esse objetivo, sejam profissionais que procuram por uma primeira oportunidade no mercado de trabalho, até os mais experientes.Você se identifica e acredita nesse propósito e quer trabalhar em uma de nossas marcas? Venha fazer parte do nosso time! Estamos de braços abertos para recebê-lo(a).Para se candidatar a uma de nossas vagas, é importante manter todos os seus dados atualizados e completos. Fique à vontade para se cadastrar em todas as vagas disponíveis do seu interesse, apenas recomendamos que você finalize um processo antes de iniciar um novo.Responsabilidades e atribuições Sobre a oportunidade

Buscamos um(a) Consultor(a) de Dados para atuar no time de Revenue Management como elo entre os dados corporativos e as decisões estratégicas de precificação e otimização de receita. A pessoa ocupante dessa posição não construirá infraestrutura de dados, mas trabalhará consumindo dados de bases já existentes (Data Lakes, CRMs, sistemas acadêmicos e dados públicos); transformando essas informações, por meio de ferramentas de preparação de dados como Tableau Prep, Alteryx, Pentaho ou KNIME, em visões consolidadas que suportem a análise dos pares e tomada de decisão da liderança. Trata-se de um perfil que une fluência técnica em manipulação de dados com forte entendimento das regras de negócio do setor de educação superior.

Principais responsabilidades

Consumir e extrair dados de bases estruturadas (GCP, CRM, sistemas acadêmicos, dados públicos) por meio de consultas SQL, construindo as visões necessárias para a análise de receita, matrículas, bolsas, inadimplência e churn. Criar e manter fluxos em ferramentas de preparação de dados (especialmente Tableau Prep Builder), aplicando limpeza, padronização, enriquecimento e cruzamento de informações de múltiplas fontes. Desenvolver relatórios executivos e visões consolidadas para a liderança de Revenue Management, traduzindo dados brutos em visões confiáveis que evidenciem indicadores como ticket médio, yield por campanha, taxa de conversão de matrículas e impacto de políticas de desconto. Aplicar e documentar regras de negócio nas transformações de dados, garantindo que os relatórios reflitam fielmente as políticas e as métricas acordadas com a gestão. Automatizar rotinas recorrentes de extração e preparação de dados, reduzindo o tempo de geração de relatórios e eliminando processos manuais em planilhas. Validar a consistência e a qualidade dos dados transformados antes da entrega, identificando e corrigindo divergências entre fontes, duplicidades e valores atípicos. Atuar como ponto focal de dados junto às áreas de planejamento, pricing e inteligência de mercado, entendendo suas necessidades analíticas e propondo melhorias nos fluxos de informação. Colaborar com a equipe de TI e engenharia de dados para sinalizar necessidades de novas fontes, ajustes em tabelas ou melhorias na disponibilização de dados nas bases estruturadas.

Requisitos

Formação

Graduação completa em Administração, Economia, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas. Pós-graduação ou especialização em Business Intelligence, Analytics, Gestão de Negócios ou áreas afins será considerada um diferencial.

Experiência e conhecimentos técnicos

Experiência sólida (3+ anos) em preparação e transformação de dados voltada para relatórios gerenciais e análises de negócio, preferencialmente em contextos de revenue management ou planejamento financeiro. Domínio de SQL (joins, subqueries, window functions, CTEs) para extração e manipulação de dados em bancos relacionais. Experiência prática com pelo menos uma ferramenta de preparação de dados: Tableau Prep Builder, Alteryx, Pentaho Data Integration (Kettle), KNIME etc. Conhecimento de ferramentas de visualização e reporting (Tableau, Power BI ou similares) para construção de relatórios e alarmes. Capacidade de entender e documentar regras de negócio, traduzindo-as em lógicas de transformação de dados consistentes e auditáveis. Habilidade com Excel/Google Sheets avançado (tabelas dinâmicas, fórmulas complexas) como ferramenta complementar de análise e validação.

Diferenciais

Vivência no setor de educação superior ou em mercados com dinâmica de precificação recorrente (assinaturas, SaaS, seguros). Conhecimento de conceitos de revenue management (yield management, elasticidade de preço, políticas de bolsas e descontos). Noções de Python para automação de tarefas pontuais de dados. Familiaridade com governança de dados, catálogo de dados e boas práticas de documentação de fluxos. Inglês intermediário ou avançado para leitura de documentação técnica e benchmarks do setor.

Competências comportamentais

Forte orientação a negócio: capacidade de entender o contexto estratégico por trás dos dados e entregar informações que façam sentido para a liderança. Atenção a detalhes e rigor na validação de dados — os relatórios produzidos subsidiam decisões financeiras relevantes. Comunicação clara e objetiva para interagir com públicos técnicos e não técnicos, desde a equipe de TI até diretorias executivas. Proatividade para identificar inconsistências, propor melhorias nos fluxos de informação e antecipar necessidades analíticas das áreas de negócio. Habilidade de trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares (comercial, acadêmica, financeira, marketing, TI). Organização e gestão de múltiplas demandas simultâneas, equilibrando entregas recorrentes com análises ad hoc. Curiosidade para aprender continuamente sobre o mercado de educação superior e sobre novas possibilidades das ferramentas de preparação de dados.

Requisitos e qualificaçõesEscolaridade: SUPERIOR COMPLETOInformações adicionaisHorário de trabalho:09h às 19h (Seg à Qui) 09h às 18h (Sex) 220hBenefícios:

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Gupy (Portal de Vagas)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Gupy (Portal de Vagas)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Gupy (Portal de Vagas)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
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