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Open nowPosted 4 days ago

Engenheiro de Dados DataOps AWS

Gupy (Portal de Vagas)61,497 open roles

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From $25 per CV, paid once. No subscription.

Your applicationOpen nowEngenheiro de Dados DataOps AWSGupy (Portal de Vagas) · Remote

  1. YouYes, apply to this one.

  2. CV RocketCV written for this posting.

  3. 25 readersRecruiter, hiring manager, skeptic. Round after round.

  4. CV RocketApplied on Gupy (Portal de Vagas)'s own form.

The reply lands in your private mailbox

3×more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

The clock on this job

Early applications get read.

7.8% of postings close within 7 days. Measured by our own scanner across the market.

Share of postings closed within
  1. 1.7%1 day
  2. 3.5%3 days
  3. 7.8%7 days
  4. 14.6%14 days
  5. 34.1%30 days
This job: posted 4 days ago

The posting

Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.👉 Vem para a Triggo.ai e construa o futuro com a gente.Responsabilidades e atribuições Principais responsabilidadesDesenvolver, evoluir e sustentar pipelines de dados batch e streaming.Projetar e implementar soluções de engenharia de dados utilizando Databricks e serviços AWS.Atuar em práticas de DataOps, buscando automação, padronização, qualidade e confiabilidade dos processos de dados.Desenvolver e manter processos de CI/CD para pipelines, notebooks, jobs e componentes de dados.Implementar mecanismos de monitoramento, observabilidade, logging e alertas.Garantir qualidade, integridade, disponibilidade e rastreabilidade dos dados.Trabalhar com processamento e transformação de grandes volumes de dados.Desenvolver soluções utilizando Apache Spark / PySpark e SQL.Atuar na integração de diferentes fontes e sistemas de dados.Contribuir para definição e evolução da arquitetura de dados.Apoiar iniciativas de otimização de performance e custos de infraestrutura/cloud.Identificar e solucionar problemas de performance, falhas de pipelines e inconsistências de dados.Trabalhar em parceria com Data Analysts, Data Scientists, Arquitetos, times de Engenharia e áreas de negócio.Contribuir para definição de padrões, boas práticas e governança de engenharia de dados.

Requisitos e qualificaçõesExperiência sólida em Engenharia de Dados.Experiência com desenvolvimento de ETL/ELT e pipelines de dados.Conhecimento avançado de SQL.Experiência com Python e/ou PySpark.Conhecimento de arquitetura e processamento de dados em larga escala.Experiência com dados estruturados e semiestruturados.Experiência prática com Databricks.Conhecimento de Apache Spark / PySpark.Experiência com Delta Lake / Delta Tables.Conhecimento de Jobs, Workflows e mecanismos de processamento do Databricks.Conhecimento de boas práticas de performance e otimização de workloads.

O que valorizamosForte senso de responsabilidade e compromisso com entregaPerfil proativo e colaborativoCapacidade de assumir desafios e levá-los até o fimBoa comunicação e facilidade para trabalhar com times multidisciplinaresCuriosidade, vontade de aprender e evoluir constantementeMentalidade de construção e melhoria contínua

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What happens when you press

One press. We do the rest.

  1. A CV for this posting

    Written against Gupy (Portal de Vagas)'s own wording, from every piece of relevant proof in your profile.

  2. 25 readers review it

    Recruiter, hiring manager, skeptic and more read every draft, round after round. You get the best round.

    The review screen in CV Rocket: how each CV was read, round by round.

  3. We apply on Gupy (Portal de Vagas)'s form

    Our application engine gets through the hardest forms there are. Where a question needs you, AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

    An application in CV Rocket: every answer filled in on the employer's form.

  4. Every reply, sorted

    Gupy (Portal de Vagas)'s answer lands in your private mailbox, and we classify it on arrival: interview, question, rejection.

    The CV Rocket inbox: each employer reply classified as an interview, an action or a rejection.

  5. Reply with AI

    AI helps you write the email, checks it and sends it. We show you whether the recruiter read it.

  6. The interview in your calendar

    Full integration with your calendar. The invitation goes straight in.

    An interview invitation in the CV Rocket inbox, added to the candidate's calendar.
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Why it works

3×

more interviews than doing it yourself with ChatGPT.

ChatGPT writes a CV and never learns what happened to it. We see every reply. For each CV we know:

  • How it was written, and how the review scored it
  • When we applied, and how long after the posting went up
  • Which posting, which company, which city
  • Who got the interview, and who heard nothing

That is how we know which CVs get called.

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The numbers game

More applications. More interviews.

Every application goes out with its own CV, written for that posting and paid once. Send enough of them and the law of large numbers finds you the job.

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By hand5–10
With CV Rocket100
applications a day

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Same employer first, then the same role elsewhere.

Before you press

Straight answers

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What if my background isn't good enough?

We make the most of the background you have. The CV uses every piece of relevant proof your profile holds, and one of the 25 readers reads your whole profile and flags what the CV left out.

Do you really apply for me?

Yes, on the employer's own form, the hardest ones included. Where a question needs you, you answer it right there and AI suggests the best answer. Don't want us applying from our IP addresses? Use our Chrome extension: we apply straight from your own browser.

Is it a subscription?

No. You pay once per CV, from $25. Every application goes out with its own CV, written for that posting.

One job. One CV.
Paid once.

Pick the posting you want. We write for it, apply for you and catch the reply.

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